ブリッジ パッケージの適用シナリオ
- 更新日 2024/03/31
ブリッジ パッケージの適用シナリオ
このトピックでは、Document Automation ブリッジ パッケージで IQ Bot を効果的に使用できるさまざまなシナリオについて説明します。
シナリオ 1: グループに対する限定的または最小限のアクティブ トレーニングを含む IQ Bot アクティブ ラーニングインスタンス
グループに対する限定的または最小限のアクティブ トレーニングを含む IQ Bot アクティブ ラーニングインスタンスがある場合。
推奨事項: IQ Bot - DA ブリッジ パッケージ の現在の機能を活用することができます。このパッケージの一覧表示されている制限を検討してください。
シナリオ 2: 指定されたしきい値内のグループに対するアクティブ トレーニングを含む IQ Bot アクティブ ラーニングインスタンス
- 既存のグループがトレーニングされ (フィールドの再マッピング)、全体で新しいグループの数が 1 年間で 5 ～ 10% または 50 グループを超えて増加することがないと予想される場合。
推奨事項: Document Automation ブリッジ コマンド パッケージに対する IQ Bot は、抽出を改善するためのフィードバック ループを提供する抽出の検証ベースの改善を含む Automation 360 v.32 リリースで強化されます。現在の IQ Bot - DA ブリッジ パッケージ パッケージを使用することもできますが、この計画された機能強化は、今後のトレーニング管理にさらに有益なものとなるでしょう。したがって、この事例では、Automation 360 v.32 でリリースされる Document Automation ブリッジ コマンド パッケージに対して IQ Bot を活用することができます。
- 既存のグループがトレーニングされ (フィールドの再マッピング)、全体で新しいグループの数が 1 年間で 5 ～ 10% または 50 グループを超えて増加することが予想される場合。
推奨事項: 現在の IQ Bot - DA ブリッジ パッケージ パッケージはこの事例のためのオプションですが、Document Automationでネイティブにラーニングインスタンスを再ビルドする方がより理にかなっているかもしれません。Document Automation ネイティブの能力は、このアプローチで抽出のかなりの部分に対応できる可能性があり、ラーニングインスタンスを管理する全体的な労力は、一定期間にわたって少なくなる可能性が高まります。
シナリオ 3: グループ内の既存フィールドの変更を含む IQ Bot アクティブ ラーニングインスタンス
新しいフィールドの追加や更新、検証の変更、Python を使用したカスタム ロジックの変更適用に必要な更新などの、グループ内の既存フィールドの変更を含む IQ Bot アクティブ ラーニングインスタンスがある場合。