Vertex Data Store の作成
- 最終更新日2026/02/10
Vertex Data Store の作成
これは、Grounded by data store Model connection 機能を使用するために Google Vertex AI RAG を作成する前の前提条件ステップです。
まず Google Cloud にバケットを作成し、その後 Vertex Data Store を Agent Builder に作成します。 これらのステップを例として推奨します。
Google Cloud でバケットを作成
データ ストアを作成する前に、Google Cloud にバケットを作成し、その中にデータをアップロードします。
- Google Cloud アカウントにログインし、 クラウド ストレージ に移動して バケットの作成 をクリックします。
- バケットの名前を入力し、残りのパラメータはデフォルト設定のままにして 続行 をクリックしてください。
- 次に、この新しいバケットにドキュメントをアップロードしてください。 これは、Vertex Data Storeがサポートする任意のドキュメント形式を含む可能性があります。たとえば： PDF、HTML、TXTなど。
Vertex Data Store の作成
バケットの作成が完了したら、 タブに移動してデータ ストアを作成します。
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画面で、クラウド ストレージ を選択します。注: 以前のステップでクラウド ストレージにバケットをすでに作成しました。
- 以下を選択：。
- デフォルトの選択に従って他のすべてのパラメータを保持しますが、フォルダーを指定してください。
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フォルダー をクリックし、以前に作成したバケットを選択して、続行 をクリックします。
- データ ストアの設定 画面では、データ ストアの場所フィールドをデフォルトのままにします。
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データ ストア名 フィールドで名前を入力します。注: データ ストアは、チャンクされエンコードされたベクトル化データで構成されており、RAG ソリューションに使用されます。 コンテンツをチャンクしたい場合は、この時点で設定を行います。
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ドキュメント処理オプション セクションを展開します。
- ドキュメント解析 セクションでは、ほとんどのドキュメント タイプに対してうまく機能させるために、レイアウト パーサー を選択することをお勧めします。
- レイアウト パーサー オプションを選択すると、ドキュメントのチャンク が有効になります。
- 次に、チャンク内の祖先見出しを含める のオプションをチェックしてください。これにより、重複するデータを含む複数のチャンクから選択された、より包括的な応答が返されます。 このオプションをチェックすることは任意であり、あなたのニーズによります。
- 作成 をクリックして、データ ストアの設定を完了します。
Google Data Store 概要
Agent Builder で、 に移動し、作成したデータ ストアをクリックします。 Grounded by data store Model connectionでを作成する際に参照する情報を含むデータ ストアの概要画面を見ることができますAI Agent Studio。
- プロジェクト ID
- これは、Google Data Store に表示されるプロジェクトの ID です。 でGrounded by data store
Model connectionを作成する際に、この値が必要ですAI Agent Studio。 データ ストアを選択すると、この ID が見つかります。
- データ ストア ID
- Grounded by data store Model connectionでを作成する際に、このIDを使用して認証の詳細を定義しますAI Agent Studio。
- 地域
- データ ストアが展開されている地域を表示します。
ドロップダウン リストから認証のために接続する地域を選択します Model connection。 Agent Builder でデータ ソースを作成したときに設定した独自の地域を追加することもできます。 を参照してくださいデータ ストアを作成 。
- 接続済みアプリ
- データ ストアが接続されているアプリを表示します。注: もしアプリでデータ ソースを直接テストしたい場合は、Google Data Storeを作成し、作成したデータ ストアに接続することができますGoogle Data Store。
データ ストアを作成した後、そこにドキュメントをアップロードするのに時間がかかります。 をクリックして、アップロードのステータスを表示します。