ダッシュボード
- 最終更新日2024/11/18
ダッシュボード
様々な段階における節約額やパフォーマンス指標を包括的に把握することができます。 アイデア ベロシティ、実現された利益、予測される節約額、優先順位、整合性、複雑さのスコアなどの主要な指標が表示され、進捗と戦略的整合性に関する洞察を提供します。 これにより、パフォーマンスを効果的に追跡し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
右上のダッシュボード フィルターを使用して、次のオプションで表示されるデータを絞り込むことができます:
- ビジネス ユニット: 選択したビジネス ユニットに特有の貯蓄と指標を表示します。
- ステージ: 機会の異なるステージ、例えばアイデア、パイプライン、進行中、展開済みのデータを表示します。
- 日付: 特定の時間枠内でデータを分析し、よりターゲットを絞った洞察を得ます。
ダッシュボード ページでプログラムに関する財務情報を表示できます。
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節約: 機会から予測される財務利益を指します。 これらのターゲットは、プロジェクトの実行前または実行中に設定されます。 ページの上部にある4つの成果カードは、各ステージ(アイデア、パイプライン、進行中、展開済み)の機会の年換算値を示しています。
これらのタブのいずれかの数字をクリックすると、ビジネス ユニットごとの機会の内訳が表示されます。 ビジネス ユニットの隣にある番号を選択すると、機会名が表示されます。これらは詳細な機会ページにリンクされているハイパーリンクです。 これにより、特定のビジネス ユニット内の個々の機会を簡単にナビゲートし、探索することができます。
貯蓄は以下の式で計算されます:
予想される労働利益:- タスクの自動化率 * 人員数 * 一人当たりの時間 * 月あたりの回数 * 12 * 平均時給 / 時間
- タスクの自動化率 % * 人員数 # * (レコードあたりの分数_c / 60) * 月あたりのレコード数_c * 12 * 平均時給 / 時間
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実現された利益: 機会に関連する自動化から達成された実際の価値を指します。 これは、導入段階に進んだ機会から測定されており、したがって具体的な成果を反映しています。実現された利益は、以下の式で計算されます。
- 予想される労働利益
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- (人員数 * 月あたりの回数 * 12ヶ月/年) * <累積成功 タスク Bot 実行>
- (人員数 * 月ごとの記録数 * 12ヶ月/年) * <cumulative successful executions/transactions>
- 追加の予想される利点
- 追加の利益項目の合計。
- 総合スコア
- {複雑さ, 整合性, 目標} の要因
アイデア ベロシティ
アイデアが生成される速度と効率を指し、つまり、CoE Manager に提出されたアイデアの数を示します。 アイデアの速度をさまざまな期間で追跡できます。週ごと、月ごと、四半期ごと、または年ごと、または日付フィルターを調整することで特定の期間についても追跡できます。 同様に、ビジネス ユニット特有のパフォーマンスは、上部の関連フィルターを適用することで確認できます。
この指標は、選択した期間における新しいアイデアの流入に関する洞察を提供します。 自動化の予算を立てるのにも役立ち、年間予測や期待される結果と整合します。
実現した利益
戦略的イニシアチブが無事実施された後に生成される測定可能な価値を指します。 これらの利点をリアルタイムで追跡できるため、プログラム全体の成功への貢献を継続的に監視できます。
さまざまな期間(週、月、四半期、または年)や特定の期間を調整することで、実現された利益を分析できます。日付フィルターを調整してください。 さらに、パフォーマンスは関連するフィルターを適用することでビジネス ユニットごとにセグメント化でき、各ユニットのプログラムへの影響を集中して見ることができます。
予想節約額
自動化プロジェクトから組織が得ることを期待している予想される財務上の利益を指します。 これらの見積もりは、通常、アイデア開発の初期段階で計算され、時間の経過に伴う効率やコスト削減の予測を提供します。
予測された節約は、プログラムの設定に応じて通貨または時間のいずれかで表示されます。 特定のビジネス ユニットの予測される節約を、上部のフィルターを使用して表示できます。 この指標は、将来の財務的影響の明確な見積もりを提供することによって、プロジェクトの計画と優先順位付けを支援します。 意思決定とリソース配分のための貴重なツールとして機能します。
予測される節約は以下のように計算されます:
- 予想される総利益: 予想される労働利益 + 追加の予想される利益
- <Sum of total expected benefits in stage Idea> * アイデアの重み + <sum of total expected benefits in stage Pipeline> * パイプラインの重み + <sum of total expected benefits in stage In-Progress> * 進行中の重み + <sum of total expected benefits in stage Deployed> * 展開された重み
優先順位スコア
期待される利益、コスト、複雑さ、および戦略的目標との整合性に基づいて機会を評価し、ランク付けするために使用される指標を指します。 機会が異なる段階を進むにつれて、スコアは更新された評価を反映するように調整されます。 特定のビジネス ユニットのスコアは、上部のフィルターを使用して表示できます。
このスコアは、最も重要な影響を与える可能性が高い機会を特定することによって、高優先度の機会を強調します。 戦略的に整合し、最も複雑さが少なく、最も高い推定年間利益を生み出すと期待される機会を優先することを可能にします。
整合スコア
機会が組織の戦略的目標とどれだけ一致しているかを評価し、カスタマイズ可能な整合性基準に基づいて評価します。 このスコアは、機会が全体のビジネス目標にどのように貢献するかなど、さまざまな側面の整合性を評価するために設計された一連の質問を通じて決定されます。 上部のフィルターを使用してスコアをビジネス ユニットで絞り込むことで、より集中したビューを得ることができます。
スコアは、戦略的目標に密接に関連するイニシアチブの優先順位を付けるのに役立ち、リソースが最も影響力のある取り組みに配分されることを保証します。 これらの機会が進むにつれて、整合スコアは更新される可能性があり、継続的な評価のための動的な指標となります。
整合アライメントスコア (% アライメント) は以下のように計算されます:
戦略的整合1 * スコア1 * 重み1 + 戦略的整合2 * スコア2 * 重み2 + 戦略的整合3 * スコア3 * 重み3 + 戦略的整合4 * スコア4 * 重み4 + 戦略的整合5 * スコア5 * 重み5
複雑度スコア
ステークホルダーの数、必要なリソース、技術的課題などの要素を評価する一連のカスタマイズ可能な質問を通じて決定されます。 各要素は低から非常に高いまでで評価され、全体の複雑さのスコアが算出されます。 このスコアは、より詳細なビューのためにビジネス ユニットで絞り込みできます。
この指標はプロジェクトの優先順位を決定するために重要となります。より複雑な取り組みは追加の時間とリソースを必要とする場合があり、どのプロジェクトを優先するかに影響を与えます。 一般的には、複雑性の低い機会は一般人開発者に、複雑性の高い機会はプロの開発者に割り当てられます。 このスコアは、リソースだけでなく、自動化プロジェクトを提供するために適切なリソースの計画に役立ちます。
管理者は、複雑さの質問の重み付けを調整して、組織の優先事項に合わせ、スコアをそれに応じて計算することができます。 戦略的整合や推定利益などの指標と組み合わせることで、複雑度スコアは計画プロセス中にイニシアチブを視覚化し、比較するのに役立ちます。
複雑度スコア (% 複雑さ) は以下のように計算されます:
5 - (複雑さ1 * スコア1 * 重み1 + 複雑さ2 * スコア2 * 重み2 + 複雑さ3 * スコア3 * 重み3 + 複雑さ4 * スコア4 * 重み4 + 複雑さ5 * スコア5 * 重み5) / 20
例
パラメーター | 値 |
---|---|
タスクの自動化率 | 80 |
人員数 | 5 |
人ごとの時間 | 0.5 |
実行された回数 | 月に350回 |
平均給与 | 27 |
- 期待される労働利益 = 自動化されたタスクの80% * 5人 * 1人あたり0.5時間 * 月あたり350回 * 平均時給27 / 時間 * 年あたり12ヶ月 = 226,800
- 追加の予想される利益 = 15,000
- 予想される総利益 = 226,800 + 15,000 = 241,800
- これまでに実現した利益 = (241,800 / (5人 * 1か月あたり350回 * 12か月/年)) * 1575 累積成功タスク Bot 実行 = 18135
- 予測される節約額 = 100 K * 0% + 100 K * 25% + 100 K * 50% + 100 K * 100% = 175 K