Anthropic: プロンプト AI action

Anthropic のプロンプト AI アクションは、オートメーションと Amazon Bedrock Anthropic プロンプト AI の機能を接続します。このアクションによって、オートメーションはユーザーが定義したプロンプトに基づいて、人間並みの品質のテキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブなコンテンツを書き、有益な方法で質問に答えることができるようになります。

前提条件

  • Bot で Anthropic のプロンプト AI アクションを使用するには、Bot Creator ロールが必要です。
  • リクエストを送信するために必要な資格情報があることを確認してください。資格情報の取得については、「Amazon Bedrock: 認証action」を参照してください。

この例では、Anthropic のプロンプト AI アクションを使用して自然言語メッセージを送信し、適切なレスポンスを得る方法について説明します。

手順

  1. Automation Anywhere Control Room で [アクション] ペインに移動し、[生成 AI] > [Amazon Bedrock] を選択し、[Anthropic: プロンプト AI] ドラッグしてキャンバスに配置します。
  2. 以下のフィールドを入力または選択します。

    Anthropic のプロンプト AI

    1. [地域] を入力します。地域の詳細については、「Amazon Bedrock GA の地域」を参照してください。
    2. [モデル] ドロップダウンからプロンプトに使用する大規模言語モデル (LLM) を選択します。以下のモデルを選択できます。
      • Claude Instant v1.2
      • Claude v1.3
      • Claude v2
      • Claude v2.1
      • Claude 3 Sonnet v1
      • Claude 3 Haiku v1
      • [その他のサポートされているバージョン] にその他の対応モデルを入力できます。
      注: [Claude 3 Sonnet v1] または [Claude 3 Haiku v1] を選択すると、システム プロンプト (オプション) を入力するためのテキスト ボックスが表示されます。Claude 3 のシステム プロンプトには、大規模言語モデルと対話する前に、コンテキスト、指示、およびガイドラインを入力します。これは対話の準備のようなもので、Claude 3 にあなたが何をさせたいのかを知らせるものです。システム プロンプトの詳細については、以下を参照してください。

      「Use system prompts」および「Anthropic Claude Messages API」

    3. モデルが応答を生成するために使用するプロンプトの [メッセージ] を入力します。
    4. [最大長] を入力します。
      デフォルトでは、値を入力しない場合、最大長は、生成されるレスポンスの長さを考慮して、選択したモデルの最大コンテキスト長に収まるように自動的に設定されます。
    5. [Temperature (温度)] を入力します。この値は、レスポンスのランダム性を示します。温度がゼロに近づくにつれて、レスポンスの焦点がより絞り込まれ、決定的になります。値が高いほど、よりランダムなレスポンスとなります。
    6. 現在のセッションに限定するセッション名として、「デフォルト」と入力します。
    7. オプションのパラメーターを管理するには、[その他のオプションを表示] をクリックし、[はい] を選択します。[はい] を選択した場合は、次のような他のパラメーターを追加できます。[Top P]、[Top K]、[シーケンスを停止] などのパラメーターを追加するか、Anthropic バージョンを入力できます。これらのオプションのパラメーターの詳細については、「モデルを学ぶ」を参照してください。
    8. 変数にレスポンスを保存します。
      この例では、レスポンスは str_Anthropic_promptResponse に保存されます。
  3. [実行] をクリックして、bot を起動します。
    メッセージ ボックス actionでレスポンスを印刷することで、フィールドの値を読み取ることができます。この例では、str_Anthropic_promptResponse がレスポンスを印刷します。