ドキュメント オートメーションおよび IQ Bot v.30 リリース
- 更新日 2024/03/31
ドキュメント オートメーションおよび IQ Bot v.30 リリース
v.30 リリースの IQ Bot とDocument Automationの最新情報と変更点、および修正について確認してください。
このリリースで更新されたパッケージの統合リストについては、v.30 の更新されたパッケージ を参照してください。
Document Automation
| 最新情報 |
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| 生成 AI を使用したDocument Automationでのデータ抽出 最小限の構成しか必要としない統合された生成 AI 抽出機能により、Document Automation (クラウド版) でラーニングインスタンスを作成します。この機能により、非構造化ドキュメントや半構造化ドキュメントを高精度で処理できます。 |
| Document Automationでのサードパーティ パーサーの統合 Document Automation SDK を使用することで、カスタム Automation 360 パッケージを作成してパーサーとして接続し、それを使用してドキュメントを抽出できるようになりました。カスタム パッケージを作成して Automation 360 にアップロードした後、ラーニングインスタンスでパーサーを構成し、ドキュメントを処理します。 |
| ドキュメント抽出 パッケージによるカスタム データの操作と検証 (01936705) ドキュメント抽出 パッケージでは、[ドキュメント データの取得] と [ドキュメント データの更新] アクションが提供され、ドキュメント フィールドのカスタマイズが可能になりました。[ドキュメントデータの取得] アクションを使用すると、辞書または JSON ファイルを通して抽出されたデータを取得し、利用可能なすべてのパッケージを使用して値を読み取ったりカスタマイズしたりできます。抽出されたデータを操作した後、[ドキュメント データの更新] アクションを使用して、更新された辞書または JSON 文字列 (抽出された値または座標) を入力として使用し、サーバー上のドキュメントを更新できます。この機能は、ストレート スルー プロセッシング (STP) を最大化し、手動による検証作業を軽減するのに役立ちます。 |
| ラーニングインスタンスをコピーするオプションがDocument Automationに追加 既存のラーニングインスタンスをコピーして、ラーニングインスタンスのコピー内のラーニングインスタンスのフィールド、パーサー情報、ドキュメント タイプ、言語、ローカルの関連付けを再利用します。さらに必要に応じて、発見的フィードバックのトレーニングと検証ルールをコピーできます。 |
| Document Automation ライセンス消費に関する通知 通知を有効にしている場合、以下の条件を満たすと、Document Automationのライセンス消費に関する通知が届きます。
この機能を使用して、追加のライセンスを計画することができます。 |
| 変更内容 |
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| Document Automationでカスタム ロールと権限を作成 Document Automationのロールと権限に対して、システム定義の管理者ロールを使用する必要はなくなりました。組織のセキュリティ ポリシーを遵守しながら、管理者権限へのアクセスを制限または禁止したカスタム ロールを作成できます。 |
| Google Document AI ラーニングインスタンスの利用を強化 Google Document AI ラーニングインスタンスにカスタムフィールドを追加し、他の既存の事前トレーニング済みフィールドと同様のデータを抽出するために使用します。この機能強化により、Google が事前トレーニング済みのモデルとカスタム フィールドを使用して、ドキュメントからデータを抽出できます。 「Document Automationにラーニングインスタンスを作成」、ステップ 9。 |
| Google Custom Document Extractor (CDE) の言語サポートを強化 Google CDE を使用して、20 の追加言語であらゆる種類のドキュメントを作成できます。この機能強化により、次のことが可能になります。
Google Custom Document Extractor (CDE) のドキュメント オートメーション サポート |
| Document Automation ライセンス名の変更 分類子 (ページ数) ライセンスの名前は、ドキュメント分類子 (ページ数) に変更されました。 |
| IQ Bot Classifier パッケージにおける変更点 (01955258) IQ Bot Classifier パッケージが強化され、さらに使いやすくなりました。
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| 修正 |
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| [ドキュメント ルール] に、グループを含む、または含んでいない [AND] 演算子を使用した複数の条件がある場合、適切なエラー メッセージが表示されるようになりました。また、対応するアクションがフィールドに適用されるようになりました。 |
| ユーザーが行のセル値を 1 つでも修正すると、行全体のエラー メッセージがクリアされます。これにより、ユーザーはエラー メッセージを修正した後にドキュメントを送信できます。 Service Cloud ケース ID: 02089847 |
| Document Automationと Apigee 間の認証メカニズムが、プライベートとパブリック キーのペアを使用して改善されました。 以前は、ライセンス サーバーの静的な signedTenantID が、Apigee とクラウドのDocument Automation Microservice 間で通信するための認証トークンとして使用されていました。トークンは静的で有効期限がないため、セキュリティ上のリスクがありました。 |
| セキュリティ上の脆弱性の問題を修正。 |
| 修正 |
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| ラーニングインスタンスにカスタム テーブル フィールドがある場合、テーブル値が指定された行項目から正しく抽出されるようになりました。 |
| ラーニングインスタンスの作成に Google CDE を使用した場合、ドキュメントは次のようなサポートされているすべての言語で正常に処理されるようになりました。アルバニア語、クロアチア語、フィンランド語、アイスランド語、スロベニア語、ベトナム語。 |
| BYOK (Bring Your Own Key) の事例で、プロキシを使用したドキュメント抽出が成功するようになりました。 |
| ラーニングインスタンスを作成または編集しようとする際に、[パターンを使用してフィールドを抽出] チェックボックスをオンして、その後 [正規表現] フィールドに値を入力せずにチェックボックスをオフにしても、[作成] ボタンが無効になることはなくなりました。 |
| カスタム JSON ファイルを変更して 検証ツール にアップロードすると、エラー メッセージなしで 検証ツール 内のファイルにアクセスできます。 Service Cloud ケース ID: 01936705 |
| Microsoft Form Recognizer Studio インターフェースのテーブル名が 99 文字を超える場合、エラー メッセージなしで処理されるようになりました。 |
| ラーニングインスタンスの作成中、他のフィールドの値をクリアしても [ラーニングインスタンスの作成] ボタンは無効にならなくなりました。 |
| Document Automation パッケージの最新バージョンを Control Room の以前の 3 (n-3) バージョンで使用して、ラーニングインスタンスを作成し、ドキュメントを正常に処理します。たとえば、Automation 360 v27 バージョンの Control Room を使用している場合、Document Automation v30 パッケージを使用してラーニングインスタンスを作成し、ドキュメントを正常に処理できます。 |
| ドキュメントの処理に使用したラーニングインスタンスの名前に空白があっても、ダウンロードしたファイルの名前が保持されるようになりました。 |
| 新しいドキュメント レベルのルールで、条件が [フォーム フィールド] に基づいていて、その結果生じるアクションが [テーブルフィールド] に影響する場合、期待される結果が 検証ツール に正しく反映されるようになりました。 |
| ラーニングインスタンスをインポートした後、[ラーニングインスタンスのインポート元] フィールドは消去され、インポートされた .dw ファイルはフィールドに表示されなくなりました。 |
| [正規表現に一致する] 条件と [エラー表示] アクションを使用して検証ルールを作成すると、抽出のないフィールドにエラーが表示されなくなりました。 |
| 検証ツール のフィールド名が 100 文字を超える場合は、スクロール バーが表示され、フォーム フィールドの値を確認できます。以前は、フォーム フィールド名は表示されませんでした。 |
| ラーニングインスタンスで [パターンを使用してフィールドを抽出] が選択され、ドキュメントが処理されると、フィールドは有効なデータが入力されると検証されます。ここでは、それぞれのフィールドのみが影響を受け、その抽出は提供された正規表現入力に基づいています。 これはビルド 18332、18302、18277 (Cloud-Sandbox)、およびビルド 18324 (オンプレミス) での制限機能でした。 |
| 発見的フィードバックによって処理されたフランス語のドキュメントは、特殊文字が含まれていても保存できるようになりました。 Service Cloud ケース ID: 01995135 |
| 制限事項 |
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| 検証中、ユーザーがフィールドをクリックすると、ドキュメント内のページが開き、そのフィールドや検索クエリに関連する情報が表示されます。ただし、非構造化ドキュメント場合、値を検証するためにフィールドをクリックすると、間違ったページが開きます。 |
| Firefox ブラウザでラーニングインスタンスをエクスポートするときに、ダウンロードリンク通知から .dw ファイルをダウンロードすることができません。 回避策: .dw ファイルをダウンロードするには、Google Chrome または Microsoft Edge ベースの Chromium を使用してください。詳細については、「Automation Workspace のブラウザ要件」を参照してください。 |
| パッケージ内のドキュメント データの更新に関するメッセージは、選択された言語に応じてローカライズされていません。また、ローカライズされたカスタム メッセージは、Google Document AI サポートに対して選択された言語に応じて翻訳されていません。 |
画面解像度が 1600 × 900 ピクセル未満の場合、検証ユーザー インターフェースはスタック ビューを表示し、このビューを変更することはできません。 回避策: この問題を解決するには、少なくとも 1600 × 900 ピクセルの画面解像度を使用する必要があります。 |
ユーザーがパーサーを構成し、[日本語] の言語を選択した場合、[ロケール] フィールドにはこれが反映されず、[英語 (米国)] の値が表示され続けます。ユーザーは必要に応じて、[日本語] ロケールを手動で選択する必要があります。 |
| パーサーの作成中に、ユーザーが必須フィールド値 ([プロバイダ]、[ドキュメント タイプ]、[言語] など) を入力していない場合、エラー メッセージが表示されず、ユーザーに通知されません。必須フィールド値の入力は次のステップに進むために必要であるため、[次へ] ボタンが有効になっていません。このため、[次へ] ボタンを有効にしてパーサーを作成するには、ユーザーがすべての必須フィールド値を入力する必要があります。 |
| パーサーの構成中に、ユーザーが間違ったパーサー フィールド値を持つ JSON ファイルをアップロードすると、アップロード プロセスは失敗し、エラー メッセージは表示されません。 |
| サードパーティのパーサーで作成されたラーニングインスタンスをユーザーが編集した場合、[カスタム エイリアス] オプションは無効になり、使用できません。 |
| ユーザーがパーサーの構成中に [言語] フィールドをクリックしても、言語が正しい順序で表示されません。 |
| パーサーの構成中、[パーサーの構成] ページでは、ページの内容が選択された言語で表示されません。 |
| ユーザーが、ラーニングインスタンスの作成中に [作成] ボタンをクリックし、フィールドを追加した場合、同じ大文字と小文字を持つフィールド名を入力すると、エラー メッセージが表示されます。 |
| [Google Document AI] をプロバイダーとして、ヘッダーレス テーブルを含む複数ページのドキュメントをユーザーが処理すると、ドキュメントから最初のページだけが抽出されます。 |
| パーサーの構成ページでユーザーがプロバイダー名をクリックしても、並べ替えは機能しません。 |
| 検証用ユーザー インターフェースでは、ユーザーが中間にあるテーブル行を削除して同じ文書を再処理しようとすると、抽出されたテーブルから最後の行が削除されます。 |
| ラーニングインスタンスの作成または編集中、ユーザーは、フィールド ラベルの値を更新するときに文字数制限があっても、200 文字以上の値を入力できます。ただし、更新内容を保存しようとすると、文字数制限のエラー メッセージが表示されます。 |
| 複数の条件を含む [ドキュメント ルール] が [AND] 演算子をグループ付き (またはグループなし) で使用している場合、対応するアクションは適用されず、エラー メッセージも表示されません。 |
| ドキュメント ルールの then 条件に異なるデータ型が含まれている場合、間違ったエラー メッセージが表示されることがあります。 回避策: アクションの中に異なるデータ型の複数のフィールドがある場合は、フィールドごとに個別のアクションがあるようにドキュメント ルールを構成します |
| ユーザーが複数の行にわたって数式の検証を適用し、フォーム フィールド レベルで値を検証する場合 (小計など)、かつユーザーが 1 つ以上の行を削除して現在の行と一致するようにフォーム フィールドの値をリセットする場合、常時検証エラーが発生します。この問題を修正するには、次の回避策を実行します。 回避策: ユーザーは、不要なセルの値 (数量、単価、合計価格) に 0 を追加し、行を削除する必要があります。その後、正しい値を小計に追加してエラー メッセージを消去します。 |
| [ラーニングインスタンス] ページで、Google Document AI プロバイダー アイコンが Google CDE ラーニングインスタンスに表示されません。 注: 基本的な機能に影響はありません。 |
| ユーザーが高度な分類子パッケージ アクションの出力パスとして共有ネットワークパスを指定すると、「ディレクトリが無効であるか見つかりません - null エラー」メッセージが表示されます。 Service Cloud ケース ID: 02085363 |
| 検証ツール ロールを持つユーザーが検証のためにドキュメントを送信すると、エラー メッセージが表示されます。 回避策: 読み取り権限以上を持つカスタムロールを作成し、ユーザーに割り当てる必要があります。ユーザーとカスタム ロールの詳細については、「Document Automation 人のユーザー」と「Document Automation 用カスタム ロールの作成」を参照してください。 Service Cloud ケース ID: 02092524、02098383 |
| ユーザーがDocument Automationに接続されている標準的な 標準フォームラーニングインスタンスのドキュメントを処理する際に、Bot エージェントがプロキシ認証でインストールされている場合、エラー メッセージが表示され抽出に失敗します。 |
BYOK (Bring Your Own Key) 設定で Google CDE を使用してドキュメントを処理し、対応するプロセッサーが基礎モデルを使用している場合、変換の失敗によりドキュメント処理が失敗します。 回避策: この問題を解決するには、Google コンソールで基礎モデルではなくカスタム モデルを使用します。 |
インターフェースの更新
Automation 360 v.30 リリースのインターフェースの更新については、次のビデオをご覧ください。
| Document Automation |
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| 生成 AI 機能を使用してラーニングインスタンスを作成し、Document Automationで非構造化ドキュメントおよび半構造化ドキュメントからデータを抽出します。 |
| [パーサーの構成] オプションを使うと、サードパーティのパーサーをDocument Automationのラーニングインスタンスに接続できます。 |
| [ドキュメント データの取得] と [ドキュメント データの更新] アクションが、ドキュメント抽出パッケージに新しく追加されました。 |
| ラーニングインスタンスの [コピー] オプションを使用すると、ラーニングインスタンスをコピーして、その情報を新しいラーニングインスタンスで再利用することができます。 |
| [フィールドの追加] オプションを使用すると、Google Document AI を使用したラーニングインスタンス用にカスタム フィールドを追加できます。 |
| 分類子 (ページ数) ライセンスの名前は、ドキュメント分類子 (ページ数) に変更されました。 |
| IQ Bot Classifier の名称が、ドキュメント分類子パッケージに変更されました。 |
IQ Bot
| 修正 |
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| ギリシャ語のテキストを含む日本語の請求書は IDC 分類子によって正しく分類され、エラーは表示されなくなりました。 Service Cloud ケース ID: 01967610 |
非推奨になる機能
Tegaki API OCR エンジン
Automation 360 IQ Bot Community Edition の提供終了
2023 年 11 月 28 日をもって、Automation 360 IQ Bot Community Edition の提供を終了いたします。Document Automation Community Edition を使用して、強化された高度なドキュメント処理をご利用ください。
Automation 360 IQ Bot を使用してオートメーションを作成したユーザーは、Document Automationを使用してオートメーションを書き換える必要があります。
詳細については、「Document Automation」を参照してください。