AWS SageMaker

AWS のサービスである Amazon SageMaker は、機械学習モデルの開発、トレーニング、デプロイのためのシームレスなエコシステムを提供します。このガイドは、SageMaker の可能性を オートメーション・エニウェア で最大限に活用するための最初のステップを案内する、コンパスの役割を果たします。

注:

AWS のマークとロゴは、Amazon.com, Inc. の商標または登録商標であり、識別のみを目的として使用されています。

Amazon SageMaker は、機械学習モデル開発の複雑なプロセスを簡素化します。アイデアの概念化から堅牢なモデルのデブロイまで、SageMaker は包括的な一連のツールとリソースを提供します。Automation Anywhere との統合により、これら 2 つの強力なプラットフォームの相乗効果が発揮され、オートメーション プロセスで機械学習の機能を活用することがこれまで以上に容易になります。

AWS SageMaker AA

この取り組みの最初のステップは、AWS での認証プロセスであり、Amazon SageMaker への安全で信頼できる接続を確保します。認証されると、SageMaker エンドポイントにアクセスできるようになり、Automation Anywhere と SageMaker 間のシームレスな通信と対話が可能になります。この統合により、Automation Anywhere プラットフォーム内での SageMaker の高度な機械学習機能の利用が容易になります。