AI Agent Studio に関するよくある質問

モデル接続、AI スキルの作成、AI スキル パッケージを使用したオートメーションの実行、セキュリティとガバナンスのためのオートメーション内のモデル インタラクション データの追跡と監視の動作と機能に関する一般的な質問については、以下のよくある質問を参照してください。

一般的なよくある質問

サポートされている基礎モデルは何ですか?
現在、AI ツールは微調整済み、RAGおよびAmazon Bedrockの基礎モデルをサポートしています。Google Vertex AI、Azure OpenAI、OpenAIなどのハイパースケーラーベンダーからの標準。 各ベンダーのサポートされる標準モデルと微調整済みモデルは次のとおりです。
  • Amazon Bedrock: anthropic.claude-v2:1、amazon.titan-text-express-v1、amazon.titan-text-lite-v1、Anthropic Claude 3.5 Sonnet。
  • Google Vertex AI : text-unicorn、text-bison、text-bison-32k、gemini-1.0-pro、Gemini 1.5 Flash、Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
  • Azure OpenAI: gpt-4、gpt-4-32k、gpt-35-turbo、gpt-35-turbo-16k、GPT-4o、GPT-4o mini。
  • OpenAI: gpt-4、gpt-4-turbo-preview、gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k、GPT-4o、GPT-4o mini。
これらのRAGモデルは各ベンダーでサポートされています。
  • Amazon Bedrock: Amazon Titan Text Premier、Anthropic Claude v2.1、Anthropic Claude Instant v1、Anthropic Claude v2.0、Anthropic Claude 3 Sonnet v1、Anthropic Claude 3 Haiku v1
  • Google Vertex AI: Gemini 1.0 Pro 1、Gemini 1.0 Pro 2、Gemini 1.5 Flash 1
グラウンデッド モデル接続 とはなんですか?
現在、モデル接続とAmazon Bedrock機能を使用してGoogle Vertex AIRAGを作成するオプションを提供しています。 ネイティブ RAG 機能を使用して、Amazon Knowledge Base および Google データ ソース から参照される正確で文脈に関連した情報を生成するために 知識ベースに基づく または データ ストアに基づく モデル接続 を作成します。
微調整済み モデル接続とは何ですか?
微調整済み モデル接続 は、サポートされている基盤モデルをテストおよびファインチューニングすることでカスタマイズし、作成された AI スキル に接続することで使用可能にすることによって作成できます。
オートメーション・エニウェア は AI Agent Studio 内で使用するための基礎モデルを提供していますか?
いいえ。AI Agent Studio は、Azure OpenAI、OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AI などのベンダーが提供する独自の基礎モデルに接続する機能を、モデル接続内でのこれらのモデルのお客様のインスタンスへの接続の詳細を示すことで、お客様に提供しています。 「モデル接続の作成と管理」を参照してください。
AI Agent Studio は、顧客が他のハイパースケーラーからのカスタムモデルやプライベートな顧客インフラストラクチャ上にホストされたモデルに接続することを許可していますか？
現在、AI Agent Studio は モデル接続 を介して提供される基盤モデルコネクタのみをサポートしています。 しかし、将来のリリースでカスタムモデル接続をサポートする計画があります。
AI ツールにはどのようなライセンス要件がありますか。
AI ツール は AI Agent Studio 製品スイートに含まれており、Enterprise Platformのライセンスを購入することで利用できるようになります。 Enterprise Platform ライセンスの詳細については、「Enterprise Platform」を参照してください。
AI Agent Studio の一般的な利用方法は?
AI Agent StudioはAutomation 360クラウドのみで利用可能ですAutomation 360v.33リリースの。
AI Agent StudioはAutomation 360クラウドおよびオンプレミスでAutomation 360v.34リリースの利用可能です。
データ ロギングを有効にした場合、どのタイプのデータがどのくらいの期間保存されますか?
データ ロギングを有効にすると、オートメーションまたはプロンプトの実行中に、プロンプト、モデル応答、およびパラメーターを含むすべてのモデル インタラクションが保存されます。 このデータはお客様の環境内に保存され、オートメーションにおける AI の使用に関する詳細なインサイトを提供するために使用されます。
新しい AI ガバナンス コード分析ルールに対してサポートされているハイパースケーラー ベンダーモデルは何ですか？
各ハイパースケーラーベンダーのサポートされるモデルのリストは次のとおりです。
  • Amazon Bedrock: Jurassic-2 Mid、Jurassic-2 Ulta、Claude Instant v1.2、Claude v1.3、Claude v2.1 (その他のサポートされているバージョン)、Titan Text G1 - LiteおよびTitan Text G1 - Express (他のサポートされているバージョン)
  • Google Vertex AI: chat-bison (最新)、chat-bison-32k (最新)、chat-bison-32k@002、chat-bison@001、chat-bison@002、codechat-bison、codechat-bison-32k、codechat-bison-32k@002、codechat-bison@001、codechat-bison@002 (その他のサポートされているバージョン)、text-bison (最新)、text-bison-32k (最新)、text-bison-32k@002、text-bison@001、text-bison@002、text-unicorn@001、code-bison (latest)、code-bison-32k@002、code-bison@001、code-bison@002、code-gecko@001、code-gecko@002、code-gecko (その他のサポートされているバージョン)、Gemini Pro
  • OpenAI: gpt-3.5-turbo（デフォルト）、gpt-3.5-turbo-16k、gpt-4、gpt-4-32k (他のサポートされているバージョン)、text-davinci-003、text-davinci-002、davinci、text-curie-001、curie、text-babbage-001、babbage、text-ada-001、およびカスタムモデル。
プロンプト クエリおよびプロンプト チューニングのデータは、AI ガバナンスに格納されているクラウド ログに表示されますか?
AI ガバナンス ログには、オートメーションが実行された際のモデル インタラクションが記録されます。 ハイパースケーラー モデルとやり取りされるプロンプトおよびモデルのレスポンスが監査されます。
プロンプトを処理して出力を生成するサードパーティ モデルに送信されるデータはどうなりますか?
監査ログ は、ハイパースケーラーモデルに送信されたプロンプトとモデルの応答の詳細を提供します。オートメーション・エニウェア は、サブスクリプションしているサードパーティモデルや、それによって保存または処理されたデータにアクセスできません。 お客様のデータがどのように処理され、保存されるかの詳細については、サードパーティの関連するドキュメントを参照することをお勧めします。
Azure OpenAI などのサードパーティが私のデータにアクセスして使用することはできますか?
お客様がクエリをサードパーティ モデルに送信する際、登録しているサードパーティ モデルによって使用または保存されるデータを オートメーション・エニウェア は制御できません。 データの処理と保存の詳細については、サードパーティの関連するドキュメントを参照することをお勧めします。
保存したデータのデータ保持ポリシーは?
監査ログについては、一貫したデータ保持ポリシーを遵守しています。 ポリシーはここで確認できます: Automation 360 のよくある質問 (FAQ)
保存したログを転送するために SIEM 統合を使用できますか?
はい。保存したデータは、Control Room に構成された統合 SIEM システムに転送できます。
保存したプロンプトを保護するために、どのようなセキュリティ対策が実施されていますか?
ログに記録されたデータはすべてお客様の本番環境内に保存され、保護された境界を離れることはありません。 このデータは、オートメーションにおける AI の使用に関するインサイトを提供する目的で分析のみに使用されます。 プロンプトとモデルのレスポンスは、業界標準のアルゴリズムを使用して暗号化され、ログ データは TLS 経由で安全に送信されます。 プロンプトおよびレスポンスの表示へのアクセスは、ロール ベースのアクセス制御によって制御されます。
テキスト プロンプトとモデル レスポンスは、エクスポートまたは印刷できますか?
プライバシー保護のため、プロンプトとモデル レスポンスは Control Room からエクスポートまたは印刷することはできません。 しかし、SIEM との統合により、SIEM に転送することができます。
データ ロギングに追加ライセンスは必要ですか?
データ ロギングと AI ガバナンスは Enterprise Platformのライセンスの一部であり、AI Agent Studio から入手できます。

Enterprise Platform ライセンスの詳細については、「Enterprise Platform」を参照してください。

既知の製品の動作

  • Automation 360 v.34 リリースで、AI ガバナンス 監査ログ は API タスク ではサポートされていません。 これはリアルタイムモードで実行されるAPI タスク (有人オートメーション用) に特有です。
  • ユーザーは 表示設定 の権限を持っていなければなりません を編集するためにAI スキル。 それ以外の場合、エラーメッセージが表示され、ユーザーは AI スキル を編集できなくなります。
  • AI スキル エディターで、関連するモデル接続、プロンプトテキスト、または定義されたプロンプト入力なしに既存のAIスキルのタイトルを更新しようとすると、システムは検証エラーを示すエラーメッセージを表示し、更新を保存できません。 AI スキルは更新を受け取り、変更を保存する必要があります。
  • 一部のモデルは トークンの消費 データを返さないため、AI ガバナンス ログはログ詳細フィールドに \'0\' の値を表示します。
  • あるモデル接続に接続されているAI スキルを削除すると、そのタスク Botを使うように構成されているAI スキルの実行中にエラーが発生します。
  • モデル接続を削除して、同じ名前で新規に作成すると、AI スキルは新しいバージョンを参照します。 しかし、基礎となる LLM モデルが異なれば、結果は異なる可能性があります。
  • Microsoft Azure 接続用:
    • モデル接続構成では、ユーザーが Microsoft Azure ポータル内のデプロイの名前である [デプロイ ID] を提供する必要があります。 このデプロイは特定の基礎モデルにマッピングされるため、ユーザーは モデル接続 デプロイ モデルにマッピングされる正しいMicrosoft Azureモデルを選択する必要があります。
      注: これらの値が一致しない場合は、警告メッセージが表示されます。
    • ユーザーは、既存のモデル接続の接続の詳細を変更すると、間違った入力の詳細が保存され、[テスト接続] 機能が自動的に起動しないことに注意する必要があります。 その結果、AI スキル、タスク Bot、またはAPI タスクがモデル接続を使用していると、実行中に壊れる可能性があります。 モデル接続に変更を加える場合は、オートメーション実行中にこのBotを使用する モデル接続 が失敗しないように、更新された接続を必ずテストしてください。
  • AI ガバナンス に対して、監査ログを生成するために Bot エージェント 22.60.10 以降に依存しています。 が Bot エージェント よりも低い場合、すべてのモデルインタラクションの監査ログが Bot エージェント に正常に記録されることを保証するために、互換性のある Control Room バージョンをインストールするように求める通知が届きます。 管理者ユーザーとして、Control Roomに登録されているデバイスが推奨されるBot エージェントバージョンを下回る場合、通知を受け取ります。
  • オートメーション実行中にランタイム エラーが発生した場合、システムに表示されるエラー メッセージ「AI ガバナンスの監査ログを公開できません。 Bot エージェントが 22.60.10 以上であることを確認してください。 エラー: <java.lang.NoSuchMethodError error message>\' に基づいて、利用可能な最新の Bot エージェント バージョンに更新することをお勧めします。
  • 監査ログ データが表示されない場合は、まず関連するカスタム ロールの権限を確認することをお勧めします。 必要な権限がある場合は、利用可能な Bot エージェントの最新バージョンを使用していることを確認することをお勧めします。 Bot エージェント 22.60.10 以降の使用をお勧めします。
  • 監査ログ と Bot 実行機能をスムーズに動作させるためには、Control Room と Bot エージェントの互換バージョンの使用をお勧めします。 バージョンの互換性対応表については、ロールと権限を割り当てて AI ガバナンス を有効にするを参照してください。
  • オートメーションコマンドセンター (ACC) は5分ごとにデータを更新およびリフレッシュします。 しかし、集約データは完全な Control Room リフレッシュ後にデータのロールアップに15分から20分かかります。