モデル接続の作成と管理
- 最終更新日2024/12/16
モデル接続の作成と管理
Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、OpenAI などのハイパースケーラー ベンダーの基礎モデルの厳選されたリストに接続して、生成 AI のパワーをオートメーションに統合します。
オートメーション管理者は、基礎モデルに接続して モデル接続 を作成およびテストし、AI スキル 作成時にこれらの接続をプロ開発者が利用できるようにします。 モデル接続 は プロンプト テンプレート で、プロンプトを送信し、モデルからの応答を受信するために使用されます。
また、オートメーション管理者はカスタム ロールを作成し、これらの モデル接続 をカスタム ロールに割り当てます。 これらのカスタム ロールは、モデル接続 にアクセスできるユーザーに割り当てられます。
モデル接続 を作成するには、以下の手順に従ってください。
前提条件
オートメーション管理者は、ビジネス組織のための モデル接続 を作成および管理するために、これらのロールと権限が必要です。
- ロール: AAE_Basic、オートメーション管理者カスタムロール
- 権限: Attended Bot (クライアントで実行を指示する Bot) Runner
- 設定: AI データ管理は、オートメーション管理者によって有効にされ、ユーザーがAIスキルのログを無効にすることを許可するチェックボックスが選択されている必要があります。 Bot Creator ライセンスを持つユーザーがAIスキルを使用する際にデータログを無効にすることを許可します。
オートメーション管理者のカスタムロールの権限については、「AI ツール のロールと権限」をご覧ください。
重要:
AI エージェント Studioで外部の生成 AIモデルに接続するには、APIキー、アクセスキー、トークンなど、各モデルプロバイダーからのライセンスを自分で用意する必要があります。
その他の要件:
- 資格情報を資格情報コンテナーに保存したい場合は、その情報を用意してください。 「Credential Vault による安全な資格情報ストア」を参照してください。
- モデル接続をテストするには、Bot エージェント 22.60.10 以降に接続する必要があります。 テストの一環として、デスクトップ上で Bot を実行する必要があります。 したがって、Bot エージェントがあなたのユーザーに設定されていることを確認してください。 このタスクの場合、接続を別の Control Room に切り替える必要がある場合は、Control Room インスタンス間でのデバイス登録の切り替えを参照してください。
- 接続のテストを成功させるには、レコーダー パッケージと AI スキル パッケージへのアクセスが必要です。 テスト プロンプトは、モデル接続 をテストするために実行されます。
手順
次のステップ
注:
モデル接続 を作成、テスト、編集、または削除すると、成功または失敗の詳細とモデルの応答がログとして記録され、これらのナビゲーション画面で表示できます。
「AI ガバナンス」を参照してください。- 。
次のタスクのステップとして、AI スキルを作成に移動してAI スキルを作成し、モデル接続に接続して、それを自動化で使用します。