Document Automation 内で Model connections を使用

任意の LLM に接続します。オープンソース、On-Premises、またはカスタムモデルを使用して、Document AutomationをAI Agent StudioのModel connections機能で行います。

前提条件

必要なライセンスおよび権限があることを確認してください。 詳細については、Model connectionsの作成と管理を参照してください。
タスク ライセンス、ロール、および権限
Model connectionsを表示
Model connectionsを作成
  • 有人 Bot 実行者ライセンス
  • AAE_Basicロール
  • モデル接続の表示およびモデル接続の管理の権限
（任意）資格情報とロッカーを作成 CREDENTIALS オプション内のすべての権限

資格情報を安全に保存および使用する場合は、これらの権限が必要です。
重要: 既存の学習インスタンスでgenerative AIプロバイダーに BYOK を使用しており、v.39以降のリリースにアップデートする場合は、次の手順を実行してください。
  1. generative AIプロバイダー用にModel connectionsを作成し、それを学習インスタンスで使用します。
  2. 学習インスタンスのデータ抽出actionを開き、追加設定オプションで なしを設定します。

Control Roomで管理されているModel connectionsを使用すると、毎回それらを設定することなく、これらの接続にアクセスできます。 モデル接続を参照してください。

Model connectionsを作成し、Document Automationで作成した学習インスタンスで利用できます。

手順

  1. Model connection を作成します。 Model connectionsの作成と管理を参照してください。
  2. 新しい学習インスタンスまたは既存の学習インスタンスで作成した Model connection を使用してください。
    • 新しい学習インスタンス
      1. 新規作成 をクリックします。
      2. 学習インスタンスを作成の設定画面で、生成 AI 駆動のデータ抽出ドロップダウンメニューをクリックします。
        注: ドロップダウンメニューにModel connectionsを表示するまでに時間がかかる場合があります。
      3. カスタムモデル接続 セクションで作成したカスタムモデルを選択します。
      4. 学習インスタンスを作成するために、必要なフィールドを構成してください。 Document Automationにラーニングインスタンスを作成を参照してください。

      新しい学習インスタンスの作成時に Model connections を選択

    • 既存の学習インスタンス
      1. 学習インスタンスを開く。
      2. 学習インスタンスの設定（学習インスタンス設定アイコン）オプションをクリックします。
      3. プロパティの編集構成画面で、生成 AI 駆動のデータ抽出ドロップダウンメニューをクリックします。
        注: ドロップダウンメニューにModel connectionsを表示するまでに時間がかかる場合があります。
      4. カスタムモデル接続 セクションで作成したカスタムモデルを選択します。
      5. 変更 をクリックします。

      新しい学習インスタンスを編集する際のModel connectionsの選択

    注:
    • Model connection で OAuth トークンを使用している場合、アクセストークンはデフォルトで 1 時間後に有効期限が切れ、リフレッシュトークンはユーザーの設定に従って有効期限が切れます。 有効期限が切れたトークンを必ず交換し、Model connection をアクティブな状態に保ってください。
    • 現在のバージョンの学習インスタンスで使用されているModel connectionは削除できません。 そのようなModel connectionを削除するには、まず学習インスタンスから関連付けを削除し、その後に接続自体を削除する必要があります。
    • テストモードのバージョン履歴でModel connectionが記録され、Model connectionが削除された場合、このModel connectionを使用していたバージョンに戻そうとするとエラーが表示されます。