複数行テーブルのトレーニングPDF としてダウンロード選択したトピックを保存選択したトピックとサブトピックを保存すべてのトピックを保存共有共有して E メールを送信トピックの URL をコピー最終更新日2024/10/31Automation 360Document Automation このクイック機能により、モデルは複数行にまたがるテーブルから情報を正確に抽出できるようになります。 手順 テーブルの最初の行をトレーニングします。 最初の行の [行の追加] アイコンをクリックします。 テーブル内で後続の行または列を囲む境界ボックスを描画します。これにより、後続のネストされたエンティティが自動的に検出され、各親の下で特定されます。 特定されたテキスト値を確認し、ドキュメントの内容を正確に表していることを確認します。 詳細については、Create a Custom Document Extractor の「Label a document」を参照してください。 次のステップ 複数行でのトレーニングの完了後に、テーブルのフィールドで不一致を手動で修正できます。 Google CDE を使用したラーニングインスタンスの作成。 親トピック: Custom Document Extractor (CDE) の作成
このクイック機能により、モデルは複数行にまたがるテーブルから情報を正確に抽出できるようになります。 手順 テーブルの最初の行をトレーニングします。 最初の行の [行の追加] アイコンをクリックします。 テーブル内で後続の行または列を囲む境界ボックスを描画します。これにより、後続のネストされたエンティティが自動的に検出され、各親の下で特定されます。 特定されたテキスト値を確認し、ドキュメントの内容を正確に表していることを確認します。 詳細については、Create a Custom Document Extractor の「Label a document」を参照してください。 次のステップ 複数行でのトレーニングの完了後に、テーブルのフィールドで不一致を手動で修正できます。 Google CDE を使用したラーニングインスタンスの作成。 親トピック: Custom Document Extractor (CDE) の作成
このクイック機能により、モデルは複数行にまたがるテーブルから情報を正確に抽出できるようになります。 手順 テーブルの最初の行をトレーニングします。 最初の行の [行の追加] アイコンをクリックします。 テーブル内で後続の行または列を囲む境界ボックスを描画します。これにより、後続のネストされたエンティティが自動的に検出され、各親の下で特定されます。 特定されたテキスト値を確認し、ドキュメントの内容を正確に表していることを確認します。 詳細については、Create a Custom Document Extractor の「Label a document」を参照してください。 次のステップ 複数行でのトレーニングの完了後に、テーブルのフィールドで不一致を手動で修正できます。 Google CDE を使用したラーニングインスタンスの作成。 親トピック: Custom Document Extractor (CDE) の作成