Azure AI Document Intelligence を使用してDocument Automationを構成する

Document Automationと抽出サービスを接続するための API リクエストを送信します。

注: 以下の情報が必要です。
  • 認証トークン。「認証 API」を参照してください。
  • Azure AI Document Intelligence エンドポイント
  • Azure AI Document Intelligence API キー
  • Microsoft Azure Blob ストレージ URI
Standard Formsの API URL 信頼済みリストを取り扱う場合:
  • Azure AI Document Intelligence サービスの API URL のみを Bot Runner 末尾の信頼済みリストに追加します。
  • 以下の URL を Control Room 末尾の信頼済みリストに追加します。
    • SAS (Blob) URL
    • Azure AI Document Intelligence サービス API URL
    • https://fotts.azureedge.net/ (特定のドキュメント タイプのレンダリングに必要)
注: Microsoft Azure API キーを取得するには、[Apeople] ページを通して、アカウント名またはテナント名、有効期間 (通常はライセンスの有効期限)、および標準フォームの説明の地域 (「地域別 Azure 製品」を参照) をサポート事例として提起してください。問題がある場合は、CSM または AE に連絡してください。

Document Automation クラウドの場合

リクエスト

PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト本文:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<storage URL>" 
}

Document Automation On-Premises 用

リクエスト

PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト本文:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<storage URL>" 
}

次のステップ

Learning instance creator ユーザーとして Document Automationでの Standard Forms の作成 にログインします。