モデル接続の作成と管理

Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、OpenAI などのハイパースケーラー ベンダーの基礎モデルの厳選されたリストに接続し、生成 AI の機能をオートメーションに統合します。

オートメーション管理者は、基盤モデルに接続して モデル接続 を作成およびテストし、 AI スキル 作成時にこれらの接続をプロ開発者が利用できるようにします。 モデル接続 は プロンプト テンプレート で、プロンプトを送信し、モデルからの応答を受信するために使用されます。

また、オートメーション管理者はカスタム ロールを作成し、これらの モデル接続 をカスタム ロールに割り当てます。 これらのカスタム ロールは、モデル接続 にアクセスできるユーザーに割り当てられます。

モデル接続 を作成するには、以下の手順に従ってください。

前提条件

オートメーション管理者は、ビジネス組織のための モデル接続 を作成および管理するために、これらのロールと権限が必要です。
  • ロール: AAE_Basic、オートメーション管理者カスタム ロール
  • 権限: Attended Bot Runner
  • 設定: AI データ管理は、オートメーション管理者によって有効にされ、ユーザーがAIスキルのログを無効にすることを許可するチェックボックスが選択されている必要があります。 Bot Creator ライセンスを持つユーザーがAIスキルを使用する際にデータログを無効にすることを許可します。

オートメーション管理者のカスタム ロール権限については、「AI ツール のロールと権限」を参照してください。

その他の要件:
  • 認証の詳細を Credential Vault に保存したい場合は、その情報を手元に置いておきます。 「Credential Vault による安全な資格情報ストア」を参照してください。
  • モデル接続をテストするには、Bot エージェント 22.60.10 以降に接続する必要があります。 テストの一環として、デスクトップ上で Bot を実行する必要があります。 したがって、Bot エージェントがあなたのユーザーに設定されていることを確認してください。 このタスクの場合、接続を別の Control Room に切り替える必要がある場合は、Control Room インスタンス間でのデバイス登録の切り替えを参照してください。
  • 接続のテストを成功させるには、レコーダー パッケージと AI スキル パッケージへのアクセス権が必要です。 テスト プロンプトは、モデル接続 をテストするために実行されます。

手順

  1. Control Room 環境で、 AI > [モデル接続] に移動し、[モデル接続の作成] をクリックします。
  2. [モデル接続の作成] 画面では、これらの [接続設定] を設定します。
    モデル接続 を作成
    1. モデル接続名: モデル接続 を簡単に識別するための名前を入力します。
    2. 説明 (任意): 接続を定義する意味のある短い説明を追加します。
    3. ベンダーの選択: サポートされているベンダーのリストから、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、またはOpenAIのような基盤モデルのベンダーを選択してください。
    4. タイプを選択: ドロップダウン リストからモデルを選択すると、[タイプの選択] フィールドが表示されます。 ドロップダウン リストから [Standard] を選択します。
    5. モデルの選択: ドロップダウン リストからモデルを選択します。 ベンダー選択に応じた関連モデルのリストが表示されます。
      各基盤モデルベンダーのサポートされているモデルの完全なリストについては、を参照してください。
    6. 次へ をクリックして 認証の詳細 セクションに進んでください。
  3. 認証詳細 セクションで、パラメータ設定を構成します。これは、モデル接続 を定義する際に選択したモデルに基づいて異なります。
    注: 各モデルの認証の詳細については、モデル接続を認証 を参照してください。
  4. 認証の詳細を設定した後、[確認]、[次へ] の順にクリックして、[テスト接続] セクションに進み、モデル接続 をテストします。
  5. [テスト接続] をクリックして、すべての接続の詳細が正しく定義されていることを確認し、接続が機能しているかどうかをチェックします。
    これは Bot エージェント を使用したデスクトップ操作です。 Bot エージェント 22.60.10 以降を使用して、成功したテストを行ってください。
    • 接続が期待通りに機能すれば、システムはリクエストを処理し、システムが生成した成功メッセージが表示されます。
    • 接続が期待通りにいかなかった場合、接続に失敗した理由を記したシステム生成のメッセージが表示されます。 たとえば、ワークスペースにサポート対象の基礎モデル パッケージをダウンロードしていない場合、エラー メッセージが表示されます。 パッケージをダウンロードし、モデル接続 を再度テストする必要があります。
    • モデル接続 のテストがうまくいかなかったり、タスクを未完成のままにしておいたりすると、モデル接続 が保存されず、モデル接続 の作成プロセスをやり直さなければなりません。
  6. 次へ をクリックして、ユーザーにカスタムロールを割り当てるための 招待ロール セクションに進んでください。
    オートメーション管理者は、カスタム ロールを作成し、モデル接続 をロールに割り当て、さらにユーザーに割り当てることができます。 このカスタム ロールに割り当てられているユーザーだけがこの モデル接続 を使用できます。

    ユーザーにカスタムロールを割り当てる

  7. プロ開発者にカスタムロールを介してアクセスを割り当てます（RBACを使用）、この モデル接続 を使用して AI スキル を作成します。
  8. [モデル接続の作成] をクリックし、モデル接続 の作成を完了します。
    モデル接続 を正常に作成した後、プロ開発者はそれを使用して AI スキル を作成します。

    「AI スキルを作成」をご覧ください。

  9. システム生成の成功メッセージが表示され、モデル接続 が作成されたことが示されます。 モデル接続 画面に移動すると、[モデル接続] のリストが表示されます。
    モデル接続 は成功です
  10. 各接続の横にある縦の 3 点リーダーをクリックすると、[接続を表示]、[接続を編集]、[ステータスを変更]、または接続を [削除] を実行できます。
    モデル接続アクション
    アクション 関数
    接続を表示

    [接続の詳細] にはモデルの概要が表示されます。

    [一般的な詳細] は、接続が最後にいつ、誰によって変更されたかが表示されます。

    オートメーション管理者は、このビューから モデル接続 を編集できます。
    ステータスを変更
    モデル接続 は [利用可能] ステータスで作成されます。 オートメーション管理者は、モデル接続 のステータスを次のいずれかに変更できます。
    • 利用可能: モデル接続 を使用して新しい AI スキル を作成し、既存のものを実行できます。
    • 制限付きアクセス: モデル接続 は既存の AI スキル を実行するために利用可能ですが、新しいものには追加できません。
    • 無効: これらの プロンプト テンプレート を使用して新しい モデル接続 を作成することはできません。 これらの モデル接続 を使用した既存のオートメーション実行はすべて失敗します。
    接続の編集 モデル接続 の詳細を編集できます。
    [編集] ボタンはオートメーション管理者のみ有効です。
    注: ユーザー（プロ開発者や市民開発者など）は、モデル接続 > ビュー モデル接続 の権限を持っている場合、モデル接続 の詳細を表示できますが、編集することはできません。
    削除

    [削除] をクリックすると、確認を求めるメッセージが表示され、モデル接続 が削除されます。 削除を確認するメッセージが表示されます。

    モデル接続を削除した場合、削除された AI スキル を参照するすべての モデル接続は基盤モデルに接続できなくなり、プロンプト テンプレートを使用するすべてのオートメーションが実行に失敗します。

    [削除] ボタンはオートメーション管理者のみ有効です。
    注: ユーザー（プロ開発者や市民開発者など）は、モデル接続 > ビュー モデル接続 の権限を持っている場合、モデル接続 の詳細を確認できますが、削除することはできません。

次のステップ

モデル接続を作成してテストした後、それをプロの開発者に割り当て、プロの開発者はこの接続を使用してAI スキル を作成します。 「AI スキルを作成」を参照してください。
注:
モデル接続 を作成、テスト、編集、または削除すると、成功または失敗の詳細とモデルの応答がログとして記録され、これらのナビゲーション画面で表示できます。
  • [管理] > [AI ガバナンス] > [AI プロンプトログ]
  • [管理] > [AI ガバナンス] > [イベントログ]。
  • [管理] > [監査ログ]
「AI ガバナンス」を参照してください。

次のタスクのステップとして、AI スキルを作成に移動してAI スキルを作成し、モデル接続に接続して、それを自動化で使用します。