ドキュメント オートメーション 機能を持つ生成 AIのアーキテクチャとセキュリティのガイドライン

これは、ドキュメント オートメーション 機能を持つ生成 AIを使用する場合の考慮事項として、個人情報保護、セキュリティ、一般的な事例をリスト化したものです。

機能

注: 生成 AI モデルは、誤りを生み出したり、生成した情報を誤って伝えたりすることがあります。 AI モデルによって生成されたコンテンツの正確性、信頼性、および完全性を検証することをお勧めします。
ドキュメント オートメーションが非構造化ドキュメントや出荷ドキュメントを処理する方法は、請求書と比較して何が違うのですか?
Automation Anywhere は、ドキュメント オートメーション製品に (個別にモデル化された) 大規模言語モデル (LLM) を採用し、非構造化ドキュメントや出荷ドキュメントの処理を支援します。
生成 AI を使って処理できるドキュメント タイプは?
請求書、船荷証券、貨物運送状、到着通知、梱包リストなど、事前トレーニング済みのドキュメント タイプを含む、あらゆる非構造化および半構造化ドキュメント。
ドキュメント オートメーションでサポートされるフィールド タイプに制限はありますか?
いいえ、GenAI 機能を持つフォーム フィールドとテーブル フィールドをサポートしています。
サポートされている言語は?
公式には英語がサポートされていますが、他の言語も使用できます。
ドキュメント オートメーション 機能付き生成 AIの価格体系はどうなっていますか?
Automation Anywhereドキュメント オートメーションの 1 ページあたりの料金で、OpenAIAnthropic の費用は料金に含まれています。
顧客は LLM 向けの独自のエンドポイントを呼び出すことができますか?
はい、Microsoft Azure OpenAI Anthropic Claude の持ち込みライセンス (BYOL) をサポートしており、顧客定義のLLMエンドポイント事例もサポートしています。
生成 AI機能付きのドキュメント オートメーション は、顧客のプライベート クラウドのオンプレミスで利用できますか?
はい、生成 AIオンプレミスバージョンとクラウド バージョンで、統合されたドキュメント オートメーション を使用できるようになりました。
非構造化ドキュメント タイプには、どのような OCR エンジンを使用できますか?
現在、Google Vision OCR と ABBYY OCR をサポートしています。
出荷ドキュメントに使用できる OCR エンジンは何ですか?
出荷ドキュメントには ABBYY OCRGoogle Vision OCR を使用することをお勧めします。

セキュリティ

セキュリティに関するFAQについては、「ドキュメント オートメーションのセキュリティに関するよくある質問」をご覧ください。

アーキテクチャ図

ABBYY OCR と 生成 AI プロバイダーを使用したデータ抽出

ABBYY OCRと生成 AIプロバイダーを使用したデータ抽出

抽出プロセスはいくつかのステップで構成され、クラウドオンプレミスのデプロイに適用できます。

  1. 抽出プロセスは、ドキュメント抽出パッケージをBot Runnerデバイス上で実行することで開始します。 抽出プロセスの構成はラーニングインスタンスで定義されます。
  2. ドキュメントは、Bot Runner デバイスに展開された ABBYY OCR を使用して処理されます。
  3. 大規模なドキュメントを処理するために、パッケージはドキュメントの様々なチャンクの埋め込みを作成します。
  4. パッケージは埋め込みを使用して、提供された検索クエリに最も関連するドキュメントのチャンクを特定し、そのチャンクをプロキシゲートウェイを通してモデルにプロンプトと共に送信します。

    最後に、パッケージはモデルからの応答を受け取り、それをドキュメント抽出結果に変換します。

Google Vision OCR生成 AI プロバイダーを使用したデータ抽出

Google Vision OCR と 生成 AI プロバイダーを使用したデータ抽出

抽出プロセスはいくつかのステップで構成され、クラウドオンプレミスのデプロイに適用できます。

  1. 抽出プロセスは、ドキュメント抽出パッケージをBot Runnerデバイス上で実行することで開始します。 抽出プロセスの構成はラーニングインスタンスで定義されます。
  2. ドキュメント抽出 パッケージはドキュメントをプロキシゲートウェイに送信します。
  3. プロキシ ゲートウェイは、このリクエストを Google Vision API の OCR のエンドポイントに転送し、結果をパッケージに送り返します。
  4. 大規模なドキュメントを処理するために、パッケージはドキュメントの様々なチャンクの埋め込みを作成します。
  5. パッケージは埋め込みを使用して、提供された検索クエリに最も関連するドキュメントのチャンクを特定し、そのチャンクをプロキシゲートウェイを通してモデルにプロンプトと共に送信します。

    最後に、パッケージはモデルからの応答を受け取り、それをドキュメント抽出結果に変換します。

Automation Anywhere クラウド 生成 AI のデータ セキュリティ情報については、こちらをご覧ください。生成 AI のためのデータ セキュリティ - よくある質問