AI Agent Studio v.35 リリース
- 最終更新日2025/04/23
AI Agent Studio v.35 リリース
最新情報
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プリビルト AI Skill
templates
私たちは、事前に構築されたテンプレートを通じて、AI Skillsをより迅速で効率的に開発する方法を提供しています。 これらの事前構築されたテンプレートは特定の事例に合わせて調整されており、AI Skill 作成プロセスを効率化します。 |
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AI Skill を template に変換する
AI Skillsをテンプレートとして保存し、同様の事例で再利用することができます。 AI Skill template を作成してチェックインすると、 AI Skill タブ内に表示されます。。 |
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の RAG 機能をサポートし、AI Agent Studio を使用して、グラウンドされた Model connections を作成します。Automation Anywhere Grounded by Enterprise Knowledge
Model connectionsのネイティブRAG (取得拡張生成) 機能を使用して、Grounded by Enterprise Knowledge を作成し、エンタープライズ ナレッAutomation Anywhereジ ベースから参照される正確でコンテキストに適した情報を生成します。 Automation Anywhere Enterprise Knowledgeを使用して Grounded Model connectionsを作成 |
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AI Agent Studioのカスタムモデル
Automation 360は、新しいAPIを導入し、カスタムgenerative AIモデルに接続できるようにします。 これらのAPIを使用すると、AI Agent Studioによってネイティブに提供されていないモデルを定義できます。 APIを使用してモデルが作成された後、Model connectionsを作成し、AI Skillsのでモデルを使用できます。AI Agent Studio |
変更内容
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AI Governance の機能強化
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拡張された AI Skills 入力サイズ
AI Skills 入力フィールドは、最大10,000文字の大幅に増加した入力サイズをサポートするようになりました。 この強化により、より複雑なプロンプトとリッチなインタラクションが可能になり、あなたの AI Agents でより強力で多用途な自動化を構築できるようになります。 |
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Model connectionを作成する際に、Azure OpenAIコンソールのモデル名とAI Agent Studioに設定されたモデル名に不一致があっても、Model connection デプロイ IDが共通であればの作成を続けることができます。 モデルを使用して Model connectionを作成する際に、Azure OpenAIモデルを使用して、テスト接続フェーズで認証パラメータを設定する際は、デプロイメントIDをコンソールに表示される通りのAzure OpenAIを正確に入力してください。 Azure デプロイメントで使用されるモデルは、モデルを選択 ドロップダウンリストから選択したモデルに対応している必要があります。接続設定 フェーズで 例： モデルを選択する ドロップダウンリストから GPT-4 を選択した場合、Azure OpenAI コンソールでの GPT-4 モデルのマッピングされた名前が deploy-gpt-4 である場合、検証を成功させるためには、デプロイID フィールドにその正確な名前を入力する必要があります。 Automation 360 v.33リリースでは、この不一致のため、これ以上進むことができず、Model connectionの作成をブロックされます。 この動作は、AI Skills package バージョン 3.0.5 以降のために修正されました。これにより、不一致があっても Model connection を作成し続けることができます。 バックエンドに不一致を示す警告メッセージが表示され、モデルの応答メトリクスが変動する可能性があります。 例： モデルを選択 ドロップダウンリストから GPT-4 を選択し、 コンソールから GPT-3.5 の デプロイメントID 名を使用すると、バックエンドのモデル呼びAzure OpenAI出しは GPT-4 の代わりに GPT-3.5 モデルを呼び出すことになり、モデルの応答に違いが生じる可能性があります。 |
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拡張された AI Skills 入力サイズ
AI Skills 入力フィールドは、最大10,000文字の大幅に増加した入力サイズをサポートするようになりました。 この強化により、より複雑なプロンプトとリッチなインタラクションが可能になり、AI Agents でより強力で多用途な自動化を構築できるようになります。 |
修正
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AI Skill エディターで、関連するAI Skill 、プロンプトテキスト、または定義されたプロンプト入力なしに既存の Model connection のタイトルを更新しようとしたとき、システムは検証失敗を示すエラーメッセージを表示し、更新の保存に失敗しました。 この制限は現在修正されており、AI Skill 編集されたタイトルが更新され、変更が保存されます。 |
制限事項
以下は、カスタムモデル API の制限です。
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Bot Agent バージョン 22.100.xx 以降では、Bot Agent ログを正確に記録するには AI Governance を更新する必要があることを示すエラーメッセージが表示される場合があります。 このメッセージは以下の場所に表示されます: このメッセージは無視しても問題ありません。 AI Governance 機能自体は完全に機能しており、監査ログは Bot Agent バージョン 22.100.xx 以降で正しくキャプチャされています。 |
| 以前のリリースからの制限事項 |
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Bot Agent 22.60.10 以降の監査ログ生成の依存関係
AI Governance 機能では、オートメーション管理者が を有効にすると、すべてのモデル インタラクションの監査ログがBot Agent に正常に記録されるように、互換性のある Control Room バージョンをインストールするよう求める通知が表示されます。 GRCリード、オートメーションリード、そしてデータログにアクセスするプロフェッショナル開発者は、 と の Control Room でも同じ通知を受け取ります。
注:
Bot Agent バージョン 22.60.10 以降の使用をお勧めします。
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