SageMaker におけるテキスト ベース モデルの呼び出し
- 最終更新日2024/10/31
SageMaker におけるテキスト ベース モデルの呼び出し
このトピックでは、AWS SageMaker を使用して Meta の LLaMA 2 AI モデルを呼び出す方法について、例を用いて説明します。
大規模言語モデル (LLM) の Llama 2 ファミリーは、70 億から 700 億のパラメーターというスケールで事前にトレーニングされて微調整された生成テキスト モデルのコレクションです。Llama-2-chat と呼ばれる微調整された LLM は、ダイアログの事例に最適化されています。Automation Anywhere の SageMaker エンドポイント呼び出しアクションを使用してプロンプトを送信し、このモデルからレスポンスを受け取ることができます。この例では、プロンプトがモデルに送信され、レスポンスがメッセージ ボックスに表示されます。