自分の生成 AI サービスの接続
- 最終更新日2024/10/31
自分の生成 AI サービスの接続
組織のセキュリティ プロトコルまたはデータの個人情報保護ポリシーにより、自身のインフラストラクチャ内でのドキュメントの処理が求められ、外部ベンダー (Amazon、Google、Microsoft などのプロバイダーを除く) とのデータやドキュメントの共有が禁止されている場合は、生成 AIの自分のドキュメント オートメーション サービス アカウントに接続する必要があります。
前提条件
- Anthropic
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Anthropic モデルは Amazon Bedrock および GCP Vertex AI を通じて提供される場合にサポートされます。 ネイティブ Anthropic サービスはサポートされていません。
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AWS Bedrock
- Amazon Bedrock のセットアップ。 「Set up Amazon Bedrock」を参照してください。
- Anthropic Claude モデル アクセスを追加した。 「Add or remove access to Amazon Bedrock foundation models」を参照してください。
- 適切なモデル アクセス許可を設定した。 「Grant IAM permissions to request access to Amazon Bedrock foundation models」を参照してください。
- アクセスキーとシークレットアクセスキーをメモしました。 「Manage access keys for IAM users」を参照してください。
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GCP Vertex AI
- Anthropic Claude モデルを使用するために必要なロールと権限を設定した。 「Use the Claude 3 models from Anthropic」を参照してください。
- サービス アカウントを作成した。 「Creating a service account」を参照してください。
- サービス アカウント キー (.json 形式) を作成した。 「Creating a service account」を参照してください。
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AWS Bedrock
- Azure OpenAI
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- Azure OpenAI サービス リソースを作成してデプロイしたことを確認してください。 「Create and deploy an Azure OpenAI Service resource」を参照してください。
- アクセス キー (KEY 1 または KEY 2) と GPT および埋め込みのエンドポイントを必ずメモしておいてください。 「Azure OpenAI GPT-4o-mini fine-tuning tutorial」と「Tutorial: Explore Azure OpenAI Service embeddings and document search」を参照してください。
ラーニングインスタンスを作成するときに、生成 AI、Azure OpenAI などのAnthropic サービスを選択できます。 ドキュメント オートメーションは、デフォルトで Automation Anywhere サービス アカウントを使用しますが、データ フローをより細かく制御する必要がある場合は、ラーニングインスタンスの抽出 Bot 内で独自の資格情報を接続できます。 同じ資格情報を複数のラーニングインスタンスに使用できますが、各インスタンスを明示的に構成する必要があります。 具体的な手順について、以下で詳しく説明します。
注: 管理者の場合は、生成 AI サービスを有効または無効にし、これらのサービスに使用するリージョンを で選択することができます。 ただし、これらの設定はデフォルトの Automation Anywhere サービス アカウントを使用している場合にのみ適用され、独自の資格情報を構成する場合には適用されません。
資格情報を安全に保存し、他のユーザーまたはBot Runnersと共有するには、資格情報を作成して保存し、資格情報をロッカーに格納し、資格情報を使用できるユーザーを選択する必要があります。