Amazon Titan: チャット AI アクション

Amazon Titan: チャット AI アクションは、オートメーションと Amazon Bedrock Titan チャット AI 機能を接続します。このアクションにより、オートメーションはユーザーと自然で有益な、文脈を意識した会話ができるようになり、よりパーソナライズされた魅力的なオートメーション体験を実現できます。

前提条件

  • Amazon Titan を使用するには、Bot Creator ロールが必要です。Bot のチャット AI アクション。
  • Amazon Bedrock のアクションを呼び出す前に、リクエストを送信するために必要な認証情報があり、Amazon Bedrock: 認証アクション が含まれていることを確認してください。

この例では、Titan チャット AI アクションを使用して自然言語メッセージを送信し、適切なレスポンスを得る方法について説明します。

手順

  1. Automation Anywhere Control Room で [アクション] ペインに移動し、[生成 AI] > [Amazon Bedrock] を選択し、[Amazon Titan: チャット AI] をドラッグしてキャンバスに配置します。
  2. 以下のフィールドを入力または選択します。

    Amazon Titan: チャット AI アクション

    1. [地域] を入力します。地域の詳細については、「Amazon Bedrock GA の地域」を参照してください。
    2. [モデル] ドロップダウンをクリックし、通信するモデルを選択します。
      • Titan Text G1 - Lite: Amazon の Titan Text G1-Lite は、より大規模な Titan Text G1 モデルの小規模かつ効率的なバージョンであり、限られたリソースを持つデバイスに適しています。
      • Titan Text G1 - Express: Amazon の Titan Text G1 - Express モデルは、幅広いテキスト生成タスクのために設計された、多用途で費用対効果の高い大規模言語モデル (LLM) です。
      • その他の対応バージョン: その他の対応機種を入力します。
    3. モデルが応答を生成するために使用するチャット [メッセージ] を入力します。
      注: チャット アクションは、同じセッション内で前のチャット アクションの結果を保持します。 チャット アクションを連続して呼び出すと、モデルは後続のメッセージを理解し、前のメッセージに関連付けることができます。 ただし、セッションが終了すると、チャット履歴はすべて削除されます。
    4. 最大長を入力します。
      デフォルトでは、値を入力しない場合、最大長は、生成されるレスポンスの長さを考慮して、選択したモデルの最大コンテキスト長に収まるように自動的に設定されます。
    5. [Temperature (温度)] を入力します。この値は、レスポンスのランダム性を示します。温度がゼロに近づくにつれて、レスポンスが具体的になります。値が高いほど、よりランダムなレスポンスとなります。
    6. 現在のセッションに限定するセッション名として、「デフォルト」と入力します。
    7. オプションのパラメーターを管理するには、[その他のオプションを表示] をクリックし、[はい] を選択します。[はい] を選択した場合は、次のような他のパラメーターを追加できます。[Top P]、[手順を追加]、および [シーケンスを停止] などのパラメーターを追加できます。これらのオプションのパラメーターの詳細については、「モデルを学ぶ」を参照してください。
    8. 変数にレスポンスを保存します。この例では、レスポンスは str_ChatResponse-1 に保存されます。
  3. [実行] をクリックして、Bot を起動します。
    メッセージ ボックス アクションでレスポンスを印刷することで、フィールドの値を読み取ることができます。この例では、最初のチャット レスポンスが str_ChatResponse-1 に格納されます。追加のチャット リクエストを追加して、例で示したように、追加のレスポンスを取得できます。
    ヒント: 同じ Bot で複数のチャットを維持するには、異なる名前や変数で複数のセッションを作成する必要があります。