エージェントの相互運用性のトラブルシューティング

これらのトラブルシューティングのヒントを活用して、エージェントの相互運用性に関する問題の診断に役立ててください。

  • 推奨モデル： 自動化の発見、呼び出し、および結果の抽出は、AI モデル/LLM に大きく依存しています。 LLM がプロンプトを作成する方法は、発見、オートメーションツールの呼び出し、そして結果を得るために重要です。 私たちの経験に基づくと、Cloud モデルは GPT モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します：
    • 推奨モデル： Claude Sonnet 4.5 ＆ Gemini 2.5 Pro
    • 効果／信頼性が低いモデル： GPT 4.1 以前
  • Microsoft Copilot Studio - 指示を送信中： Microsoft Copilot Studio を使用する際、指示が正常に送信されない場合があります。 心配しないで、もう一度指示を送ってみてください。 逆に、送信失敗メッセージが表示される場合があります。 実際には指示が正常に送信され、処理中ですが、を再試行します。 20から30秒待ってください。
  • クライアントにツールが表示されていません： インバウンドツールの下にツールがリストされていることを確認し、MCPクライアントが正しいエンドポイントまたは環境に接続されていることを確認してください。
  • Bot は実行されますが、出力がありません： Bot の入力マッピングと変数名を確認してください。 ツールの説明に明確な入力と戻り値のドキュメントを追加してください。
  • 権限エラー： Control Room サービスアカウントが、MCP サーバーでリポジトリアイテムおよび接続済みアプリケーション（例：Salesforce）にアクセスできることを確認してください。
  • パフォーマンスの問題： まずは小規模なデータ範囲から始め、主要なチェックポイントを記録し、Bot 実行者が利用可能であることを確認してください。

  • DiscoverAutomation ツールが、すべての設定済み自動化をエージェント接続ツールとして表示しない場合があります。

    DiscoverAutomation ツールは、ユーザーがアクセス権を持つすべてのエージェント接続として設定された自動化を表示します。 しかし、九つ以上の自動化がある場合、DiscoverAutomation ツールは特定の基準に基づいて上位九つの自動化のみを表示します。 あなたの自動化が上位9つの基準に一致しない場合、それらは表示されません。

    特定の自動化を表示するには、DiscoverAutomation でツール固有のクエリを使用してみてください。たとえば、次のように入力します： 自動化を発見する (ツール特有の要求)。 これらのクエリは、エージェント接続でツールとして定義されている場合でも、関連する自動化を表示するはずです。