Co-Pilot for Automators からの応答メッセージ
- 最終更新日2024/08/21
Co-Pilot for Automators からの応答メッセージ
Co-Pilot for Automators は、ユーザーがプロンプトを送信したときに会話エクスペリエンスを提供する標準的な応答を提供します。
Co-Pilot for Automators は、ユーザーがプロンプトを送信すると、標準化されたメッセージで応答するように構成されています。これらのインタラクティブなメッセージは、開発者がプロンプトを記述したり編集したりする場合に役立ちます。Co-Pilot for Automators からの次のようなメッセージの動作を考慮してください。
- オートメーションに関係のない指示を拒否する。
- わかりやすいメッセージで応答する。
- 出力に対するフィードバックを受け入れる。
Automation Co-Pilot 応答メッセージ | 説明 | ユーザーのアクションが必要 |
---|---|---|
成功! 結果はニーズに合っていますか? | Automation Co-Pilot はオートメーションを正常に作成しており、フィードバックを求めています。 | [はい] または [いいえ] をクリックしてフィードバックを送ります。 |
オートメーションが更新されました。結果はニーズに合っていますか? | Automation Co-Pilot はプロセスまたは Bot を正常に更新しており、フィードバックを求めています。 | [はい] または [いいえ] をクリックしてフィードバックを送ります。 |
フィードバックをお送りいただき、ありがとうございます。 | ユーザーからの [はい] と [いいえ] によるフィードバックを受け取ったことの確認です。 | なし |
このプロンプトは、Automation Anywhere の機能とは関係がありません。プロンプトを書き換えてください。 | ユーザーが入力したプロンプトは、Automation 360 とは関係がないようです。 | 指示を修正します。 |
リクエストがタイムアウトしました。これはトラフィックが多いためかもしれません。後で再試行するか、プロンプトを簡略化してください。それでも問題が解決しない場合は、サポートにお問合せください。 |
エラーは、タイムアウト、API 接続エラー、または LLM モデルへの外部呼び出しが原因で発生した可能性があります。エラーは Automation Anywhere システム エラーによるものではありません。このような場合、Automation Co-Pilot はこのメッセージで応答する前に、ユーザーの要求を自動的に再試行します。 |
数分待ってからもう一度試してみてください。それでも解決しない場合は、メッセージを小さな複数のチャンクに分割するか、メッセージを変更して、メッセージの長さを短くしてください。 |
レンダリングできません。プロンプトで自動化シナリオをさらに詳しく説明してください。アクションとタスクの標準的な名称を使用することを検討してください。 | タスク、パッケージ、またはアクションなどの必要なオートメーション エンティティを Automation Co-Pilot が識別できなかったため、オートメーションの作成または編集のためのユーザー プロンプトを処理できませんでした。 | オートメーション シナリオを正しく記述するように、指示を修正してください。 |
予期せぬエラーが発生しました。もう一度お試しください。エラーが続く場合は、プロンプトを編集するか、サポートにお問い合わせください。 | Automation Co-Pilot はその要求を理解できませんでした。 | 指示を書き換えてみてください。 |
承認タスク機能は使用できません。ライセンス、ロール、権限を確認し、もう一度お試しください。 | Automation Co-Pilot は、オートメーションにこの機能を含めるための適切な権限を持っていませんでした。 | 管理者がこのユーザーに適切なライセンスと権限を付与していることを確認してください。 |
API タスク機能は使用できません。ライセンス、ロール、権限を確認し、もう一度お試しください。 | Automation Co-Pilot は、オートメーションにこの機能を含めるための適切な権限を持っていませんでした。 | 管理者がこのユーザーに適切なライセンスと権限を付与していることを確認してください。 |
x 行目を追加。 | 指定した行のオートメーションに項目が加えられました。 | 該当なし |
x の行を更新。 | 指定した行の項目に変更が加えられました。 | 該当なし |
注: 生成 AI モデルは、誤りを生み出したり、生成した情報を誤って伝えたりすることがあります。AI モデルによって生成されたコンテンツの正確性、信頼性、および完全性を検証することをお勧めします。