スキル
- 最終更新日2025/06/02
このトピックでは、AI Agent Studio内のAI Skillsページについて説明します。このページでは、さまざまなAI Skillsを作成、更新、アクセス、および使用することができます。 このページには、さまざまなソースからあなたに提供される AI Skills が表示されています。
AI Skills は、Automation 360 プラットフォーム内で自動化機能を強化するために人工知能 (AI) モデルを活用する再利用可能でモジュール式のコンポーネントを指します。 それらは、自動化ワークフローに使用できる事前構築された AI 機能です。
スキル ページは、左側のナビゲーションの AI の下からアクセスでき、あなたが利用できるすべての AI Skills の集中ビューを提供します。 ランディングページには2つの主要なセクションが含まれています: [スキル] と [テンプレート]。 これらのスキルは以下の場所から派生しています:
- パブリック: AI Skills あなたのテナント内でチェックインされ、公開可能な状態になっているもので、必要なアクセス権限がある場合に限ります。
- プライベート: AI Skills あなたの個人用プライベートリポジトリに保存されています。
- テンプレート: AI Skill テンプレートは、接続された Bot Store からあなたのテナントにダウンロードされています。 詳細については、[Automation Anywhere templates]を参照してください。
- スキル タブ
- このタブでは利用可能な AI Skills を表示します。 スキルのリストは、名前、説明、およびモデル接続名のオプションを使用してフィルタリングできます。
各スキルに対して、ページにはスキルの名前、所在するフォルダーパス、説明、最終修正のタイムスタンプ、およびモデル接続名が表示されます。 各スキルのフォルダーアイコンをクリックすると、そのスキルのフォルダーに直接移動できます。 スキルはタイムスタンプ順になっています。
あなたは関連するモデル接続を更新することを含め、プライベートスキルを変更する能力を持っています。 このページから + Create New を使って新しい AI スキルを直接作成するオプションが重要な機能です。 AI Skill の作成の詳細については、[AI Skillsを作成]を参照してください。
- テンプレート タブ
- このタブには利用可能な公開テンプレートが一覧表示されます。 テンプレートはアルファベット順に並べられています。 テンプレートのリストを名前や説明でフィルタリングできます。 テンプレートからAI Skillを作成するには、Bot 作成者ライセンスまたは市民開発者ライセンスが必要です。
テンプレートからスキルを作成するには、希望するテンプレートを選択し、新しいスキルのモデル接続を選び、新しいスキルを保存します。 テンプレートから AI Skill を作成する際の詳細については、テンプレートからAI Skillsを作成 を参照してください。
AI Skills の主なポイント
- AI の複雑さの抽象化: AI Skills AI モデルとのインタラクションにおける根本的な複雑さを隠します。 あなたはそれらを使うためにデータサイエンティストや機械学習の専門家である必要はありません。
- 再利用性: 一度 AI Skill が作成されると、それは複数の自動化ワークフローで使用でき、開発時間を節約し、一貫性を確保します。
- 幅広い AI モデル接続性 あなたは、どこにホストされている幅広い AI モデルに接続する柔軟性を持っています。 これは、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Google Vertex AIのような主要なハイパースケーラーからのモデルや、オープンソースのモデル（たとえば、HuggingFace や同様のプラットフォームからのもの）、さらには自分自身のインフラストラクチャで構築してホストするモデルを含みます。
- グラウンディング機能 多くの AI Skills はグラウンディングをサポートしており、これは AI モデルを特定の知識ベースやデータストアに接続することを意味します。 これは AI がより正確で文脈に関連した応答を提供するのに役立ちます。
- パラメーター化: AI Skills をパラメータで設定して、オートメーション内の特定の事例に合わせて動作を調整できます。
- Task Bots と API Tasks との統合 >: AI Skills はロボティック プロセス オートメーション（RPA）Bot および API ベースの統合にシームレスに組み込むことができます。
AI Skills の使用方法
- Model connections を作成： まず、使用したい AI モデルへの接続を確立する必要があります。 例えば、あなたの Azure OpenAI サービスに接続します。
- AI Skills を作成： Automation 360 プラットフォーム内で、Model connection を選択し、AI に実行させたい具体的なタスクを定義することで AI Skills を作成できます。 この段階でプロンプトやパラメータを設定することができます。
- Task Bots または API Tasks で使用 あなたの自動化ワークフローでは、作成された AI Skill を使用して、必要な入力データを提供できます。 AI Skill は接続された AI モデルを使用してデータを処理し、その結果を返します。これらは後続の自動化ステップで使用できます。
これはプロセスの概要と、シナリオを実装するために各ペルソナが果たす役割です。
- オートメーション管理者 (Jake)
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- Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、OpenAI などのハイパースケーラー ベンダーの基礎モデルの厳選されたリストに接続します。
- 標準、Fine tuned、またはグラウンディングされたModel connectionsをAmazon BedrockまたはGoogle Vertex AIのRAG機能から作成します。
- モデル接続の実行可能性をテストします。
- カスタムロールを通じて、これらの接続をプロの開発者がAI Skillsを作成できるようにします。
- プロ開発者 (Marcus)
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- 利用可能なModel connectionsを使用して、感情分析のためのAI Skillを作成します。
- AI Skill を定義して、顧客から受信したメールをカテゴリに分類し、関連部門に転送してさらなる対応を行うというビジネスニーズに対応します。
- 利用可能な Model connections を使用してプロンプトをテストし、プロンプト パラメーターを微調整して、要件に対する結果を最適化します。
- AI Skill を公開して、他のプロ開発者や市民開発者が迅速に自動化を作成できるようにします。
- 市民開発者 (Sue)
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AI Skills でのTask Botの使用 | AI SkillsでのAPI Tasksの使用
- を使用して、新しい自動化を作成するか、既存の自動化を更新しますBot editor。 「AI Skills package」をご覧ください。
- Sueに提供された AI Skill を選びます。
- オートメーションで AI Skill 値を定義します。
- オートメーションを実行してテストし、オートメーション内のすべてのアクションが期待通りに実行されることを確認します。
すべてのペルソナのロールおよび権限を設定してください。 ロールおよび権限 を参照してください。