ラーニングインスタンスのマネージ

ラーニングインスタンスは、単一のドキュメントタイプ (請求書など) のデータを記述する IQ Bot 構造です。ドキュメントで使われている言語や、抽出するフィールドなどの情報が含まれています。

ラーニングインスタンスは、ステージング モードと本番環境モードのいずれかです。これらのモードにより、ラーニングインスタンスが下書きであるかライブバージョンであるかが決まります。

ステージング: ステージングモードでは、ラーニングインスタンスの作成と編集、サンプルドキュメントのアップロード、アップロードしたサンプルドキュメントからデータを抽出するための Bot のトレーニングを行うことができます。本番環境にデプロイされる前にラーニングインスタンスおよび Bot のテストを行って、精度を向上させることができます。

注: ステージングモードのラーニングインスタンスによって生成されるデータは、サンプルドキュメントに基づいているため、本番環境モードのラーニングインスタンスに関するデータとは別個に保管されます。たとえば、サンプルドキュメントは組織の購入済みページ数にはカウントされません。詳細については、「ダッシュボードの確認」を参照してください。
本番環境: 本番環境モードでは、ラーニングインスタンスが実際のビジネスドキュメントを自動的に処理して、データを抽出し、手動での検証が必要なドキュメントを検証キューに送ることができます。

ラーニングインスタンスがどのモードであるかを調べるには、[ラーニングインスタンス] タブに移動します。ここでは、[ラーニングインスタンス] ページに環境内のラーニングインスタンスが表示されます。各ラーニングインスタンスの [アクション] 列にはトグルがあり、ステージング (トグルを左にするとグレーになります) か本番環境 (トグルを右にするとオレンジになります) かが示されます。

トグルをステージングモードにしたラーニングインスタンスとトグルを本番環境モードにしたラーニングインスタンス

ラーニングインスタンスのモードに応じて、IQ Bot 関与するユーザータイプが異なります。たとえば、ステージングモードでは、データエンジニアがラーニングインスタンスを作成し、Bot ビルダーがサポート側 RPA Bot をビルドです。本番環境モードでは、IQ Bot が処理できなかったドキュメントのフィールドをバリデーターが手動で修正します。各ユーザーが IQ Bot にどのように関与するかについての詳細は、「IQ Bot プロセスの概要」を参照してください。

注: 各ステージでのファイルサイズ制限は、次のとおりです。

ステージング環境では、1 つのラーニングインスタンスにつきファイルサイズ 10MB のドキュメントを最大 150 個までアップロードできます。
本番環境では、1 つのドキュメントにつき最大 50MB のファイルサイズをアップロードできます。ただし、1 つのラーニングインスタンスにつき許可される最大ドキュメント数は、ライセンスによって異なります。
pdfbox OCR では、1 つのドキュメントあたりのページ数に制限はありません。
画像ベースの OCR では、1 つのドキュメントにつき 60 ページをアップロードできます。
Tesseract4 OCR で、1 つのドキュメントあたりのページ数が 60 ページ未満に制限される既知の制限事項があります。

ラーニングインスタンスのライフサイクル

別個の開発環境、テスト環境、本番環境を持つ従来の DevOps のワークフローに関して言えば、ステージングモードと本番環境モードは、IQ Bot 環境から独立しています。ラーニングインスタンスは、開発ライフサイクルのどの環境においても、どちらのモードになることもできます。

注: ラーニングインスタンスを転送しても、エクスポートされたモードのままです。たとえば、開発環境からステージングモードのラーニングインスタンスをエクスポートし、テスト環境にインポートしても、ラーニングインスタンスはステージングモードのままであり、ドキュメント処理を自動的に行うことはありません。

次の図は、ラーニングインスタンスの一般的なライフサイクルを示しています。

移行ユーティリティを使用することで、環境間でラーニングインスタンスを移行することができます。これにより、類似のラーニングインスタンスを再作成する必要がなくなり、関連する Bot. のライフサイクルをより適切に管理できるようになります。詳細については、「ラーニングインスタンスの移行」を参照してください。

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