Azure AI Document Intelligence を使用してDocument Automationを構成する
- 最終更新日2024/05/20
Azure AI Document Intelligence を使用してDocument Automationを構成する
Document Automationと抽出サービスを接続するための API リクエストを送信します。
注: 以下の情報が必要です。
- 認証トークン。「認証 API」を参照してください。
- Azure AI Document Intelligence エンドポイント
- Azure AI Document Intelligence API キー
- Microsoft Azure Blob ストレージ URI
標準フォームの API URL 信頼済みリストを取り扱う場合:
- Azure AI Document Intelligence サービスの API URL のみを Bot Runner 末尾の信頼済みリストに追加します。
- 以下の URL を Control Room 末尾の信頼済みリストに追加します。
- SAS (Blob) URL
- Azure AI Document Intelligence サービス API URL
- https://fotts.azureedge.net/ (特定のドキュメント タイプのレンダリングに必要)
注: Microsoft Azure API キーを取得するには、[Apeople] ページを通して、アカウント名またはテナント名、有効期間 (通常はライセンスの有効期限)、および標準フォームの説明の地域 (「地域別 Azure 製品」を参照) をサポート事例として提起してください。問題がある場合は、CSM または AE に連絡してください。
Document Automation クラウドの場合
リクエスト
PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト本文:
{
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",
"blobStorageSas": "https://<storage URL>"
}
Document Automation オンプレミス 用
リクエスト
PUT <オンプレミス Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト本文:
{
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",
"blobStorageSas": "https://<storage URL>"
}
次のステップ
Learning instance creator
ユーザーとして Document Automationでの Standard Forms の作成 にログインします。