Document Automation v.39 リリース

v.39 リリースの Document Automation の最新情報と変更点、および修正と制限事項についてご確認ください。

最新情報

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Document Automation でのデータ抽出のための AWS と GCP に関する Google Gemini モデルの導入

Google Gemini (生成 AI) や Amazon Web Services (GCP) 経由で利用可能な AWS Google Cloud Platform モデルを、Document Automation でのデータ抽出に使用できます。 このオファリングにより、御社が認定した生成 AI プロバイダーに応じて、クラウド モデルを柔軟に選択することができます。

Google Gemini は、以下のメリットを提供します。

  • 大規模な非構造化ドキュメントを効率的に処理する
  • 英語と他の言語の両方でドキュメントを処理します
  • 複雑な文書レイアウトの処理
  • データ抽出の精度が向上し、ドキュメントの処理が高速化します

Document Automationにラーニングインスタンスを作成

変更内容

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テストモードにおけるバージョン履歴の機能強化

テスト モードのバージョン履歴に、以下の強化が加えられています。

  • 学習インスタンスに変更を加え、バージョン履歴で選択されたバージョンが最新である場合、学習インスタンスに加えた変更を保存することができます。
  • 学習インスタンスに変更を加え、バージョン履歴で選択されたバージョンが最新でない場合、学習インスタンスに加えた変更を保存しようとするとエラーが表示されます。 最新バージョンに移動をクリックし、学習インスタンスに再度変更を加え、その後変更を保存してください。
  • バージョン履歴のドロップダウンには、利用可能なすべてのバージョンが表示されます。

学習インスタンスのバージョン履歴を表示

修正

ドイツ語の文書を処理するために使用された学習インスタンスを、IQ Bot から Document AutomationIQ Bot - DA Bridge パッケージ を使用して移動し、Document Automation で文書を処理すると、特定のドイツ語の文字を含むデータが正しく抽出されます。

以前は、特定のドイツ語の文字が正しく抽出されていませんでした。

Service Cloud ケース ID: 02231391, 02273919

カスタムテーブルを作成する際に、日本語、韓国語、中国語でカスタムテーブル名を使用できるようになりました。

以前は、日本語、韓国語、中国語のカスタムテーブル名を使用できませんでした。

学習インスタンスをバージョン履歴から以前のバージョンに復元し、ドキュメントを再処理しても、ドキュメントのアップロード数は増加しません。

以前は、そのようなシナリオでドキュメントのアップロード数が増加していました。

既存の 標準フォーム プロジェクトにフィールドを追加したり、新しいモデルを作成したり、エラーなしでモデルをトレーニングしたりできるようになりました。

以前は、そのようなシナリオでエラーが表示されていました。

Automation Co-Pilot バリデーターは、標準フォーム ドキュメントに必須の署名フィールドが見つからない場合に、正しく検証エラーを表示するようになりました。

以前は、そのようなシナリオでエラーは表示されていませんでした。

標準フォームでモデルを作成すると、テーブル名の前後の空白は自動的に削除されます。

以前は、そのようなシナリオでモデルをトレーニングする際にエラーが表示されていました。

検索を実行した後、制限が許可されていれば、Community Edition に学習インスタンスを作成できます。

以前は、このようなシナリオで学習インスタンスを作成することはできませんでした。

制限事項

エイリアスを定義せずにテーブルフィールドに正規表現を使用すると、データを抽出するために正規表現が考慮されない場合があります。

回避策: テーブルフィールドで正規表現を使用する前に、エイリアスを定義してください。

以前のリリースからの制限事項
テストモードでファイル名が75文字以上のドキュメントを処理する際、そのようなドキュメントの再処理時間に改善が見られない場合があります。
管理者設定でOCR プロバイダーを無効にしており、Control Roomに英語以外の言語を使用している場合、次のシナリオで英語でOCR プロバイダー設定を有効にするエラーが表示されます:
  • OCR プロバイダーを利用する学習インスタンスを作成すると
  • 既存の学習インスタンスの OCR プロバイダーを変更する場合
ドキュメント分類子 アクション(分類、文書の分類、クラシファイアの訓練)とデータ抽出 アクションドキュメント抽出 パッケージ の中で一緒に Bot で使用すると、Bot は実行に失敗します。

回避策: ドキュメント分類子 パッケージからのアクションのいずれかを使用する際には、必ず別々のBotを作成し、ドキュメント抽出 パッケージのデータ抽出アクションを使用してください。 これらの Bot を順番に実行する必要がある場合は、これらの BotAutomation Co-Pilot プロセスに含めてください。

Document Automationで構成されたサードパーティ製のパーサーを使用している学習インスタンスをコピーし、コピーした学習インスタンスを使用してドキュメントを処理すると、データ抽出が失敗します。
ユーザーがカスタム プロセス学習インスタンスでドキュメントを処理する場合、検証ドキュメント数は抽出後に更新されません。 また、ユーザーがドキュメントを送信した場合、検証ドキュメント数は負の値で更新されます。
Automation Co-Pilot の管理者権限を持つユーザーは、割り当て済みまたは要求済みで、保留中または完了済みのステータスのDocument Automationタスクを表示できません。
IQ Bot Pre-processor パッケージ アクションを使用しているとき、出力フォルダー パスに日本語が含まれていると、ドキュメントを処理するときにエラーが表示されます。

回避策: 日本語を含まないフォルダー パスに出力フォルダーを作成し、出力フォルダー パス フィールドにそのパスを入力します。

IQ Bot

IQ Bot オンプレミス インストーラーは、インストールディレクトリに正しいリリースバージョンを表示するようになりました。

以前は、インストールディレクトリに表示されていたリリースバージョンが不正確でした。

インターフェースの更新

Document Automation
学習インスタンスの作成時に、Google Gemini 生成 AI プロバイダーを利用できるようになりました。Google Gemini 生成 AIプロバイダーを使用して学習インスタンスを作成

Document Automation でのデータ抽出のための AWS および GCP 上の Google Gemini モデルの導入