Anthropic モデルを使用してデータを抽出する
- 最終更新日2024/09/02
Anthropic モデルを使用してデータを抽出する
AWS および GCP を介して利用可能な Anthropic 生成 AI を使用して、Document Automationでデータを抽出できます。この Anthropic オプションは、v.33 以降のリリースで使用できます。
前提条件
デフォルトでは、Anthropic 用の追加の設定は必要ありません。 データ抽出は、AWS で利用可能な オートメーション・エニウェア サービス アカウントを使用して動作します。ただし、各自のアカウントを使用する場合は、Anthropic 用に設定したクラウド プロバイダーに応じて次のタスクを実行していることを確認してください。
- AWS Bedrock
- Amazon Bedrock のセットアップ。「Amazon Bedrock のセットアップ」を参照してください。
- Anthropic Claude モデル アクセスを追加した。「Model アクセス」を参照してください。
- 適切なモデル アクセス許可を設定した。「Model アクセス」を参照してください。
- GCP Vertex AI
- Anthropic Claude モデルを使用するために必要なロールと権限を設定した。「Anthropic の Claude 3 モデルの使用」を参照してください。
- サービス アカウントを作成した。「サービス アカウントの作成」を参照してください。
- サービス アカウント キー (.json 形式) を作成した。「サービス アカウントの作成」を参照してください。
Anthropic は、以下のメリットを提供します。
- 大規模な非構造化ドキュメントを効率的に処理する
- 英語と他の言語の両方でドキュメントを処理します
- データ抽出の精度が向上し、ドキュメントの処理が高速化します
- BYOL (Bring Your Own License) モデルを使用して、独自のライセンスを柔軟に使用できます。
注: データ抽出には、Anthropic Claude 3.0 以降のモデルを使用することをお勧めします。