AI エージェント

AI エージェント は、大規模言語モデル（LLM）によって駆動される知的で自律的なシステムであり、あなたが定めた具体的な目標を達成するために自己指向型のタスクを実行するように設計されています。 従来のルールベースの自動化とは異なり、AI エージェント は複数のツールを動的に活用して複雑なワークフローを進め、他のエージェントと協力することさえ可能です。

AI エージェント は、従来のルールベースの自動化では対処が難しい、または不可能な複雑なビジネス活動を自動化する強力な方法を提供します。 プロセスに適応性と知性をもたらし、効率の向上と成果の改善につながります。

AI エージェント は、単純なルールベースのプロセスを超えた動的で目標指向の自動化を必要とするシナリオに最適です。 次のことを必要とする場合、企業はAI エージェントの使用を検討する必要があります：

  • さまざまなシステムと意思決定ポイントを含む複雑なマルチステップワークフローを自動化する。
  • 多様な問い合わせに対応し、情報を調査し、複雑なケースをエスカレーションすることでカスタマーサービスの業務を強化する。
  • データ分析、コンテンツ生成、またはプロセス最適化など、正確な手順が事前にわからない場合でも、適応性と推論を必要とするソリューションを実装する。
  • 自動化の効率性を享受しながら、重要なポイントで人間の監督と介入を必要とする。

主なメリット

目標指向の自律性
AI エージェント はユーザー定義の目標に向かって自律的に作業し、人間のリソースを反復的または複数ステップのタスクから解放します。
柔軟な実行
エージェントは、状況に応じて動的に対応するために、さまざまなツールやサブエージェントを利用します。 これは、特定の状況に基づいてアプローチを調整できることを意味し、より効果的な結果につながります。
インタラクティブなエンゲージメント
AI エージェント は、複数のステップを含むタスクに取り組み、必要に応じて明確化を求め、複雑な問題については人間の介入にエスカレーションし、出力を検証して正確性を確保することができます。

コンポーネント

AI エージェントは、ユーザー定義の目標を解釈し、それを達成するための最適な行動のシーケンスを自律的に決定することによって機能します。 彼らは推論のために基盤となる LLM を活用し、多様なツールとデータにアクセスできます。

AI エージェント

プロ開発者のためのフレームワークを提供：

  • ツール管理： 正確な制御のために、ツールの動作を選択、設定、およびオーバーライドします。
  • 高度なプロンプト管理： 構造化され、編集可能なプロンプトは、明確なタスクの整合性を保証します。
  • 変数管理： 型付けとカスタムオプションを備えた柔軟な入力/出力変数。
  • 反映と考察： 強化されたエージェントの推論のための組み込み機能。
  • 人間参加型（HITL）： 品質管理のための人間の監督の簡単な統合。
  • 長時間実行プロセス： エージェントは長期間にわたり記憶と状態を維持します。
  • テストとデバッグ： 堅牢なツールと詳細なログは、効果的な検証とトラブルシューティングを保証します。
  • セキュリティとガードレール： 統合されたセーフガードは、無限ループなどの問題を防ぎ、監査のための包括的なログ記録とともにコンプライアンスを確保します。

プロンプトの生成と最適化

プロンプトはAI エージェントの行動を導くために重要です。

  • エージェント用のプロンプトを生成 - ポップアップ：（クラウド専用機能）： この任意設定は、構造化されたアプローチを提供することで、ユーザーが効果的なプロンプトを作成するのを支援します。
  • 構造： この基本的な構造は、基盤となる言語モデル（LM）が正しく理解し、反応するのを助けます。
    • ロール： エージェントの人物像と専門知識を定義します（例えば、「あなたはカスタマーサービスの専門エージェントです」）。
    • 目標： エージェントが達成すべき全体的な目標を示します（例えば、「顧客からの問い合わせを効率的に解決する」）。
    • アクション プラン： エージェントが目標を達成するために従うべき主要な手順や戦略の概要を示します。
  • 生成 対 最適化：
    • 生成： あなたの最初の入力に基づいて、まったく新しいプロンプトを作成します。
    • 最適化： 既存のプロンプトの役割、目標、アクションプランを再編成し、ベストプラクティスに合わせて LM の明確さと効果を向上させます。 既存のプロンプトの要素、ツールの詳細、およびあなたの AI エージェント 構成の他の側面を考慮に入れています。

ツール統合

AI エージェント は、外部システムとやり取りし、アクションを実行する能力からその力を得ています。

  • 特定のタスクのためのツール： AI エージェント ツールを使用して特定のタスクを実行し、プラットフォームはほぼすべての応答を潜在的なツールの相互作用として扱うように設計されています。
  • 利用可能なツール： エージェントは、以下を含む幅広いツールにアクセスできます。
    • API タスク: 外部 API ベースの自動化と対話のために。
    • Bot: 既存の Bot 機能を活用
    • プロセス： 定義済みのワークフローをトリガーおよび管理する
    • その他のエージェント： 複数エージェントの連携と複雑なワークフローを可能にします。
    • フォーム： データ収集または人間のインタラクション ポイント
  • ツールの命名規則： ツールの名前は、リポジトリ内の関連ファイルの名前に直接対応しています。
  • 変数サポート ツールとして使用される自動化にサポートされていない変数タイプがある場合、自動化は引き続き使用できますが、これらの変数の入力は不可能であり、それらの出力は受信されません。