エージェントの相互運用性を最大限に活用するために、ベストプラクティスをご確認ください。

重要: この機能は一般に提供されておらず、特定のお客様に限定されています。 詳細については、Automation Anywhere のアカウントチームにお問い合わせください。
  • エージェントのシステムプロンプトやペルソナを設計し、ツールの利用方法を制御します。
    • エージェントがツールを使用する前に必ずユーザーの確認を求めるようにしたい場合は、エージェントを設計する際に、この要件をエージェントのシステムプロンプトやペルソナに含めてください。
    • エージェントが自動化実行ツールや他の自動化ツールを使用した後、必ずGetAutomationResultツールを呼び出すようにしたい場合は、エージェントを設計する際に、この要件をエージェントのシステムプロンプトやペルソナに明記してください。
  • エージェント接続を作成する際にツールの説明を更新し、これらのツールのパフォーマンスを向上させてください。
    • ツールを使用する前後にエージェントに特定の処理を実行させたい場合は、該当ツールの説明を更新することで対応できます。
    • 特定の形式や制限でツールの入力をエージェントに確認させたい場合は、該当ツールの説明を更新できます。
  • ビジネス業務をエージェントに依頼する前に、まず自動化の一覧を提示させてください。 たとえば、以下のとおり入力します: 自動化のリストを取得。
  • MCP クライアントのセットアップ後、Automation Anywhere MCP サーバーの構成が完了しました。 必ず、Automation Anywhere によって提供されている3つの標準ツールすべてにアクセスできることを確認してください。 DiscoverAutomation、RunAutomation、およびGetAutomationResult。 これらのツールが表示されている場合、お使いのAutomation Anywhere MCP サーバーが正常に構成されており、この MCP クライアントを通じて接続できることを示しています。
  • 自動化の発見、呼び出し、および結果の抽出は、AI モデル/LLM に大きく依存しています。 LLM がプロンプトを作成する方法は、発見、オートメーションツールの呼び出し、そして結果を得るために重要です。 私たちの経験に基づくと、Cloud モデルは GPT モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します：
    • 推奨モデル： Claude Sonnet 4.5 ＆ Gemini 2.5 Pro
    • 効果／信頼性が低いモデル： GPT 4.1 以前