Web トリガーの種類

トリガーは特定のイベントに基づいて自動化を開始するために使用されます。 Webhookspollersは、特定のイベントに基づいてアクションを開始するために使用される2つの基本的な技術です。 それぞれ独自の利点と事例を持つデータRetrievalとイベント処理への異なるアプローチを提供します。

ウェブフック: リアルタイムコミュニケーション

ウェブフック は本質的にHTTPコールバックです。 アプリケーション内で特定のイベントが発生すると、事前に定義されたコールバックURL(ウェブフック)に通知を送信します。 この通知は、通常POSTリクエストの形式で、イベントに関する関連データを含んでいます。

webhookの仕組み:

  1. サブスクリプション: A Control Room はコールバックURLを提供することでウェブフックに登録します。
  2. イベント トリガー: 関連するイベントが発生すると、サービスは指定されたURLにHTTP POSTリクエストを送信し、イベントに関するデータを含みます。
  3. アクションの開始: 受信アプリケーションはウェブフックデータを処理し、所望のアクションを実行します。

ウェブフックの利点:

  • リアルタイム更新: Webhookは即時通知を提供し、アクションが迅速にトリガーされることを保証します。
  • 効率: 頻繁なポーリングの必要性を減らし、リソースを節約します。
  • 柔軟性: Webhookは、さまざまなアプリケーションやサービスで使用できます。

ウェブフックの一般的な事例:

  • ServiceNow との統合: レコードが作成、更新、照会、または削除されたときにアクションをトリガーします。
  • カスタマーサポート: 受信したサポートチケットを適切なチームに自動的にルーティングします。
  • マーケティング オートメーション: 顧客の行動に基づいてパーソナライズされたメールを送信する。

ポーラー: 定期データRetrieval

ポーラー は、データソースの変更や更新を定期的にチェックするメカニズムです。 リアルタイム通知が利用できない場合や、更新頻度が比較的低い場合によく使用されます。

ポーラーの仕組み:

  1. 構成: ポーラーはデータソースのURLまたはAPIエンドポイントとポーリング間隔で構成されています。
  2. データ取得: ポーラーは定期的にデータソースにリクエストを送り、最新のデータを取得します。
  3. データ処理: 取得したデータは、変更や更新を特定するために分析されます。
  4. アクションの開始: 変更が検出されると、ポーラーは適切なアクションをトリガーします。

ポーラーの利点:

  • 簡潔性: ポーラーは比較的簡単に実装できます。
  • 信頼性: 特定のシナリオでは、特にネットワーク接続が不安定な場合に、彼らはより信頼性が高くなる可能性があります。
  • 柔軟性: ポーラーは、データベース、API、ファイルなど、さまざまなデータソースで使用できます。

ポーラーの一般的な事例:

  • 在庫管理: 在庫レベルを定期的に確認し、再注文プロセスをトリガーします。
  • 財務報告: 更新された財務データに基づいて定期報告書を生成しています。
  • データ同期: 異なるシステム間でデータの一貫性を保ちます。