AI エージェント Studio v.35 リリース

v.35 リリースの AI エージェント Studio の最新情報と変更点、および修正と制限事項について確認してください。
最新情報
プリビルト AI スキル テンプレート

私たちは、事前に構築されたテンプレートを通じて、AI スキルをより迅速で効率的に開発する方法を提供しています。 これらの事前構築されたテンプレートは特定の事例に合わせて調整されており、AI スキル 作成プロセスを効率化します。

テンプレートからAI スキルを作成

AI スキル を テンプレート に変換する

AI スキルをテンプレートとして保存し、同様の事例で再利用することができます。

AI スキル からテンプレートを作成する

の [RAG] 機能をサポートし、AI エージェント Studio を使用して、グラウンドされた モデル接続 を作成します。Automation Anywhere Grounded by Enterprise Knowledge

モデル接続のネイティブ (取得拡張生成) 機能を使用して、[RAG]Grounded by Enterprise Knowledge を作成し、Automation Anywhereエンタープライズ ナレッジ ベースから参照される正確でコンテキストに適した情報を生成します。

グラウンディングされたモデル接続をAutomation Anywhere Enterprise Knowledgeで作成します

AI エージェント Studioのカスタムモデル

Automation 360は、新しいAPIを導入し、カスタム生成 AIモデルに接続できるようにします。 これらのAPIを使用すると、AI エージェント Studioによってネイティブに提供されていないモデルを定義できます。 APIを使用してモデルが作成された後、モデル接続を作成し、AI スキルのでモデルを使用できますAI エージェント Studio。

カスタムモデル定義

変更内容

AI ガバナンス の機能強化

  • ガバナンスログは正確なモデル名を表示します。 以前、AI ガバナンス セッションの詳細ログに、システム生成のモデル名が表示されました。 ログがユーザーフレンドリーなモデル名を表示するように強化しました。 これは、モデル接続 ウィザードのモデル接続の作成 > 接続設定 > モデルの選択ドロップダウン リストからモデルを選択するときにモデル名が表示される方法と同じです。

    関連するモデル名が表示されました
  • AI ガバナンスのためのナビゲーションアップデート : 左側のナビゲーションが現在 AI > ガバナンス を表示しています。 これは AI > AIガバナンス から変更されました。

    AIガバナンス ブランドの更新をガバナンス
  • CSV経由でエクスポートされたログは、更新されたAIスキルのブランディングを表示します。 ガバナンス > AIプロンプトログ画面で、CSVにアイテムをエクスポート機能を使用すると、エクスポートされたCSVログは新しいAI スキルブランディングでエクスポートされるようになりました。以前はプロンプト テンプレートと呼ばれていました。

    CSVエクスポートにAI スキルブランディング
  • ガバナンス監査ログに正しいユーザー名を入力中: AIガバナンス ログには、ユーザー 列に自動化を実行したユーザーの実際の名前が表示されるようになりました。 以前、ログで参照するのに役立たないシステム生成の名前が表示されていました。

    ログに表示される実際のユーザー名
  • AI スキルのフォルダー パス: AIガバナンス のログには、AI スキル の特定のフォルダパスが表示されるようになりました。 AI スキル が自動化（親または子）と統合されると、表示されるフォルダパスは親自動化のフォルダパスと同じです。 この強化により、可視性とトレーサビリティが向上し、セキュリティ、コンプライアンス、トラブルシューティングの取り組みを支援します。

    AIガバナンスログフォルダパス
拡張された AI スキル 入力サイズ

AI スキル 入力フィールドは、最大10,000文字の大幅に増加した入力サイズをサポートするようになりました。 この強化により、より複雑なプロンプトとリッチなインタラクションが可能になり、あなたの AI エージェント でより強力で多用途な自動化を構築できるようになります。

を作成するときに、モデル接続コンソールのモデル名とAzure OpenAIで構成されたモデル名が一致しない場合でも、AI エージェント StudioデプロイメントIDモデル接続 が共通である限りの作成を続行できます。

モデルを使用して モデル接続を作成する際に、Azure OpenAIモデルを使用して、テスト接続フェーズで認証パラメータを設定する際は、デプロイメントIDをコンソールに表示される通りのAzure OpenAIを正確に入力してください。 Azure デプロイメントで使用されるモデルは、モデルを選択 ドロップダウンリストから選択したモデルに対応している必要があります。接続設定 フェーズで

例： モデルの選択ドロップダウン リストからGPT-4を選択し、コンソールのGPT-4モデルのマップされた名前がAzure OpenAIdeploy-gpt-4である場合、検証を成功させるにはデプロイメント IDフィールドにその正確な名前を入力する必要があります。

Automation 360 v.33リリースでは、この不一致のため、これ以上進むことができず、モデル接続の作成をブロックされます。 この動作は、AI スキル パッケージ バージョン 3.0.5 以降のために修正されました。これにより、不一致があっても モデル接続 を作成し続けることができます。 バックエンドに不一致を示す警告メッセージが表示され、モデルの応答メトリクスが変動する可能性があります。

例： モデルの選択ドロップダウン リストからGPT-4を選択し、コンソールからGPT-3.5の デプロイメント IDAzure OpenAI名を使用すると、バックエンドでのモデル呼び出しでは GPT-4ではなくGPT-3.5モデルが呼び出され、モデル応答に違いが生じる可能性があります。
拡張された AI スキル 入力サイズ

AI スキル 入力フィールドは、最大10,000文字の大幅に増加した入力サイズをサポートするようになりました。 この強化により、より複雑なプロンプトとリッチなインタラクションが可能になり、AI エージェント でより強力で多用途な自動化を構築できるようになります。
修正

AI スキル エディターで、関連するAI スキル 、プロンプトテキスト、または定義されたプロンプト入力なしに既存の モデル接続 のタイトルを更新しようとしたとき、システムは検証失敗を示すエラーメッセージを表示し、更新の保存に失敗しました。 この制限は現在修正されており、AI スキル 編集されたタイトルが更新され、変更が保存されます。
制限事項
以下は、カスタムモデル API の制限です。
限定的な更新機能
モデル定義が作成された後、それを更新するには既存の定義を削除し、希望する変更を加えて再作成する必要があります。
テキストのみの入力パラメーター
現在、モデル接続 ではテキスト ベースの入力パラメータのみがサポートされています。 将来的には、モデル入力の幅広い範囲に対応するために、整数などの他のデータ型のサポートが検討される予定です。
資格情報とヘッダーへの限定的な可視性
現在、資格情報は モデル接続 画面内でのみ表示および編集可能です。 AI スキルレベルで資格情報を指定する能力が考慮されます。
AWS 認証のサポート不足
このリリースには、AWS環境にホストされているモデルとの認証を行うための組み込みサポートは含まれていません。 この制限は今後のリリースで対処される予定です。
以前のリリースからの制限事項
Bot エージェント 22.60.10 以降の監査ログ生成の依存関係

AI ガバナンス 機能では、オートメーション管理者が 管理 > 設定 > AI データ管理 > データ ロギング設定 を有効にすると、すべてのモデル インタラクションの監査ログがBot エージェント に正常に記録されるように、互換性のある Control Room バージョンをインストールするよう求める通知が表示されます。

GRCリード、オートメーションリード、そしてデータログにアクセスするプロフェッショナル開発者は、AI > AIガバナンス > AIプロンプトログ と AI > AIガバナンス > イベントログ の Control Room でも同じ通知を受け取ります。
注: Bot エージェント バージョン 22.60.10 以降の使用をお勧めします。

ロールと権限を割り当てて AI ガバナンスを有効にする

検索フィールドは、AIガバナンス > プロンプトログおよびAIガバナンス > イベントログタブのリストビューページで、以下のような特殊文字を含むエントリを処理できません:

+ = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ :