生成 AI モデルは、深層学習技術、特に大規模学習モデル (LLM) などの生成モデルを使用します。 LLM は、人間が書いたようなテキストや言語ベースのコンテンツを生成するために、膨大なテキストデータ セットでトレーニングされた深層学習モデルです。 Automation Anywhere の生成 AI パッケージでは、目的のオートメーションのニーズに最も適したモデルを選択できます。

注: 生成 AI モデルは、誤りを生み出したり、生成した情報を誤って伝えたりすることがあります。 AI モデルによって生成されたコンテンツの正確性、信頼性、および完全性を検証することをお勧めします。

生成 AI - Automation Anywhere パッケージ

AI ガバナンス:

生成 AI のアクションには、AI ガバナンスにプロンプトとイベントを記録するために Enterprise Platform ライセンスが必要です。 このログ機能は、組織が内部規制およびガバナンスポリシーに準拠してAIの使用を追跡および管理するのに役立ちます。 AI ガバナンスの詳細については、「AI ガバナンス」をご覧ください。

AI ガバナンス/AI ガードレール:

AI ガバナンスの機能を活用するには、生成 AI のプロンプトやイベントのログを含め、Enterprise Platformライセンスが必要です。 このロギング機能は、組織がAIの使用状況を効果的に追跡および管理し、内部規制およびガバナンスポリシーに準拠することを保証します。また、AI ガードレール は機密データを保護し、倫理的なAIの実践を保証するインラインインターセプションメカニズムを提供します。 AI ガードレール がトリガーされると、ガードレールの名前、一意のID、毒性レベルなどの詳細情報が自動的にログに記録されます。 AI ガバナンス および AI ガードレール の詳細については、AI ガバナンス および AI ガードレール を参照してください。

注:

オンプレミスの生成 AI ユーザーは、ファイアウォールを通して、OpenAI、Vertex AI、Azure AI、Amazon Bedrock のような重要なプロバイダーのドメインへのアクセスを許可していることを確認してください。 これらのプロバイダーの接続がブロックされていないことを確認してください。