生成 AI を使用して半構造化ドキュメント用のラーニングインスタンスを作成する
- 最終更新日2024/10/31
生成 AI を使用して半構造化ドキュメント用のラーニングインスタンスを作成する
このトピックをガイドとして使用し、請求書、ユーザー定義の注文書、発注書、または次のようなサプライチェーン ドキュメントなどの半構造化ドキュメントからデータを抽出する生成 AI (GenAI) 機能を活用したラーニングインスタンスを作成します。 到着通知、船荷証券、梱包リスト、運送状。
半構造化ドキュメントからのデータ抽出では、ラーニングインスタンスの作成中に 生成 AI検証を使用して精度を改善 オプションをチェックすることですぐに使用できる検証フィードバック機能に加えて、 機能を使用するオプションがあります。 これにより、すぐに使える精度で一貫および向上したデータ抽出が可能になります。 半構造化ドキュメントから正確なデータの抽出を可能にする 生成 AI 機能を備えたラーニングインスタンスを作成する手順を説明します。
前提条件
- サプライ チェーン ドキュメントでは、[生成 AI によるデータ抽出] 機能はデフォルトで有効になっており、無効にすることはできません。 したがって、ドキュメントをエラーなく処理するために、生成 AI へのドキュメント オートメーション と他の外部接続を有効にする必要があります。 「生成 AIへのドキュメント オートメーション およびその他の外部接続の有効化」を参照してください。
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企業のプロの開発者は、以下のような業務を行います。
- ラーニングインスタンスの作成、編集、削除
- 処理とテストのためのドキュメントをアップロードする
- 非公開フォルダーから公開フォルダーへのラーニングインスタンスのチェックインとチェックアウト
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ライセンス要件: 上記のタスクを実行するための Bot Creator ライセンス。
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割り当てられるロールと権限:
- AAE_IQBot Services または AAE_IQBot Admin
- AAE_Basic
手順
次のステップ
- ラーニングインスタンスを公開リポジトリに公開し、ラーニングインスタンスを公開モードで使用して実際のドキュメントからデータを抽出し、検証ツールでドキュメントを手動で検証できるようにします。 「ラーニングインスタンスを本番環境に公開する」を参照してください。
- リスト ページで、作成して公開したラーニングインスタンスを特定し、[ プロセス] をクリックして、処理とデータ抽出用にドキュメントのアップロードを開始します。 「ドキュメント オートメーション でのドキュメントの処理」を参照してください。
- 抽出されたデータを含む CSV ドキュメントを開き、処理されたドキュメントと比較すると、GenAI が有効な検索クエリ フィールドで高い精度のデータが抽出されていることを検証および確認できます。