Document Automation v.33 リリース
- 最終更新日2025/01/10
Document Automation v.33 リリース
v.33 リリース対応の Document Automation とIQ Botの新着情報と変更点、および修正と制限事項について確認してください。
Document Automation
最新情報 |
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Document Automation でのデータ抽出のための AWS と GCP に関する Anthropic モデルの導入
Anthropic (generative AI) や Amazon Web Services (GCP) 経由で利用可能な AWS Google Cloud Platform モデルを、Document Automation でのデータ抽出に使用できます。 このオファリングにより、御社が認定したgenerative AI プロバイダーに応じて、Cloud モデルを柔軟に選択することができます。 Anthropic は、以下のメリットを提供します。
Document Automationにラーニングインスタンスを作成 | データの抽出 action | Anthropic モデルを使用してデータを抽出する |
より多くの言語での非構造化ドキュメントの処理
以下の言語のコンテンツを含む非構造化ドキュメントを処理できるようになりました。 アフリカーンス語、アルバニア語、中国語 (簡体字)、中国語 (繁体字)、クロアチア語、チェコ語、デンマーク語、オランダ語、エストニア語、フィンランド語、フランス語、ドイツ語、ハンガリー語、アイスランド語、インドネシア語、イタリア語、日本語、韓国語、マレー語、ノルウェー語、ポーランド語、ポルトガル語、ルーマニア語、ロシア語、スロバキア語、スロベニア語、スペイン語、スウェーデン語、タガログ語。 |
より多くの言語での Standard Forms の処理
以下の言語のコンテンツを含む Standard Forms を処理できるようになりました。 アフリカーンス語、アルバニア語、中国語 (簡体字)、中国語 (繁体字)、クロアチア語、チェコ語、デンマーク語、エストニア語、フィンランド語、ハンガリー語、アイスランド語、インドネシア語、マレー語、ノルウェー語、ポーランド語、ポルトガル語、ルーマニア語、ロシア語、スロバキア語、スロベニア語、スウェーデン語、タガログ語。 |
変更内容 |
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検証ツールの詳細トレーニング設定の改善
[プライマリ列] と [テーブルの末尾インジケータ] フィールドに検証フィードバックを提供する場合、テーブルの末尾インジケータが別の位置にある場合でも、同様のタイプのドキュメントを処理するときに自動的にこれらの値が入力されるように改善されました。 自動的に更新された次の値をクリアすることができます。
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修正 |
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同じフィールドに対して複数の置換アクションと正規表現アクションを含むフィールド ルールを使用したり、同じフィールドに対して置換アクションと正規表現アクションを含む複数のフィールド ルールを使用したりできるようになりました。 従来は、このようなシナリオでフィールド ルールを使用することはできませんでした。 |
IQ Bot クラシックからDocument Automationに移動されたラーニングインスタンスに対して、デバッグ モードでデータ抽出を行えるようになりました。 以前は、そのようなシナリオではデータ抽出に失敗していました。 Service Cloud ケース ID: 02138473 |
ラーニングインスタンスがチェックボックスを使用して作成された場合、移行されたクラシック Document Automation ラーニングインスタンスを使用してIQ Bot内のドキュメントを処理できるようになりました。 以前は、そのようなシナリオではデータ抽出に失敗していました。 |
ユーザーがパーサーの構成中に [言語] フィールドをクリックすると、言語が正しい順序で表示されるようになりました。 以前は、そのようなシナリオでは、言語が正しい順序で表示されませんでした。 |
これで、高度な分類子actionsの出力パスとして共有ネットワーク パスを提供し、これらのbotsを使用して actions を正常に実行できるようになりました。 以前は、そのようなシナリオでエラーが表示されていました。 Service Cloud ケース ID: 02085363 |
ドキュメントを検証するときに、[詳細ビュー] から [テーブル ビュー] に移動してもエラーが表示されなくなりました。 以前は、そのようなシナリオでエラーが表示されていました。 |
[領収書] および [公共料金請求書] ドキュメントタイプを使用するときに、Google Document AI プロバイダー アイコンを表示できるようになりました。 以前は、そのようなシナリオで、プロバイダーのアイコンは表示されませんでした。 |
検証ツールの数値データ タイプに小数 (.78 や .99 など) を含むドキュメントを処理できるようになりました。 以前は、そのようなシナリオでエラーが表示されていました。 |
制限事項 |
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ラーニングインスタンスを作成するときに [生成 AI によるデータ抽出] オプションが有効になっており、generative AI プロバイダー (OpenAI または Anthropic) を選択すると、そのプロバイダーを後で変更することはできません。 別のgenerative AI プロバイダーに切り替えるオプションは、ラーニングインスタンスの詳細を編集するときに表示されません。 |
Document Automationで [IQ Bot からラーニングインスタンスに接続] 機能を使用しており、さらにラーニングインスタンスの数が多いと、スクロール バーを使用してすべてのラーニングインスタンスを表示することができません。 回避策: マウスのスクロール ボタンを使用してラーニングインスタンスをスクロールするか、検索オプションを使用して特定のラーニングインスタンスを表示します。 |
Document Automationで [IQ Bot からラーニングインスタンスに接続] 機能を使用して、IQ Bot でラーニングインスタンスに接続しており、このオプションを使用して処理されたドキュメントが検証のためにキューに登録されている状態で、v.33 リリースに更新すると、特定のシナリオでキューに登録されたドキュメントを検証しようとした際に、空白のページが表示されることがあります。 回避策: [ステータスの表示] をクリックし、検証のためにキューに登録されている保留中のタスクを確認します。 |
Document Automationで構成されたサードパーティ製のパーサーを使用している学習インスタンスをコピーし、コピーした学習インスタンスを使用してドキュメントを処理すると、データ抽出が失敗します。 |
Automation Co-Pilot の管理者権限を持つユーザーは、割り当て済みまたは要求済みで、保留中または完了済みのステータスのDocument Automationタスクを表示できません。 |
検証中にテーブルの終了インジケーターとして提出された値と類似の複数の値がドキュメントに含まれている場合(例えば、total、subtotal)、システムは最初に出現した値をテーブルの終了インジケーターとして使用します。 この値は、ドキュメントまたは類似の形式のドキュメントを再処理する際に、検証中にテーブルの終端インジケーターとして提出された値とは常に一致しない可能性があります。 |
学習インスタンスのすべてのテーブルフィールドを任意に設定し、この学習インスタンスを使用して処理されたドキュメントを検証のために送信した場合、検証ツールでテーブル フィールドに行を追加するオプションは表示されません。 回避策: 少なくとも 1 つのテーブル フィールドを必須に設定するか、テーブルから空の行を削除して [行を追加] ボタンを表示します。 |
IQ Bot - DA ブリッジ packageと IQ Bot からラーニングインスタンスの接続機能を同時に使用し、ラーニングインスタンスを削除、再インポート、または再接続すると、ラーニングインスタンスのユーザー インターフェースが正しく表示されないことがあります。 |
generative AI プロバイダーを使用してデータを抽出する際に、検索クエリ内で JSON 形式での応答をリクエストした場合、特定のフィールドが空の値を返すことがあります。 回避策: 検索クエリ内で、JSON 形式でクエリを返すようフィールドにリクエストする代わりに、クエリ結果が配列やテキストなどの別の形式となるようリクエストとします。 |
IQ Bot Pre-processor
package
actionsを使用しているとき、[入力ファイル パス] と [出力フォルダー パス] に日本語が含まれていると、ドキュメントを処理するときにエラーが表示されます。
回避策:
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以前のリリースからの制限事項 |
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IQ Bot ラーニングインスタンスがすでに他のユーザーによってブリッジされている場合、エラー メッセージはユーザーに表示されません。 |
公開プロセスでは、以下のような場合にエラー メッセージが表示されることがあります。
注: 非公開プロセスでは、エラー メッセージは表示されません。
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IQ Bot
修正 |
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ローカル (ブラウザ) ストレージに保存できない大量のデータを抽出するために IQ Bot を使用する場合、ドキュメントの検証時に「Something went wrong」エラーが表示されなくなりました。 以前は、特定のシナリオではこのエラーが発生していました。 Service Cloud ケース ID: 02094667 |
インターフェースの更新
Document Automation |
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Generative AI によるデータ抽出] を使用してラーニングインスタンスを作成する場合、UI で OpenAI または Anthropic の LLM オプションから選択できます。
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ドキュメントの検証中にテーブルの末尾インジケーターを選択すると、新しい閉じるアイコンを使用してテーブルの末尾インジケータの選択をクリアできます。
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