[分類] アクションの使用

IQ Bot の [分類] アクションは、IQ Bot の [クラシファイアをトレーニング] アクションを使用して作成されたモデルファイルに基づいて、入力ドキュメントのページを分類します。

前提条件

まだ行っていない場合は、[クラシファイアをトレーニング] アクションを使用してモデルファイルを作成します。「[クラシファイアをトレーニング] アクションの使用」を参照してください。
入力ファイルが PDF 形式であることを確認します。入力ファイルが画像ファイル (.gif、.jpg、.png または .tiff) の場合は、画像を PDF に変換します。「ConvertImageToPDF アクションの使用」を参照してください。

[ループ] アクション内で [分類] アクションを使用して Bot をビルドし、選択したフォルダー内の各ファイルを繰り返し分類します。

手順

アクション パレットで、[ループ] パッケージから [ループ] アクションをダブルクリックまたはドラッグします。
[ループタイプ] フィールドで、[反復子] オプションを選択します。
[反復子] フィールドで、ドロップダウンリストから [フォルダー内の各ファイル] を選択します。
[フォルダーパス] フィールドで、入力ファイルを含むフォルダーのパスを選択します。
[ファイル名と拡張子をこの変数に代入] フィールドで、ディクショナリ変数を作成するか、選択してファイルの名前と拡張子を選択したフォルダーパスに保存します。
この例では、dictFile という名前のディクショナリ変数を使用することにします。
アクション パレットで、[IQ Bot クラシファイア] パッケージから [分類] アクションをダブルクリックするか、ドラッグします。
[入力ファイル] フィールドに、変数を使用する動的ファイルパスを入力します。
1. たとえば C:\input\ などのフォルダーを指すファイルパスを追加します。
2. 次の動的ファイル名文字列を追加します: $dictFile(name)$.$dictFile(extension)$。
  
  注: ファイル名を保持する変数と拡張子を保持する変数の間には、必ずピリオドを含めてください。
name と extension キーは事前定義されています。アクションを挿入してループで実行すると、フォルダー全体で反復し、フォルダー内のすべてのファイルが 1 つずつ呼び出されます。[入力ファイル] の値は次のようになります: C:\input\$dictFile(name)$.$dictFile(extension)$
[クラシファイア] フィールドで、モデルファイルのファイルパスを指定します。

.zip フォルダーを選択するか、このフォルダーから .icmf ファイルを抽出して選択します。
注: 分類の結果およびパフォーマンスを向上させるには、[クラシファイアをトレーニング] アクションから取得した .zip フォルダーにある .icmf ファイルを使用することをお勧めします。
[出力フォルダーパス] オプションを使用して、分類出力ドキュメントを保存します。
オプション: 次の [詳細設定] を構成します。
- 信頼度に基づくしきい値 (%): ページのカテゴリ予測の信頼度の値が信頼度のしきい値未満の場合は、Unclassified フォルダーに移動されます。
- 分類出力変数を保存: 分類結果を、次のキーを使用してディクショナリのリストとして保存します。
  - fileName
  - pageIndex
  - category
  - confidence
[保存]、[実行] の順にクリックします。
出力ドキュメントのページは、モデルファイルで作成されたカテゴリに基づいて、それぞれのサブフォルダーに保存されます。出力フォルダー内の以前に分類されたドキュメントはすべて上書きされます。

次のステップ

類似したドキュメントの各サブフォルダーを使用して、ドキュメントからデータを抽出するラーニングインスタンスを作成およびトレーニングできます。「ラーニングインスタンスの作成」を参照してください。

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