モデル接続の作成および管理

Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、OpenAIなどのハイパースケーラー ベンダーの基盤モデルの厳選リストに接続し、生成 AIのパワーをあなたのオートメーションに統合します。

オートメーション管理者は、基盤モデルに接続して モデル接続 を作成およびテストし、プロ開発者が AI スキル を作成する際にこれらの接続を利用できるようにします。 モデル接続 は AI スキル でプロンプトを送信し、モデルからの応答を受信するために使用されます。

さらに、Automation Adminはカスタムロールを作成し、これらのモデル接続をカスタムロールに割り当てます。 これらのカスタム ロールは、モデル接続 にアクセスできるユーザーに割り当てられます。

モデル接続 を作成するには、以下の手順に従ってください。

前提条件

オートメーション管理者は、ビジネス組織のための モデル接続 を作成および管理するために、これらのロールと権限が必要です。
  • ロール: AAE_Basic、オートメーション管理者カスタムロール
  • 権限: Attended Bot Runner
  • 設定: AI データ管理は、オートメーション管理者によって有効にされ、ユーザーがAIスキルのログを無効にすることを許可するチェックボックスが選択されている必要があります。
    • Bot Creator ライセンスを持つユーザーがAIスキルを使用する際にデータログを無効にできるようにする.

オートメーション管理者のカスタム ロール権限については、ロールおよび権限をご覧ください。

重要: AI Agent Studioで外部の生成 AIモデルに接続するには、APIキー、アクセスキー、トークンなど、各モデルプロバイダーからのライセンスを自分で用意する必要があります。
その他の要件:
  • 認証情報を資格情報コンテナーに保存したい場合は、その情報を手元に用意してください。 [Credential Vault による安全な資格情報ストア]を参照してください。
  • モデル接続をテストするには、Bot エージェント 22.60.10 以降に接続する必要があります。 テストの一環として、デスクトップ上で Bot を実行する必要があります。 したがって、Bot エージェントがあなたのユーザーに設定されていることを確認してください。 このタスクのために、接続を別の Control Room に切り替える必要がある場合は、Control Room インスタンス間でのデバイス登録の切り替えを参照してください。
  • 接続のテストを成功させるには、レコーダー パッケージと AI スキル パッケージへのアクセスが必要です。 テスト プロンプトは、モデル接続 をテストするために実行されます。

手順

  1. Control Room 環境で、[AI] > [モデル接続] に移動し、[モデル接続の作成] をクリックします。
  2. [モデル接続の作成] 画面で、これらの [接続設定] を構成します。
    モデル接続 を作成
    1. モデル接続名: モデル接続 を簡単に識別するための名前を入力します。
    2. 説明 (任意): 接続を定義する意味のある短い説明を追加します。
    3. ベンダーの選択: サポートされているベンダーのリストから、Automation Anywhere、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、またはOpenAIのような基盤モデルのベンダーを選択してください。
    4. タイプを選択: ドロップダウン リストからモデルを選択すると、[タイプの選択] フィールドが表示されます。 ドロップダウンリストから接続したいモデルのタイプを選択します。
      注: Automation Anywhere がベンダーとして選択され、タイプが 標準 に設定されると、認証情報 セクションが リージョンを選択 に変更されます。
    5. モデルの選択: ドロップダウン リストからモデルを選択します。 ベンダー選択に応じた関連モデルのリストが表示されます。
      各基盤モデルベンダーのサポートされているモデルの完全なリストについては、一般的なよくある質問を参照してください。
    6. [次へ] をクリックします。
  3. 次のいずれかを実行します。
    1. Automation Anywhere モデルを提供しました - Automation Anywhere のために - 標準 タイプのモデルについては、地域を選択してください。 利用可能な地域はアメリカ合衆国とヨーロッパです。 デプロイメントが米国地域にある場合でも、コンプライアンスやその他の理由からEU地域にトラフィックをルーティングすることができます。 デプロイメントの特定の地域がない場合、米国またはヨーロッパを経由することを選択できます
      注: これらのモデルは、Automation Anywhere クラウド インフラストラクチャ上でホスティングされています。
    2. 認証詳細 セクションで、パラメータ設定を構成します。これは、モデル接続 を定義する際に選択したモデルに基づいて異なります。
      注: 各モデルの認証の詳細については、認証 モデル接続 を参照してください。
  4. 認証詳細 セクションで、パラメータ設定を構成します。これは、モデル接続 を定義する際に選択したモデルに基づいて異なります。
    注: 各モデルの認証の詳細については、認証 モデル接続 を参照してください。
  5. 次へ をクリックして 接続テスト セクションに進み、モデル接続 をテストしてください。
  6. [テスト接続] をクリックして、すべての接続の詳細が正しく定義されていることを確認し、接続が機能しているかどうかをチェックします。
    これは Bot エージェント を使用したデスクトップ操作です。 Bot エージェント 22.60.10 以降を使用して、テストを成功させてください。
    • 接続が期待通りに機能すれば、システムはリクエストを処理し、システムが生成した成功メッセージが表示されます。
    • 接続が期待通りにいかなかった場合、接続に失敗した理由を記したシステム生成のメッセージが表示されます。 たとえば、サポートされている基礎モデルパッケージをワークスペースにダウンロードしていない場合、エラーメッセージが表示されます。 パッケージをダウンロードし、モデル接続 を再度テストする必要があります。
    • モデル接続 のテストがうまくいかなかったり、タスクを未完成のままにしておいたりすると、モデル接続 が保存されず、モデル接続 の作成プロセスをやり直さなければなりません。
  7. 次へ をクリックして、ユーザーにカスタムロールを割り当てるための 招待ロール セクションに進んでください。
    オートメーション管理者はカスタム ロールを作成し、そのロールに モデル接続 を割り当て、さらにユーザーに割り当てることができます。 このカスタム ロールに割り当てられているユーザーだけがこの モデル接続 を使用できます。

    モデル接続を作成 - 役割を招待

  8. プロ開発者にカスタムロールを介してアクセスを割り当てます（RBAC を使用）、この モデル接続 を使用して AI スキル を作成します。
  9. モデル接続の作成 をクリックし、モデル接続 の作成を完了します。
    モデル接続 を正常に作成した後、プロ開発者はそれを使用して AI スキル を作成します。

    [AI スキルを作成]をご覧ください。

  10. システム生成の成功メッセージが表示され、モデル接続が作成されたことが示されます。 モデル接続 画面に移動すると、[モデル接続] のリストが表示されます。
  11. 各接続の横にある縦の 3 点リーダーをクリックすると、接続を表示、接続を編集、ステータスを変更、または 削除 を実行できます。
    モデル接続アクション
    アクション 部門
    接続を表示

    接続の詳細 はモデルの概要を表示します。

    一般的な詳細 は、接続が最後にいつ、誰によって変更されたかが表示されます。

    オートメーション管理者は、このビューから モデル接続 を編集できます。
    ステータスの変更
    モデル接続 が Available（利用可能） ステータスで作成されます。 オートメーション管理者は、モデル接続 のステータスを次のいずれかに変更できます。
    • 利用可能: モデル接続 を使用して新しい AI スキル を作成し、既存のものを実行できます。
    • 制限付きアクセス: モデル接続 は既存のものを実行するために利用可能ですが、新しいものには追加できません。
    • 無効: 新しい AI スキル はこれらの モデル接続 を使用して作成できません。 これらの モデル接続 を使用しているすべての既存の自動化実行は失敗します。
    接続を編集 モデル接続の詳細を編集できます。
    編集ボタンはオートメーション管理者のみ有効です。
    注: ユーザー（プロ開発者や市民開発者など）は、AI STUDIO > ビュー モデル接続 の権限を持っている場合、モデル接続 の詳細を表示できますが、編集することはできません。
    削除

    [削除] をクリックすると、確認を求めるメッセージが表示され、その後 モデル接続 が削除されます。 削除を確認するメッセージが表示されます。

    モデル接続を削除すると、削除されたモデル接続を参照しているすべてのAI スキルが基盤モデルに接続できなくなり、AI スキルを使用しているすべての自動化が実行に失敗します。

    削除 ボタンはオートメーション管理者のみ有効です。
    注: ユーザー（プロ開発者や市民開発者など）は、モデル接続 > ビュー モデル接続 の権限を持っている場合、モデル接続 の詳細を表示することはできますが、削除することはできません。

次のステップ

モデル接続を作成してテストした後、それをプロの開発者に割り当て、プロの開発者はこの接続を使用してAI スキルを作成します。 「AI スキルを作成」をご覧ください。
注:
モデル接続 を作成、テスト、編集、または削除すると、成功または失敗の詳細とモデルの応答がログとして記録され、これらのナビゲーション画面で表示できます。
  • [管理] > [AI ガバナンス] > [AI プロンプトログ]
  • [管理] > [AI ガバナンス] > [イベントログ]
  • [管理] > [監査ログ]
[AI ガバナンス]を参照してください。

次のタスクのステップとして、AI スキルを作成に移動してAI スキルを作成し、モデル接続に接続して、それを自動化で使用します。