生成レコーダーに関するよくある質問
- 最終更新日2025/08/29
生成レコーダーに関するよくある質問
生成レコーダーの詳細については、よくある質問を参照してください。
- 1. 生成レコーダーはいつ利用可能になりますか?
- 生成レコーダーは、Automation 360 v.32 以降、すべてのライセンスを持つクラウドを利用するお客様が利用できるようになります。
- 2. 生成レコーダーの機能を選ぶにはどうすればいいですか?
- 生成レコーダーは Automator AI Base ライセンスで利用可能です。インテリジェント オートメーション - Automator AI Base を参照してください。
- 3. オンプレミスの 生成レコーダー でControl Roomを使用できますか?
- 生成レコーダー は現在、当社のクラウド顧客のみが利用可能です。生成レコーダー オンプレミス Control Room のサポートはロードマップにあります。
- 4. 生成レコーダーを使用するために、Azure OpenAI などの生成 AI プロバイダーからライセンスを購入したり、LLM の構成を行ったりする必要はありますか?
- いいえ、生成レコーダーは生成 AI の統合を担当します。 生成 AI ベースのフォールバックを有効にするために、Azure OpenAI のライセンスを購入したり、追加の構成を行ったりする必要はありません。注: ただし、Automator AI Baseを有効にするには、生成レコーダー ライセンスが必要です。
- 5. 会社の方針で生成 AI の使用が許可されていない場合でも、生成レコーダーを使用することはできますか?
- はい、レコーダー ネイティブ フォールバックを使用することで、オートメーションの回復力を強化することができます。 ネイティブ フォールバックは生成 AI に基づくものではありません。
- 6. レコーダー ネイティブ フォールバックと生成 AI に基づくフォールバックの違いは何ですか?
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- レコーダー ネイティブ フォールバック: オートメーションの設計中に収集された追加の UI 要素の詳細に依存します。 レコーダーの内蔵アルゴリズムとこの追加データを使用して、フォールバックが発生した場合に UI 要素を自動化します。
- 生成 AI に基づくフォールバック: 機密性の高いビジネス データを除き、ライブ アプリケーションの現在の状態を利用します。 大規模な言語モデルを採用し、フォールバック時のオートメーションのために、ターゲットとなる UI 要素のユニークな特徴を特定します。
- 7. 無人オートメーションのために頻繁に表示されるフォールバック通知ポップアップを管理する方法
- フォールバックが発生しても、無人オートメーションではフォールバック通知のダイアログ ウィンドウは表示されません。 これにより、スムーズなオートメーション プロセスが保証されます。注: フォールバック通知のダイアログ ウィンドウは、市民開発者およびプロの開発者にのみ表示されます。
- 8. 購入前に生成レコーダーを試すことはできますか?
- お客様は当社のクラウドでホストされるプレビュー環境で生成レコーダーを試すことができます。
- 9. オートメーションごとに生成レコーダーを選択的に有効にできますか?
- はい、生成レコーダーは、ニーズや選択に応じて、オートメーションごとに有効にすることができます。
- 10. Microsoft Active Accessibility、Microsoft UI Automation、または COM UI Automation を使用してオブジェクトがキャプチャされる場合、フォールバックメカニズムはこれらの方法で同じように機能しますか?
- 生成レコーダー は現在、オブジェクトが HTML 技術でキャプチャされる Web ベースのアプリケーションに対してのみフォールバックをサポートしています。
- 11. 生成レコーダーが機能しないような状況はありますか?
- もし AI が以前に理解したものと同等のパスを見つけることができないほどアプリケーションに劇的な変化があった場合、通常のレコーダーと同じように失敗します。 その場合は、オートメーションのその部分を再設計することをお勧めします。
- 12. 生成レコーダーでセキュア録画が有効になっているとき、Control Roomは動作しますか?
- はい、生成レコーダー は安全な録音が有効になっている状態で動作します。ただし、保存時に未使用のオブジェクトプロパティを自動的に削除するオプションが無効になっている必要があります。
- 13. 生成レコーダーが使用するのは、どの生成 AI プロバイダーですか?
- 生成レコーダーは、基礎となる大規模言語モデルの選択が完全に透過的になるように設計されています。 当社は現在、Microsoft Azure OpenAI を使用しています。 すべてのアウトバウンド通信は Automation Anywhere クラウド内でホスティングされた専用サービスを通じて行われるため、データセンターと Azure OpenAI の間に直接的な統合はないことに注意してください。
- 14. 生成レコーダーは、職場で承認されている生成 AI プロバイダー (たとえば Google、Amazon、Anthropic のプロバイダー) と統合できますか?
- 当社は現在、ロードマップのためにこの機能を評価しています。
- 15. 生成 AI に基づくフォールバックのためのアプリケーションのビジネス データのセキュリティは、どのように確保しますか?
- 当社は、生成 AI に基づくフォールバックで、現在自動化されている UI 要素に固有のアプリケーションのソース コード データのみを使用します。 当社は、自動化されたビジネス アプリケーションからのいかなるビジネス データ(たとえば、個人を特定できる情報)も保持、送信、または使用しません。 アプリケーションのソースコードそのものに含まれる潜在的なビジネスデータは、匿名化した後でのみ使用されます。 さらに、フォールバックが発生するまでにオートメーションによって入力または抽出されたデータも、当社の処理から除外されます。 当社は、ビジネス データが LLM に転送されないようにしています。
- 16. 生成レコーダーは、会社のデータセンターと公共の生成 AI プロバイダーとの間の直接通信を開きますか?
- データセンターと公共の生成 AI プロバイダーとの間には、直接的な統合はありません。 代わりに、生成 AI へのすべてのフォールバックリクエストは、Automation Anywhere クラウド内にホストされた専用サービスを通じてチャネルされます。 これにより、生成 AI プロバイダーと交換するデータをより適切に管理できるようになります。 その結果、潜在的な機密情報が生成 AI プロバイダに直接さらされることがないため、データ漏洩や不正アクセスのリスクが軽減され、データ プライバシーとセキュリティが強化されます。
- 17. 生成 AI を信頼して、オートメーションに信頼性の高いフォールバックを提供できるのはどのようにしてでしょうか?
- 慎重に設計された一連のプロンプトを使用して、オートメーションが取ることができるパスの範囲を制限しています。 これにより、生成 AI から幻覚が戻ってくることを完全に防ぐことができます。 不確かであれば、オートメーションは推測しません。
- 18. 生成レコーダーの回復力の構成に関する Automation Anywhere の推奨事項を教えてください。
- オートメーションには、両方のタイプの回復力を設定することをお勧めします。 ネイティブ フォールバックと生成 AI に基づくフォールバックの両方を有効にしている場合、まずオートメーションはネイティブ フォールバックを使用して、キャプチャしたオブジェクトに対してアクションを実行します。 オートメーションがネイティブ フォールバック サポートでオブジェクトを検出できない場合、生成 AI に基づくフォールバックが使用されます。
- 19. 生成レコーダーは、どのような方法でフォールバックの GenAI 推奨事項の信頼性を確保しますか?
- 生成レコーダーは、フォールバック DOMXPath がターゲット UI 要素を一意に識別できることを確認すると、追加の検証手順を実行します。 これには、UI 要素の他のプロパティの比較が含まれます。 たとえば、自動化されたアクションにデータ入力が含まれる場合、生成レコーダーは、フォールバック DOMXPath がテキストボックスなどのデータ入力用の入力に対応し、ボタンやラベルには対応していない場合にのみ、オートメーションが続行されるようにします。
- 20. Automator AI Base ライセンスの購入後でも、既存のオートメーション内の生成レコーダーを統合できますか?
- 既存のオートメーション用に、生成レコーダーを有効にすることをお勧めします。 これにより、新しいアクションの回復力が向上し、アクションオブジェクトが再キャプチャされるときに、既存のレコーダーも改善します。 生成レコーダーは、フォールバック メカニズムを強化するために、設計時の追加の UI 要素データを使用するため、オブジェクトを再キャプチャすることは不可欠です。 この追加データは レコーダー パッケージ(バージョン 3.1.5.20240412-132755)以降から取得されます。
- 21. 古いバージョンの レコーダー パッケージ でビジョン フォールバックを使用できますか?
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いいえ、ビジョン フォールバックは レコーダー パッケージ バージョン (4.3.2-20250711-221403 以降) でのみサポートされています。
- 22. 生成レコーダー ライセンスのAutomator AI Baseでは、何件を推奨していますか?
- 生成レコーダー、テキストベースのフォールバックとネイティブ フォールバックは、あなたの Automator AI クォータからの推奨を使用しません。ただし、生成レコーダー のビジョンフォールバックは、フォールバックが実行時に実際にトリガーされたときにのみ、フォールバックごとに1つの推奨を消費します。 ビジョン フォールバックが有効な自動化の数は、あなたのクォータには影響しません。 推奨事項は、実行中にビジョン フォールバックが有効になっている場合にのみ差し引かれます。
- 23. 生成レコーダーがオートメーションの失敗を防いだインスタンスの記録はもらえますか?
- 生成レコーダーは、オートメーションの失敗を防ぐのに役立ったすべてのインスタンスについて、権限が与えられたユーザーに完全なトレーサビリティを提供します。 これには、特定のオートメーションの詳細へのリンクを含むシステム アラートでの通知が含まれます。 監査ログ エントリには、ユーザーの ID、デバイス情報、オートメーション名、フォールバックが発生したライン番号など、関連するフォールバックの詳細も記録されます。 この包括的なレコード保持によって、生成レコーダーがオートメーションの決定に影響を与えるロールを果たしたインスタンスの監視が容易になります。
- 24. 次の実行で同じ UI 要素を自動化するコストを節約するために、生成 AI のレスポンスをキャッシュしますか?
- はい、フォールバックに成功したイベントに対する生成 AI のレスポンスをキャッシュする予定です。 これにより、生成 AI API の呼び出しが節約され、オートメーションの実行時間も短縮されます。 これは Automation 360 v.33 以降でサポートされます。
- 25. 生成レコーダーは、生成 AI の推奨に従って、オートメーションを自動更新することができますか?
- 生成レコーダーは、ヒューマンインザループでのオートメーションの自動更新ができます。 市民開発者とプロの開発者は、回復性を高めるためにオートメーションを自動更新するための推奨リストを受け取ります。 オートメーションは、推奨が承認された後に更新されます。
- 26. 生成レコーダーを使うには、ポートを開く必要がありますか?
- いいえ。クラウド上で Automation Anywhere Control Room にアクセスできるなら、生成レコーダーにもアクセスできます。
- 27. レコーダー パッケージ設定を見るにはどうすればよいですか?
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生成レコーダー設定を見るには、以下のことを確認してください。
- Automator AI Baseがインストールされている。
- アクションが Bot エディターに追加されている。
- 28. 生成レコーダー におけるビジョンモデルによるフォールバックとは何ですか?
- ビジョンモデル駆動のフォールバックは、Universal Recorder が UI 要素を自動化できない場合に自己修復自動化を促進するために言語モデルを統合した高度な自動化フォールバックメカニズムです。
- 29. ビジョンベースのフォールバックのためのデータセキュリティとプライバシーはどのように管理されていますか?
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生成レコーダー には高度な画像サニタイズアルゴリズムが搭載されており、VLM による UI 要素検出のためにアプリケーション画像が処理される前に、機密性の高いビジネスデータが自動的にマスキングされます。 このプロセスは、分析中に機密情報が公開されないことを保証します。
詳細については、「ビジョンベースのフォールバックにおける画像のサニタイズ」をご覧ください。
- 30. 生成レコーダー は、どのようにビジョンフォールバックを使用して UI 要素を正確に自動化しますか?
- 生成レコーダー には、特定されたUI要素の正確性を検証する組み込みの検証エンジンが搭載されています。 エンジンは検出された要素の信頼度スコアを評価し、もしそれが事前に定義された閾値を下回る場合、システムは追加の処理と識別のラウンドを開始します。 この反復プロセスはフォールバックの精度を向上させ、誤クリックを防ぎ、信頼性のある自動化を保証します。
- 31. ビジョン フォールバックが UI 要素を見つけられない場合はどうなりますか?
- 生成レコーダー がターゲットの UI 要素を十分な確信を持って識別できない場合、誤った要素の自動化を試みるのではなく、正確性を優先して適切に失敗します。 システムはエラーメッセージを表示し、信頼できない自動化を進めるのではなく、修正アクションを取ることを可能にします。
- 32. 生成レコーダーモデルは私のビジネスデータを使ってトレーニングされていますか?
- いいえ、顧客の業務データは生成レコーダーモデルのトレーニングには使用されません。