Amazon Titan: プロンプト AI アクション

Amazon Titan: プロンプト AI アクションは、オートメーションと Amazon Bedrock Titan プロンプト AI の機能を接続します。このアクションによって、オートメーションはユーザーが定義したプロンプトに基づいて、人間並みの品質のテキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブなコンテンツを書き、有益な方法で質問に答えることができるようになります。

前提条件

  • Amazon Titan を使用するには、Bot Creator ロールが必要です。Bot のプロンプト AI アクション。
  • Amazon Bedrock のアクションを呼び出す前に、リクエストを送信するために必要な認証情報があり、Amazon Bedrock: 認証アクション が含まれていることを確認してください。

この例では、Titan のプロンプト AI アクションを使用して自然言語メッセージを送信し、適切なレスポンスを得る方法について説明します。

手順

  1. Automation Anywhere Control Room で [アクション] ペインに移動し、[生成 AI] > [Amazon Bedrock] を選択し、[Amazon Titan: プロンプト AI] をドラッグしてキャンバスに配置します。
  2. 以下のフィールドを入力または選択します。

    Titan プロンプト AI

    1. [地域] を入力します。地域の詳細については、「Amazon Bedrock GA の地域」を参照してください。
    2. [モデル] ドロップダウンをクリックし、通信するモデルを選択します。
      • Titan Text G1 - Lite: Amazon の Titan Text G1-Lite は、より大規模な Titan Text G1 モデルの小規模かつ効率的なバージョンであり、限られたリソースを持つデバイスに適しています。
      • Titan Text G1 - Express: Amazon の Titan Text G1 - Express モデルは、幅広いテキスト生成タスクのために設計された、多用途で費用対効果の高い大規模言語モデル (LLM) です。
      • その他の対応バージョン: その他の対応機種を入力します。
    3. モデルが応答を生成するために使用するプロンプトの [メッセージ] を入力します。
    4. [レスポンスの長さ] を入力します。
      デフォルトでは、値を入力しない場合、レスポンスの長さは、生成されるレスポンスの長さを考慮して、選択したモデルの最大コンテキスト長に収まるように自動的に設定されます。
    5. [Temperature (温度)] を入力します。この値は、レスポンスのランダム性を示します。温度がゼロに近づくにつれて、レスポンスが具体的になります。値が高いほど、よりランダムなレスポンスとなります。
    6. 現在のセッションに限定するセッション名として、「デフォルト」と入力します。
    7. オプションのパラメーターを管理するには、[その他のオプションを表示] をクリックし、[はい] を選択します。[はい] を選択した場合は、次のような他のパラメーターを追加できます。[Top P]、[シーケンスを停止] などのパラメーターを追加できます。これらのオプションのパラメーターの詳細については、「モデルを学ぶ」を参照してください。
    8. 変数にレスポンスを保存します。この例では、レスポンスは str_PromptResponse に保存されます。
  3. [実行] をクリックして、Bot を起動します。
    メッセージ ボックス アクションでレスポンスを印刷することで、フィールドの値を読み取ることができます。この例では、str_PromptResponse がレスポンスを印刷します。