スキル
- 最終更新日2025/06/02
このトピックでは、AI Agent Studio内のAI スキルページについて説明します。このページでは、さまざまなAI スキルを作成、更新、アクセス、および使用することができます。 このページには、さまざまなソースからあなたに提供される AI スキル が表示されています。
AI スキル は、Automation 360 プラットフォーム内で自動化機能を強化するために人工知能 (AI) モデルを活用する再利用可能でモジュール式のコンポーネントを指します。 それらは、自動化ワークフローに使用できる事前構築された AI 機能です。
スキル ページは、左側のナビゲーションの AI の下からアクセスでき、あなたが利用できるすべての AI スキル の集中ビューを提供します。 ランディングページには2つの主要なセクションが含まれています: [スキル] と [テンプレート]。 これらのスキルは以下の場所から派生しています:
- パブリック: AI スキル あなたのテナント内でチェックインされ、公開可能な状態になっているもので、必要なアクセス権限がある場合に限ります。
- プライベート: AI スキル あなたの個人用プライベートリポジトリに保存されています。
- テンプレート: AI スキル テンプレートは、接続された Bot Store からあなたのテナントにダウンロードされています。 詳細については、[Automation Anywhere テンプレート]を参照してください。
- スキル タブ
- このタブでは利用可能な AI スキル を表示します。 スキルのリストは、名前、説明、およびモデル接続名のオプションを使用してフィルタリングできます。
各スキルに対して、ページにはスキルの名前、所在するフォルダーパス、説明、最終修正のタイムスタンプ、およびモデル接続名が表示されます。 各スキルのフォルダーアイコンをクリックすると、そのスキルのフォルダーに直接移動できます。 スキルはタイムスタンプ順になっています。
あなたは関連するモデル接続を更新することを含め、プライベートスキルを変更する能力を持っています。 このページから + Create New を使って新しい AI スキルを直接作成するオプションが重要な機能です。 AI スキル の作成の詳細については、[AI スキルを作成]を参照してください。
- テンプレート タブ
- このタブには利用可能な公開テンプレートが一覧表示されます。 テンプレートはアルファベット順に並べられています。 テンプレートのリストを名前や説明でフィルタリングできます。 テンプレートからAI スキルを作成するには、Bot 作成者ライセンスまたは市民開発者ライセンスが必要です。
テンプレートからスキルを作成するには、希望するテンプレートを選択し、新しいスキルのモデル接続を選び、新しいスキルを保存します。 テンプレートから AI スキル を作成する際の詳細については、テンプレートからAI スキルを作成 を参照してください。
AI スキル の主なポイント
- AI の複雑さの抽象化: AI スキル AI モデルとのインタラクションにおける根本的な複雑さを隠します。 あなたはそれらを使うためにデータサイエンティストや機械学習の専門家である必要はありません。
- 再利用性: 一度 AI スキル が作成されると、それは複数の自動化ワークフローで使用でき、開発時間を節約し、一貫性を確保します。
- 幅広い AI モデル接続性 あなたは、どこにホストされている幅広い AI モデルに接続する柔軟性を持っています。 これは、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Google Vertex AIのような主要なハイパースケーラーからのモデルや、オープンソースのモデル（たとえば、HuggingFace や同様のプラットフォームからのもの）、さらには自分自身のインフラストラクチャで構築してホストするモデルを含みます。
- グラウンディング機能 多くの AI スキル はグラウンディングをサポートしており、これは AI モデルを特定の知識ベースやデータストアに接続することを意味します。 これは AI がより正確で文脈に関連した応答を提供するのに役立ちます。
- パラメーター化: AI スキル をパラメータで設定して、オートメーション内の特定の事例に合わせて動作を調整できます。
- TaskBot と API タスク との統合 >: AI スキル はロボティック プロセス オートメーション（RPA）Bot および API ベースの統合にシームレスに組み込むことができます。
AI スキル の使用方法
- モデル接続 を作成： まず、使用したい AI モデルへの接続を確立する必要があります。 例えば、あなたの Azure OpenAI サービスに接続します。
- AI スキル を作成： Automation 360 プラットフォーム内で、モデル接続 を選択し、AI に実行させたい具体的なタスクを定義することで AI スキル を作成できます。 この段階でプロンプトやパラメータを設定することができます。
- TaskBot または API タスク で使用 あなたの自動化ワークフローでは、作成された AI スキル を使用して、必要な入力データを提供できます。 AI スキル は接続された AI モデルを使用してデータを処理し、その結果を返します。これらは後続の自動化ステップで使用できます。
これはプロセスの概要と、シナリオを実装するために各ペルソナが果たす役割です。
- オートメーション管理者 (Jake)
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- Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、OpenAI などのハイパースケーラー ベンダーの基礎モデルの厳選されたリストに接続します。
- 標準、微調整、またはグラウンディングされたモデル接続をAmazon BedrockまたはGoogle Vertex AIのRAG機能から作成します。
- モデル接続の実行可能性をテストします。
- カスタムロールを通じて、これらの接続をプロの開発者がAI スキルを作成できるようにします。
- プロ開発者 (Marcus)
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- 利用可能なモデル接続を使用して、感情分析のためのAI スキルを作成します。
- AI スキル を定義して、顧客から受信したメールをカテゴリに分類し、関連部門に転送してさらなる対応を行うというビジネスニーズに対応します。
- 利用可能な モデル接続 を使用してプロンプトをテストし、プロンプト パラメーターを微調整して、要件に対する結果を最適化します。
- AI スキル を公開して、他のプロ開発者や市民開発者が迅速に自動化を作成できるようにします。
- 市民開発者 (Sue)
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AI スキル でのTask Botの使用 | AI スキルでのAPI タスクの使用
- を使用して、新しい自動化を作成するか、既存の自動化を更新しますBot エディター。 「AI スキル パッケージ」をご覧ください。
- Sueに提供された AI スキル を選びます。
- オートメーションで AI スキル 値を定義します。
- オートメーションを実行してテストし、オートメーション内のすべてのアクションが期待通りに実行されることを確認します。
すべてのペルソナのロールおよび権限を設定してください。 ロールおよび権限 を参照してください。