このトピックでは、Automation Anywhere Control Room が Microsoft Azure OpenAI にアクセスできるように Microsoft Azure OpenAI を設定する方法について説明します。

前提条件

注: このページで提供されている例示およびグラフィックは、イメージを伝えることを目的とするにすぎず、お客様固有の事例を正確に反映していない場合があります。 当社は、そのメンテナンスや正確性について責任を負いません。
Microsoft Azure OpenAI で開発者アカウントを作成し、ログイン資格情報をコピーします。OpenAI の詳細については、「Azure OpenAI サービス ドキュメント」を参照してください。
開発者アカウントに加えて、
  • 以下の Azure OpenAI エンドポイントが信頼済みリストに追加されていることを確認してください。
    • https://*.openai.azure.com/api/*.completions
    • https://*.openai.azure.com/api/*.chatCompletions
  • Microsoft Azure OpenAI リソースが必要です。これは、モデルのデプロイと管理に使用するリソースです。

手順

  1. Microsoft Azure Portal にログインし、[Azure OpenAI] を検索します。
  2. [Cognitive Services Azure OpenAI] ページで、[作成] をクリックします。
    [Azure OpenAI を作成] ページが表示されます。
  3. 次の詳細を入力または選択します。Azure OpenAI を構成
    1. リソース グループを作成するか、既存のリソース グループを選択します。リソース グループは、同じライフサイクル、権限、ポリシーを共有するリソースのコレクションです。
    2. 特定の場所の Azure リージョンを選択します。たとえば、米国東部を選択します。
    3. リソースの [名前] を入力します。これはエンドポイントのカスタム ドメイン名にもなります。
      注: リソース名には英数字とハイフンを含めることができますが、ハイフンで開始または終了することはできません。
    4. [価格設定ティア] を選択します。
  4. [次へ] をクリックします。
  5. [ネットワーク] ページの [Azure OpenAI を作成] で、[インターネットを含むすべてのネットワークがこのリソースにアクセスできる] を選択します。
  6. [次へ] をクリックします。
  7. [タグ] ページの [Azure OpenAI を作成] で、タグを作成できます。詳細については、「タグを使用して Azure リソースと管理階層を整理する」を参照してください。この例ではタグは作成されません。
  8. [次へ] をクリックします。
  9. [確認と送信] ページの [Azure OpenAI を作成] で、すべての情報を確認し、[作成] をクリックします。
    Azure OpenAI 構成「デプロイの開始」や「デプロイの送信」などのステータス メッセージを表示できます。Azure OpenAI サービスが正常に初期化され、デプロイされると、「デプロイが完了しました」というメッセージがページの上部に表示されます。
  10. [リソースに移動] をクリックすると、アプリの詳細が表示されます。Azure OpenAI リソースに移動
  11. [リソース管理] にある左のナビゲーションで [キーとエンドポイント] をクリックします。Azure OpenAI キーとエンドポイント
  12. [キーを表示] をクリックします。
  13. [API キー] (最初のキー フィールド) と [エンドポイント] をコピーします。
  14. [モデル デプロイ] をクリックしてから [デプロイの管理] をクリックし、モデルを作成してデプロイする「Azure OpenAI Studio」に移動します。モデルのデプロイの詳細については、「モデルのデプロイ」を参照してください。
  15. デプロイしたモデルをコピーします。

次のステップ