ドキュメント オートメーション を使用してAzure AI Document Intelligenceを構成する

ドキュメント オートメーションと抽出サービスを接続するための API リクエストを送信します。

注: 以下の情報が必要です。
標準フォームの API URL 信頼済みリストを取り扱う場合:
  • Azure AI Document Intelligence サービスの API URL のみを Bot Runner 末尾の信頼済みリストに追加します。
  • Control Room 側で以下の URL を信頼済みリストに追加してください。
    • SAS (blob) URL
    • Azure AI Document Intelligence サービス API URL
    • https://fotts.azureedge.net/ (特定の文書タイプのレンダリングに必要)
注: Microsoft Azure API キーを取得するには、[Apeople] ページを通して、アカウント名またはテナント名、有効期間 (通常はライセンスの有効期限)、および標準フォームの説明の地域 (「地域別 Azure 製品」を参照) をサポート事例として提起してください。 問題がある場合は、CSM または AE に連絡してください。

ドキュメント オートメーション クラウドの場合

リクエスト 

PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト本文: 

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

ドキュメント オートメーション の場合 オンプレミス

リクエスト 

PUT <オンプレミス Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト 本体:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

次のステップ

Learning instance creator ユーザーとして 標準フォームでカスタム抽出モデルを作成 にログインします。