ワークロード管理 (WLM) を始めるには、この機能がどのように機能し、成功裏に実装された際に提供される効率性、スケーラビリティ、およびパフォーマンスの改善を理解することが重要です。

WLM は、自動化されたプロセスの実行を最適化するように設計されており、特にタスクの量が多い場合や特定のサービスレベルアグリーメント（SLA）を満たす必要がある場合に効果的です。 WLM は、利用可能なデバイスのプールによって個々の作業がどのように配分され、処理されるかを本質的に調整します。

次の画像は、WLM が自動化されたタスクの実行を最適化するオーケストレーションエンジンであることを示しています。特に高ボリュームのプロセスについて。


WLM の紹介

WLM の仕組み

WLM は、インテリジェントで調整されたプロセスを通じて、大量の作業を効率的に処理する合理化された自動化パイプラインを作成します。

  1. プロセスは、CSV ファイル、API、または自動タスクなどのさまざまなソースからデータが利用可能になったときに開始されます。 この受信データは、体系的に指定された作業キューに追加される個々の作業項目に変換されます。
  2. 作業項目がキューに追加された後、ビジネスルールとフィルタリング基準が適用され、タスクの優先順位付けと配布方法が決定されます。 作業項目は、緊急性、複雑さ、またはタスクのビジネス価値などの要因に基づいてフィルタリングおよびソートされ、最も重要なタスクが優先されることを保証します。
  3. 作業項目はデバイスプール（複数のタスクを同時に処理できるデバイスのグループ）に分配されます。

    これらのデバイスはキューから作業項目を取得し、必要な自動化ステップを実行します。 複数のデバイスを並列に動作させることで、Control Room は多数の作業項目を同時に処理でき、順次処理と比較して処理時間を短縮できます。

    このプロセス全体を通じて、キューの状態、デバイスのパフォーマンス、および全体のワークフローをリアルタイムで確認できるため、進捗を監視し、必要に応じて意思決定を行い、自動化の効率を最適化することができます。

期待される結果

WLM は、運用、財務、戦略的基準において測定可能な改善を提供します:

最適化されたリソース活用
世界的な企業は、ワークロード管理を活用して95% Bot 効率を達成しました。
より高速な処理
WLM は動的キューイングとマルチBot実行を可能にし、並列処理によってサイクルタイムを大幅に短縮します。
より強力な ROI
顧客は平均して6〜9か月で250%の ROI を報告しており、Top P成績者は380%に達しています。
スケーラブルなパフォーマンス
WLM は動的スケーリングと優先順位付けをサポートし、企業が既存のリソースを使用して需要の急増（例えば、季節的な需要）を管理できるようにします。