AI エージェント Studio v.34 リリース
- 最終更新日2025/07/28
AI エージェント Studio v.34 リリース
v.34 リリースの AI エージェント Studio の最新情報と変更点、および修正と制限事項について確認してください。
最新情報
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と RAG の基盤モデルを使用して、AI エージェント Studio における モデル接続 機能のサポートを通じて、Amazon Bedrock基盤となる Google Vertex AIを作成する
とのネイティブナレッジベースに基づく（Retrieval-augmented generation）データ ストアに基づく
モデル接続機能を使用して、RAGを作成しAmazon Bedrock、Google Vertex AIから参照された正確で文脈的に関連性のある情報を生成しますアマゾン ナレッジ ベース、Google データ ソース。
注:
Automation 360 の v34 リリースでは、この機能を クラウド と オンプレミス で使用できます。
[Create Grounded モデル接続 with Amazon Bedrock RAG capability]および[グラウンディングされた モデル接続をGoogle Vertex AI RAG機能で作成します]を参照してください。 |
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での微調整
モデル接続のサポートAI エージェント Studio
微調整 モデル接続 を作成するには、サポートされている基盤モデルをテストとファインチューニングでカスタマイズし、プロフェッショナル開発者が AI スキル に接続できるようにします。 [Create 微調整 モデル接続]を参照してください。 |
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AI スキル との API タスク 統合
のAPI タスク機能を活用して生成 AIを強化し、AI スキルコストを削減し、自動化のパフォーマンスを向上させながら、スケーラブルで安全かつ管理された環境で AI モデルと統合します。 [AI スキルでのAPI タスクの使用]を参照してください。 |
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AI ガバナンス のための新しいコード分析ポリシー サポート
自動化の設計と開発におけるAIの責任ある使用を監視し、強制するために、新しいコード分析ポリシーを導入して、コンプライアンスとガバナンスを確保します。 [AI ガバナンス コード分析ルール]を参照してください。 |
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新しい AI ガバナンス ダッシュボード
オートメーション内での AI モデルの使用状況とそのパフォーマンスに関する貴重な洞察を得て、ダッシュボードを通じてコンプライアンスを確保するために、最も使用されているモデルとそのトークン消費を追跡および監視します。 自動化の設計と実行中にインタラクションの詳細を掘り下げ、レポートをダウンロードします。 次の AI ガバナンス ダッシュボードウィジェットを介してデータを追跡します:
[AI ガバナンス ダッシュボード]を参照してください。 |
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データロギングのトグルを AI スキル エディターから有効/無効にする
を有効にすると、データロギング トグルがAI スキルエディターに表示されます。 この機能は、AI スキル の詳細なログを生成し、プロンプトテキスト、レスポンス、および タブ内のモデルパラメーター設定を表示します。 プロ開発者は、組織の規則およびコンプライアンスポリシーに従って、AI スキル の機密情報をマスクするためのトグルを有効または無効にすることができます。 [AI ガバナンス のデータ ロギングの有効化]を参照してください。 |
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サポートされている基盤モデルベンダーから新しいモデルを追加しました。 で 接続設定 セクションでこれらのモデルを選択できます。 を作成するときに、モデル接続 AI エージェント Studio
に移動し、モデルを選択する フィールドのドロップダウンリストを展開します。 追加されたすべての新しいモデルのリストを参照してください。
[一般的なよくある質問]を参照してください。 |
変更内容
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でのモデル接続とのAI ガバナンスナビゲーションControl Room
に移動し、 を Control Room で行います。 |
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AI ツール UI の更新
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AI ガバナンス の更新
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引用フィールドは、タスク Botを使用しているときにAI スキル パッケージとグラウンデッドで表示されますモデル接続 With the introduction of the ナレッジベースに基づくとデータ ストアに基づく モデル接続機能を使用してAmazon BedrockとGoogle Vertex AI RAGを導入したことで、AI スキル パッケージを使用する際に、返された引用をテーブル形式で表示するフィールドが追加されました。応答は SampleString 変数に送信され、自動的に引用を表示するためのテーブル変数が選択されます。 テーブルには各引用内に2つのキーが表示されます。 1つは情報の塊を表示するコンテンツセグメントで、もう1つはURIであり、これはモデルコールが参照しているナレッジベースまたはデータストア内の情報の塊へのURLです。
注: 自動化を実行すると、実行はメッセージボックスに参照された引用を表示するメッセージを表示します。
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修正
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Google Vertex AI データ ストアに基づく モデル接続 は、Automation 360 の v34 リリースで クラウド にも対応しました。 Google データ ストアでドキュメントチャンク化がサポートされ、自動化実行において最適な結果を保証します。 Google データ ストアでGoogle Vertex AIグラウンデッドモデルを使用するために、AI エージェント Studioでドキュメントチャンクを有効にできます。 |
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モデル接続 を作成または編集する際（Chrome バージョン 127）、ドロップダウンメニューが期待通りに機能するようになりました。 |
制限事項
| を作成する際は、微調整 モデル接続、モデルを選択 ドロップダウン選択フィールドから Amazon Anthropic Claude モデルを選択しないことをお勧めします。 AmazonはAnthropic Claudeモデルのファインチューニングを許可していないため、このモデルオプションはドロップダウンリストに表示されるべきではありません。 将来のリリースでそのオプションを削除します。 |
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ビュー設定 の権限が必要です。AI スキル エディタ内でデータロギングを表示および有効にします この許可がない場合、右上隅の データログ記録が有効 トグルは非表示になります。 ただし、AI スキル の他の側面を編集することはできます。 さらに、アクセス拒否 エラーメッセージが表示され、AI スキル を開こうとするときに遭遇します。 |
| このリリースでは、AI ガバナンス ログは API タスク に対してサポートされていません。 これはリアルタイムモードで実行されるAPI タスク (有人オートメーション用) に特有です。 |
| AI スキル エディターで、関連する AI スキル、モデル接続-テキスト、または定義された プロンプト なしに既存の プロンプト入力 のタイトルを更新しようとすると、システムは検証失敗を示すエラーメッセージを表示し、更新の保存に失敗します。 AI スキルはアップデートを受け取り、変更を保存する必要があります。 |
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Bot エージェント 22.60.10 以降の監査ログ生成の依存関係
AI ガバナンス 機能では、オートメーション管理者が を有効にすると、すべてのモデル インタラクションの監査ログがBot エージェント に正常に記録されるように、互換性のある Control Room バージョンをインストールするよう求める通知が表示されます。 GRCリード、オートメーションリード、そしてデータログにアクセスするプロフェッショナル開発者は、 と の Control Room でも同じ通知を受け取ります。
注:
Bot エージェント バージョン 22.60.10 以降の使用をお勧めします。
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AI ガバナンスAIガバナンス検索 フィールドは、以下のような特殊文字を含むエントリを処理できません: + = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ : |
インターフェースの更新
| AI エージェント Studio |
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モデル接続 へのアクセスのためにナビゲーションが更新されました。
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AI ガバナンス へのアクセスのためにナビゲーションが更新されました。
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AI スキル は AI スキル に名前が変更されました。
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生成 AI - AI スキル
パッケージ は現在 AI スキル
パッケージ と呼ばれ、実行 アクションは追加のフィールドを表示します。
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と呼ばれています 