Document Automation v.32 リリース

v.32 リリースの Document Automation の最新情報と変更点、および修正と制限事項について確認してください。

Document Automation

最新情報
フィードバックのロック/ロック解除機能を使用した検証フィードバックの管理

[フィードバックのロック/ロック解除] 機能を使用して、ラーニングインスタンスの検証フィードバックをロックできるようになりました。この機能を有効にすると、各ラーニングインスタンスに対してそれ以上の検証フィードバックを提供することはできません。

注: この機能は、[検証を使用して精度を改善] オプションが有効になっている場合にのみ使用できます。

検証フィードバックをロックする
オンプレミス デプロイの Document Automation クラウド機能
Automation 360 オンプレミス デプロイにクラウド機能を活用できるようになりました。この機能により、オンプレミス デプロイに以下の機能を使用できます。
  • 生成 AI を使用した検索クエリ
  • Google Document AI
  • Google Vision OCR
  • 船荷証券、貨物運送状、着荷通知、梱包証明書の各ドキュメント タイプ

Document Automationへの生成 AI およびその他の外部接続の有効化
ラーニングインスタンスでの複数のテーブルのサポートによるユーザー エクスペリエンスの向上

Document Automation ユーザーとして、1 つのラーニングインスタンスで複数のカスタム テーブルを作成できるようになりました。この機能により、すべてのドキュメント タイプについて、ラーニングインスタンスの作成および編集中にカスタム テーブルを追加できます。

Document Automationにラーニングインスタンスを作成 | 非構造化ドキュメント向けの 生成 AI を備えたラーニングインスタンスを作成する
テーブル フィールドの GenAI によるデータ抽出機能の強化
テーブル フィールドの GenAI サポートによってもデータ抽出が拡張されました。この機能は、本リリースから非構造化ドキュメントと半構造化ドキュメントで利用できるようになりました。単純な自然言語クエリを使用して、テーブル データを効率的に抽出できるようになったため、ドキュメント処理はより迅速かつ正確になります。
注: この機能は、クラウドおよびオンプレミス で利用できます。

生成 AI を用いた Document Automation のデータ抽出
MS OpenAI の BYOK (Bring Your Own Key: 自分のライセンスを使用する) サポート

ユーザーが自分のアカウントを使用して、Document Automationの機能や性能を使用しながら、アクセスを維持しデータを管理できるよう、ユーザーに BYOL オプションを提供しています。

タスク Bot で [ドキュメント抽出] > [データの抽出] アクションを使用すると、Google Document AI またはMS OpenAI サービスを使用してドキュメントからデータを抽出できます。

Google Document AI サービスを使用する際に、独自のライセンス キーを使用するオプションがすでに用意されています。今回のリリースより、MS OpenAI サービスを使用するために独自のライセンスと認証情報を使用するオプションが提供されます。

MS OpenAI サービスでは、Document Automationに接続するためのエンドポイント URL と、GPT モデルと埋め込みモデルのサービス アカウントが提供されます。

[データの抽出] アクション | 生成 AI を用いた Document Automation のデータ抽出
変更内容
標準フォームの韓国語サポート

標準フォームに関連するロケールとともに [韓国語] がサポートされるようになりました。この機能強化により、[韓国語] でドキュメントを処理し、データを抽出できます。

Document Automationでサポートされている言語
修正
[ラーニングインスタンス] ページで、Google Document AI プロバイダー アイコンが Google CDE ラーニングインスタンスに表示されるようになりました。
ユーザーがテーブルの複数列にわたって数式の検証を適用し、フォーム フィールド レベルで値を検証する場合 (小計など)、かつユーザーが 1 つ以上の行を削除して現在の行と一致するようにフォーム フィールドの値をリセットする場合、検証エラーは表示されなくなります。エラー メッセージも表示されません。
Google OCR のテーブル抽出が改善され、抽出後に不必要な記号が表示されなくなり、ドキュメントが正しく抽出されるようになりました。
テーブル データを含むドキュメントを抽出する場合、テーブル抽出機能の強化によりデータが正しく抽出されます。

以前はこのような場合、ユーザーはテーブル データ抽出の問題に直面していました。
ドキュメント タイプに英語以外の文字 (アラビア文字や中国語など) を含み、Document Automationに接続されている IQ Bot ラーニングインスタンスにユーザーが接続してドキュメントを処理する場合、そのような接続されたラーニングインスタンスの [Control Room] > [IQBot ページ] でライセンス消費量が追跡されるようになりました。
ユーザーが [パーサーの構成] ページからパーサーを削除し、後でラーニングインスタンスを作成した場合、[ドキュメント タイプ] ドロップダウンに、削除されたパーサーに関連付けられたドメインが表示されなくなりました。
パーサーを構成して、[日本語] を選択すると、[ロケール] フィールドに関連する正しいロケール (日本語 (日本)) 値が表示されます。

以前はこのような場合、[ロケール] フィールドは [英語 (米国)] 値を表示していました。
必要な事例にしたがって、ユーザーはラーニングインスタンスの作成中にフィールド・ルールを上下に移動させ、フィールド ルールの順序を問題なく変更できるようになりました。

Service Cloud ケース ID: 01996145
[ドキュメント データの更新] アクションのロジックが改善され、ユーザーは入力 JSON ファイルの複数の行を通じて提供されるすべてのテーブル データを表示できるようになりました。これは DocumentJson と DictionaryType のドキュメント データ入力に適用できます。

以前は、このような場合、最初の行のデータのみがテーブルに入力されていました。
ボタン内のテキストは Community Edition で圧縮されて表示されなくなりました。また、テキスト パディングがすべてのボタンで統一されるようになりました。

以前は、圧縮された外観と一貫性のないテキスト パディングが、ユーザー エクスペリエンスの悪さにつながっていました。
制限事項
クラシック IQ Bot から [IQ Bot - DA ブリッジ] パッケージを使用して、Document Automationにインポートされたラーニングインスタンスでユーザーがドキュメントを処理する場合、クラシック ラーニングインスタンスがチェックボックス フィールドを使用して作成され、[検証を使用して精度を改善] オプションが有効になっている場合、抽出に失敗します。
ユーザーがカスタム プロセス ラーニングインスタンスでドキュメントを処理する場合、検証ドキュメント数が抽出後に更新されません。また、ユーザーがドキュメントを送信した場合、検証ドキュメント数は負の値で更新されます。
複数テーブルを含むラーニングインスタンスでドキュメントを処理すると、検証フィードバックがどの複数テーブルに対しても機能しません。
以前のリリースからの制限事項

BYOK (Bring Your Own Key) 設定で Google CDE を使用してドキュメントを処理し、対応するプロセッサーが基礎モデルを使用している場合、変換の失敗によりドキュメント処理が失敗します。

回避策: この問題を解決するには、Google コンソールで基礎モデルではなくカスタム モデルを使用します。
公開プロセスでは、以下のような場合にエラー メッセージが表示されることがあります。
  • 検証キュー内のすべてのドキュメントを検証した後。
  • 同じラーニングインスタンスでいくつかのドキュメントを処理した後、最初のドキュメントを開いて、[更新] をクリックした場合。
注: 非公開プロセスでは、エラー メッセージは表示されません。
IQ Bot ラーニングインスタンスがすでに他のユーザーによってブリッジされている場合、エラー メッセージはユーザーに表示されません。