ドキュメント オートメーションでラーニングインスタンスを作成する際の考慮事項

ラーニングインスタンスを作成するときは、フォームとテーブル フィールド、検索フィールド、ラーニングインスタンス作成後の出力フォルダーに関する追加情報などについて、次の考慮事項に留意してください。

フィールドの表示と検索

ドキュメント オートメーション には、フォームおよびテーブル フィールドの標準セットが用意されていますが、その多くは初期状態では表示されません。 フィールド名、フィールド ラベル、データ タイプでフィールドを検索することができます。

フィールドの全リストを表示するには、未使用のフィールドを表示 をクリックします。 以下のビデオのデモンストレーションをご参照ください。

フィールドを編集し、カスタム エイリアスを作成するためのガイドライン

  • フィールドのほとんどの属性を編集することができます。
  • 名前とデフォルトのエイリアスを編集することはできません。抽出に役立つように、ドキュメント オートメーション がデフォルトのエイリアス (ハードコードされたキーワード) を標準フィールドに割り当てます。
  • デフォルト エイリアスを変更または削除することはできませんが、カスタム エイリアス フィールドにエイリアスを追加できます。

    以下のビデオで、カスタム エイリアス作成のデモをご覧ください。

フォームとテーブル フィールドの考慮事項

以下の表には、説明で指定するすべてのフィールド名と必要値がリストされています。

ラーニングインスタンスでカスタムマルチテーブルを作成または編集するためのガイドライン

学習インスタンスレベルでマルチテーブルを作成または編集する際は、以下の点を考慮してください。
  • この機能は、Automation Anywhere(事前トレーニング済み)、Automation Anywhere(ユーザー定義)、IQ Bot から ドキュメント オートメーション ブリッジ パッケージ、および非構造化 (生成 AI) のようなドキュメントタイプに適用されます。
  • 一度に1つのテーブルフィールドでルールを設定でき、異なるテーブルに属するフィールドをまたいで設定することはできません。
  • すべてのフィールド名は一意である必要があります。
  • 詳細トレーニング設定 はマルチテーブルに適用されます。 テーブル単位で機能し、テーブルをまたがっては機能しません。
  • マルチテーブルを含むラーニングインスタンスをインポート、エクスポート、コピーすることができます。
  • 学習インスタンスで作成されたカスタムテーブルは削除できますが、デフォルトのtableは削除できません。
  • カスタムマルチテーブル名の最大文字数は50文字、カラム名の最大文字数は200文字です。
  • table name フィールドには、英数字、アンダースコア、スペース、およびハイフン文字のみが許可されています。
  • ラーニングインスタンスを作成または編集しているときに、テーブル名を変更することはできません。
  • マルチテーブルサポートは 標準フォームGoogle Document AI、船荷証券、運送状、到着通知、およびパッキングリストの文書タイプには適用されません。
  • 出力 (CSV) ファイルには、table_name: field name 形式で、すべてのテーブル参照 (デフォルトおよびカスタムのマルチテーブル) が示されます。

Bot 出力ファイルとフォルダー構造

新しいラーニングインスタンスが作成されると、Control Roomオートメーション > Document Workspace フォルダー内にラーニングインスタンスと同じ名前のフォルダーを作成します。 このフォルダーには、2 つの Bots (抽出とダウンロード)、プロセス、フォームが含まれています。
ラーニングインスタンス アセットのスクリーンショット例
  • プロセス: ドキュメント オートメーション がアップロードされたドキュメントからデータを抽出し、検証のためにドキュメントをユーザーに割り当て、抽出されたデータをダウンロードする、if/else シナリオを使用してプロセスを管理します。 詳細については、「ビジネスユーザー向け Automation Co-Pilotのプロセスドキュメント オートメーション」をご参照ください。
  • 抽出 Bot: アップロードされたドキュメントの定義済みフィールドからデータを抽出します。
  • Botをダウンロード: 抽出されたデータをデバイスまたは共有ネットワーク上の特定のフォルダーにダウンロードします。
  • フォーム: プロセスに送信される入力パラメーターを定義します。 入力パラメーターには、ラーニングインスタンス名、アップロードしたファイル、および出力ファイル パスが含まれます。