IQ Bot および Document Automation v.27 リリース
- 更新日 2023/03/21
IQ Bot および Document Automation v.27 リリース
v.27 リリース対応の IQ Bot と Document Automation の新着情報と変更点、および修正と制限事項について確認してください。
Document Automation
| 最新情報 |
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| Document Automationと標準フォームとの統合 ラーニングインスタンスの作成と管理は、すべてDocument Automation内で行うことができます。以前は、Standard Forms のラーニングインスタンスを IQ Bot で作成してから、Document Automationの [ラーニングインスタンスに接続する] の機能で処理する必要がありました。Standard Forms がDocument Automationと統合されることで、ワークフロー全体が 1 つのシステムに集約されるというメリットが得られます。 |
| Document Automationでの Microsoft Form Recognizer v3.0 モデルのサポート Microsoft Form Recognizer v3.0 では、既存のモデル作成に、テンプレートかニューラルを選択するオプションなどの機能が追加されます。モデルのトレーニング時に、バージョン 2.1 または 3.0 を選択することができます。 |
| 新規Document Automationの製品ライセンス Document Automationは、本番のラーニングインスタンスでユーザーがドキュメントを処理し、指標を追跡できるようにするために、次のライセンスを提供しています。
また、ライセンスの使用量の追跡も更新されています。 |
| Google Vision OCR でのデータの抽出 Cloud Control Room を使用するユーザーは、ラーニングインスタンスを作成または更新することで、Google Vision OCR テクノロジーを使用してドキュメントを処理できます。 |
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Automation Anywhere モデルでのテーブル抽出の強化 検証フィードバックを使用して、複数のフィールドを含むセルからデータを抽出するラーニングインスタンスをトレーニングできます。 たとえば、製品説明の列に項目番号も含まれている場合、検証インターフェースで項目番号のアウトラインを表示できます。ラーニングインスタンスが後続のドキュメントを処理する場合は、項目番号を抽出し、製品説明を無視します。 |
| 新しいDocument Automation ウィジェットによるパフォーマンス指標の可視化 検証ツールのユーザー パフォーマンスのデータを可視化し、表示できます。この新規ウィジェットは、各検証ツールのユーザーがドキュメントごとに費やした手動検証の加重平均時間を示す水平棒グラフです。 |
| Document Automationは正規表現のパターンに基づく抽出をサポート ラーニングインスタンスが抽出するフィールドを設定する際に正規表現 (regex) のパターンを指定して、抽出エンジンがフィールドを特定しやすくすることができます。正規表現パターンを入力した後、[ラーニングインスタンスを作成] ウィンドウ内のサンプル コンテンツを使用して、表現をテストできます。正規表現によるパターン抽出は、VAT 番号や PO 番号など、特定のパターンに従う値で有効です。 |
| ショートカット キーの検証インターフェース サポート Alt キーを押しながらマウス ホイールをスクロールすることで、検証インターフェースでドキュメントを拡大縮小できます。 |
| 変更内容 |
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以下の更新は、Control Room がライセンス使用量を追跡する方法に影響を与えます。
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| オンプレミスおよび Linux インストールのDocument Automationで、Oracle Databaseを構成できるようになりました。 |
| Document Automationの旧バージョンで作成されたラーニングインスタンスをインポートする場合、検証フィードバックをシステムに送信するチェックボックスはデフォルトで選択されなくなりました。チェックボックスを選択するには、ラーニングインスタンスを編集する必要があります。 |
| 修正 |
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| ビルド 16694: このビルドには、以下の修正が含まれています (以前のビルドからの修正も含まれています)。 |
| Document Automation の 標準フォーム または 標準フォーム (IQ Bot 用) ライセンスのあるユーザーは、Document Automation 内の 標準フォーム モデルを作成できます。 |
| ビルド 16685: このビルドには、次の修正が含まれています。 |
| Bot エージェントは、ドキュメント抽出 パッケージからアクションを実行した後に、リソース フォルダーをクリアするようになりました。 |
| Document Automationの以前のバージョンで作成されたラーニングインスタンスをインポートする場合、[検証を使用して精度を改善] チェック ボックスはデフォルトでは選択されなくなりました。 |
| Document Automationは、ポート番号に関係なく、すべてのオンプレミス インストールでライセンスの使用量を正しく追跡できるようになりました。 |
| ユーザー定義ドキュメント タイプのラーニングインスタンスに、数式検証を追加できるようになりました。 |
| Document Automationの Standard Forms が新規インストール、またはアップグレードされたマルチテナント Control Room でサポートされるようになりました。以前は、Document Automationの Standard Forms は、マルチテナント Control Room の新規インストールでのみサポートされていました。 |
| [検証ツール] ページを更新すると、最後に作業していたドキュメントが表示されます。以前は、ページを更新した後、最初に検証したドキュメントが表示されることがありました。 |
| プロキシで設定された Bot Runner デバイスは、ドキュメント抽出 パッケージから正常にアクションを実行することができます。 Service Cloud ケース ID: 01856276、01862174、01911425 |
| 制限事項 |
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| Standard Forms は、どのドキュメントに対しても、一意のフィールド抽出のみサポートします。複数のページに同じ名前のフィールドがある場合、モデル作成ツールでドキュメントをさまざまなタグ名でトレーニングする必要があります。 たとえば、2 つの異なるページに date というフィールドがある場合、モデル作成ツールでは、タグ名を一意にするために date1 と date2 を使用してトレーニングする必要があります。 |
| Standard Forms v3.0 のモデルを作成する場合、モデル名にスペースを使用することはできません。モデル名にスペースが含まれていると、「パラメーターが無効です」というエラー メッセージが生成されます。 |
| Microsoft Azure Form Recognizer サービスの Standard Forms v.3.0 については、平均精度はありません。そのため、Standard Forms のトレーニングでは、v.3.0 サービスの平均精度は 0.00% と表示されます。 |
| Standard Forms モデルを取得するときにDocument Automationに利用可能な構成がない場合、誤ったエラー メッセージが表示されることがあります。 |
| モデル リスト テーブルではサイズ変更機能が正しく動作しません。そのため、Standard Forms のテーブルのヘッダーや列のサイズは変更できません。 |
| 複数ページの v.3.0 モデルを作成する場合、Standard Forms には分析実行結果が表示されません。 |
デフォルトでは、テーブル名は 100 文字、テーブルのフィールド名は 155 文字に制限されます。ただし、テーブルを再設定すれば、デフォルトの上限より多くの文字を追加できます。 |
Standard Forms v.3.0 モデルでは、チェックボックスやラジオボタンのシステム識別領域 (SIR) が生成されません。 |
| Linux では、Standard Forms はサポートされていません。 |
検証ツール のシステム識別領域 (SIR) で再マッピングまたは再描画を行うと、誤ったチェックボックスが検出されます。ただし、自動生成されたマッピングを変更した後で、チェックボックスの値をオンまたはオフとして入力することは可能です。 |
| ある Control Room から別の Control Room にラーニングインスタンスを移行する場合、同じユーザーが .dw ファイルのエクスポートとインポートを行う必要があります。 |
| ラーニングインスタンスが複数行のフィールドからデータを抽出し、CSV ファイルに転送する場合、各行の末尾に余分なスペースが追加されます。 |
| 「平均検証時間」と「ドキュメント数別の検証ツールの性能」ウィジェットのデータ ポイントにカーソルを合わせると、ポップアップ ウィンドウに正しい値がすぐには表示されません。 |
| Document Automationでは、フィールド名とフィールド ラベルを指定せずにカスタム テーブル フィールドを作成した場合、そのフィールドの選択を解除していても、ラーニングインスタンスは作成できません。 |
| [正規表現をテスト] をクリックし、[正規表現] フィールドの値を置き換えると、フィールドが 50 文字に制限されるようになりました。 回避策: [キャンセル] をクリックして [正規表現をテスト] ウィンドウから移動し、[正規表現] フィールドで修正を行います。 |
| Standard Forms v3.0 モデルの Form OCR Testing Tool (FOTT) で、[テーブル] アイコンが生成されません。 |
| フィールド名が 100 文字を超える場合は、スクロール バーが表示されず、フォーム フィールドの値を確認できません。 |
| テーブル名が 50 文字を超える場合は、テーブル サイズを拡張できません。また、テーブルのフィールド名が、カーソルを合わせても表示されません。 |
| カスタム ロジックの設定時に無効な Python スクリプトをテストした場合、システムにより、Python の実行パスを含んでいるエラー メッセージが返されます。 |
ドキュメントの抽出に失敗し、Automation Co-Pilot のリクエスト ステータスに次のいずれかのエラー メッセージが表示される場合があります: Extraction bot failed. Please check activity/audit logs for more detail または Download bot failed. Please check activity/audit logs for more detail。これとともに、監査ログに次のメッセージが表示される場合があります: Existing deployment in progress for this user session。この場合は、影響を受けるデバイスで Bot エージェント を再起動してください。 |
| Control Room がオンプレミスでインストールされている場合、ドキュメント ワークスペース ダッシュボードに正しくないページ消費指標が表示されることがあります。 |
| プロキシがプロキシ自動構成 (PAC) ファイルで設定されている場合、Google Vision OCR でドキュメントを処理できません。 |
| ラーニングインスタンスを作成または編集するとき、フィールド名が数値で始まった場合、そのフィールドの数式検証が失敗します。この問題は、フォーム フィールドとテーブル フィールドに適用されます。 |
| 検証フィードバック オプションを無効にしてラーニングインスタンスをインポートすると、ラーニングインスタンス検証フィードバック オプションが有効になります。そのオプションを無効にするには、ラーニングインスタンスを手動で編集する必要があります。 |
| 標準フォームの場合、複数のページがあるドキュメントが処理され、検証に入ると、検証ツール 内のシステム識別領域 (SIR) が正しい場合でも、検証ツール で 1 ページが複製されます。 |
IQ Bot
| 変更内容 |
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| TLS 1.2 をサポートしていない古いバージョンの Microsoft SQL Server を使用している場合は、IQ Bot データベースのバックアップを取り、TLS 1.2 をサポートする Microsoft SQL Server バージョンに更新する必要があります。 |
| IQ Bot は、カスタム ロジック検証に最新バージョンの Python (3.11.0) を使用するようになりました。最新バージョンを使用するには，cx_Oracle 8.3 から python-oracledb にアップグレードする必要があります。「cx_Oracle 8.3 から python-oracledb へのアップグレード」を参照してください |
| 修正 |
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IQ Bot は、print('Test') のような単一引用符を含む Python カスタム ロジックのあるフィールドで後処理を実行するようになりました。 |
| IQ Bot では、ドキュメントが破損した、削除された、または 検証ツール か Designer にロードされていない場合、プレースホルダー画像が表示されます。新しいドキュメントをアップロードするまで、アプリケーションの整合性は保たれません。 Service Cloud ケース ID: 00792976、00835371 |
| 本番環境のプロセス中は、ラーニングインスタンスや Bot をステージングから本番環境に、またはその逆に移動させないでください。 Service Cloud ケース ID: 01808931、00821541、01253373、00836954、01271722 |
| 手動またはカスタム グループで無効なドキュメントをアップロードした場合、そのドキュメントが処理されるようになりました。ただし、サポートされていないページに対してシステム識別領域 (SIR) は生成されません。 以前は、有効なドキュメントと無効なドキュメントがアップロードされ、抽出処理された場合、[抽出を表示] ページがロードされ続けていました。 Service Cloud ケース ID: 01786098 |
| ヘルスチェック API の出力では、適切な命名規則に従ったブランチが表示されます。例: RC-A360.27。以前は、ブランチの命名規則が heads/RC-A360.27 の場合、不適切なヘルス情報が表示されることがありました。 |
| ドキュメントの検証中にエラーや例外が発生した場合、そのエラーや例外は処理され、出力には一貫したファイルが表示されます。 Service Cloud ケース ID: 00827940 |
| IQ Bot では、RabbitMQ v3.8.17 と v3.8.18 が動作しない場合、システム環境変数を Service Cloud ケース ID: 01844995 |
| PDFBox を有効にした場合、マニュアル グループに対してシステム識別領域 (SIR) が生成されるようになりました。以前は、PDFBox を有効にすると、学習インスタンス作成時に、一部のベクター PDF の SIR がマニュアル グループに対して生成されませんでした。 Service Cloud ケース ID: 01844223、01849638 |
| 同じラーニングインスタンスのデザイナーを別のウィンドウで開いていると、IQ Bot アーカイブ (IQBA) ファイルをインポートできません。以前は、visiobotDetails テーブルの LockedTimestamp フィールドが IQBA エクスポート時に値を持っていたために、インポートが失敗していました。LockedTimestamp フィールドでは null 値が期待されていたため、結果としてエラーが発生しました。 Service Cloud ケース ID: 01818474 |
| 制限事項 |
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| IQ Bot のエキスプレス インストール アップグレード中に、インストール手順でエラー メッセージが表示されます。先に進むには、[OK] をクリックする必要があります。 |
| IQ Bot アーカイブ (IQBA) ファイルのインポート/エクスポート時には、アップロード ファイル サイズの上限が 5GB に設定されます。ファイル サイズが 5GB を超えている場合、正常に移行を行うには、不要なグループを削除してファイル サイズを小さくする必要があります。 |
IQ Bot アーカイブ (IQBA) のファイル サイズが 2,147,483,647 ビット以上の場合、ファイル ストレージは出力フォルダーから目的の場所にエクスポートされたファイルをアップロードしません。 |
| PDFBox は、PDF (ポータブル ドキュメント フォーマット) ドキュメントを正確に検出できない場合があります。このため、Adobe Acrobat を使用してドキュメントを PDF に変換してから、IQ Bot にアップロードすることをお勧めします。 |
インターフェースの更新
| IQ Bot と Document Automation |
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[ラーニングインスタンスを作成] ウィンドウに、OCR プロバイダーを選択するドロップダウンメニューが追加されました。 Google Vision OCR でのデータの抽出 |