Google CDE を使用したラーニングインスタンスの作成

ラーニングインスタンスは、ドキュメントタイプ、言語、抽出するフィールドなどの情報を保持する構造です。カスタム抽出プロセッサーを作成した後、ドキュメントからデータを抽出するためのラーニングインスタンスを作成する必要があります。

前提条件

Google Custom Document Extractor (CDE) プロセッサーの作成とトレーニングが正常に完了していることを確認します。
Control Room に Document Workspace (ページ数) 製品ライセンスがあることを確認します。

新しいプロセッサーを Google Document AI と統合するための重要なステップは、ラーニングインスタンスの作成です。これには、プロバイダーを [Google Document AI (ユーザー定義)] オプションとして利用することが含まれます。このオプションを使用してラーニングインスタンスを作成することで、ユーザーはプロセッサーに存在する名前と同一の名前でフォームとテーブルのフィールドを定義できます。

注: 現在、Google Document AI では単一テーブル抽出がサポートされています。

手順

Control Room ホームページから、[マネージ] > [ラーニングインスタンス] > [ラーニングインスタンスの作成] に移動します。
[ラーニングインスタンスを作成] ウィンドウが新しいタブで開きます。
作成する新しいラーニングインスタンスの名前を追加します。
[ドキュメントタイプ] ドロップダウンメニューから、[ユーザー定義] を選択します。
[プロバイダー] メニューから、[Google Document AI (ユーザー定義)] を選択します。
[テーブル] または [フォーム] フィールドを選択します。
Google CDE プロセッサーで使用されている名前と同一の名前で新しいフィールドを作成します。

注: 新しいフィールドを作成するときは、その名前が Google プロセッサーで使用されているスキーマラベルと一致していることを確認してください。これは、フォームフィールドとテーブルフィールドの両方に適用されます。
[作成] をクリックします。

新しいラーニングインスタンスが作成されると、[オートメーション] > [Document Workspace] フォルダー内のラーニングインスタンスと同じ名前のフォルダーが、Control Room によって作成されます。
ラーニングインスタンスの抽出 Bot を、サービスアカウントとプロセッサーエンドポイント URL で更新します。
1. Bots > IQ Bot プロセス > {LI 名} > {LI 名}_extractionbot からラーニングインスタンスの Bot を開きます。
2. 資格情報コンテナのロッカーとキーを選択します。詳細については、「Google CDE の BYOK (Bring Your Own Key) を設定する」を参照してください。
3. Google CDE プロセッサーから予測エンドポイント URL をコピーします。
4. コピーした URL を [ドキュメントプロセッサーの Document AI エンドポイント URL] に貼り付けます。

次のステップ

ドキュメントをラーニングインスタンスにアップロードし、検証エラーを修正して、抽出したデータを確認します。詳細については、「Document Automation でのドキュメントの処理」を参照してください。

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