AI prompt log

AI prompt log は、モデルインタラクションのための自動化実行内で発生するすべてのセッションの統合された概要ビューを提供します。

セッション内で複数のモデルとのインタラクションがある可能性があります。 すべての自動化実行には Session ID が割り当てられ、すべてのイベントを単一のセッションIDに集約できます。

AI ガバナンス > AI プロンプトログ > セッション ID 列のセッション IDのリンクをクリックすると、そのセッション ID内で発生したすべてのモデル インタラクションの詳細を掘り下げて表示できます。 詳細なビューには、ファウンデーショナルモデルの間で交換されるプロンプト、レスポンス、その他のパラメーターが含まれます。 セッションIDで検索を絞り込んで、選択したセッションに特有の追加の詳細を表示できます。

注: カーソルをアクション アイコンの上に移動すると、それぞれの特定の機能を確認できます。

AI prompt log テーブルの詳細

AI prompt log テーブルは、これらの列に従って詳細をソートして表示します。

AIプロンプトログの更新

一
期間: セッション実行の開始と終了時刻を表示します。
注: この情報は、セッションが進行中の場合には利用できません。
二

初級時刻: セッション実行の開始時刻を表示します。
三

セッションID: オートメーション実行のセッション ID を表示します。 セッションは、同じオートメーション実行の一部である複数のモデルインタラクションで構成される場合があります。 セッションID リンクをクリックして、そのセッションのすべてのモデルインタラクションの詳細を表示します。
四

ソース: このプロンプトが製品のどこに入力されたかを示します。
五
プロンプトの種類：オートメーションで使用されるプロンプトのタイプが表示されます。 ログ タイプには、以下のものがあります。
  • 自由形式 (Generative AI packages が使用されているとき)。
  • AIスキル ( AI Skills packages が使用されるとき。)
六

オートメーション名: プロンプトを使用したオートメーション名を示します。
七
デバイス名: オートメーションが実行されたデバイスの ID が表示されます。
注: この情報は、でアクションが実行された場合は利用できませんControl Room。
八

ユーザー>: オートメーションを実行したユーザーの ID が表示されます。
九

AI guardrail : 各 AI セッションに適用される特定のガードレールを表示します。
十

フォルダー パス：自動化が実行されたフォルダーの場所。 AI Skill が自動化（親または子）と統合されると、表示されるフォルダパスは親自動化のフォルダパスと同じです。

AI prompt log セッションとモデルのインタラクションの詳細

AI prompt log テーブルから、Session ID リンクをクリックして、セッションの詳細をさらに掘り下げて表示できます。

そのインタラクションのために表示されている基盤モデル名を展開することで、同じ画面で追加のモデルインタラクションセッションの詳細を表示できます。 詳細セクションのプロンプトまたはアクションをクリックして、プロンプトやモデルの応答の詳細を表示します。

注: Automation type フィールドは、モデルインタラクションセッションで基盤モデルが使用されたモデルタイプを示します。 残りのフィールドは AI prompt log テーブルの詳細と同じです。

モデルインタラクションの詳細

テーブル項目 説明
AI guardrail 割り当て 各AIセッションに適用される特定のガードレールを表示します。
有害性 プロンプトと応答の毒性レベルを表示します。
プロンプト プロンプトを定義する際に User prompt フィールドにユーザーが入力したプロンプトテキストを表示します。
レスポンス モデルからプロンプトリクエストに対して受信したレスポンスが表示されます。
AI guardrail によってプロンプトがブロックされた場合、このイベントは AI prompt log に記録されます。 ログには、プロンプトの内容、評価された毒性レベル、および取られたアクションが含まれています。 リクエストガードレールによってプロンプトがブロックされた場合、それはLLMに到達しないことに注意することが重要です。
  • 許可されたプロンプト: プロンプトの毒性スコアが許容範囲内であれば、ログにはモデルの応答が含まれ、機密データはマスクされます。 応答の毒性スコアと応答に対して取られたガードレールアクションも記録されます。
  • ブロックされたプロンプト: プロンプトがガードレールによってブロックされた場合（LLMに到達する前）や、その毒性スコアのために、ログにはガードレールのアクションが明示的に記載されます。例：ガードレールによってブロックされました。
  • ブロックされた応答: モデルが生成した応答がガードレールによってフラグ付けされた場合、ログにはマスクされた応答、その毒性スコア、およびそれに対して取られたガードレールのアクションが表示されます。例：ガードレールによってブロックされました。

通常、オートメーションリードとGRCリードは、各セッションでモデルの相互作用に関する追加の詳細を表示する権限を持っています。これは、オートメーション内でファウンデーションモデルを使用する際にポリシーが遵守されていることを確認するために、コンプライアンスおよびガバナンスのログを監視するためです。

詳細 をクリックすると、モデルのインタラクションに関する追加パラメータが表示されます。
注: この追加の詳細分析は、関連する権限がオートメーション管理者によって有効にされている場合にのみ、プロ開発者が利用できます ( 管理 > 役割 > AI ガバナンス > AI プロンプト ログの表示 > AI プロンプトの詳細の表示)。 そうでなければ、彼らは第一レベルのセッション詳細のみを表示できます。
テーブル項目 説明
セッションの期間 初級時刻と終了時刻が表示されます。
パブリッシャー 基礎モデルプロバイダー名を示します。
モデル Azure OpenAI のための GPT 3.5 Turbo、Google Vertex AI のための VertexAI、Amazon Bedrock のための Claude など、基盤モデルのバージョン名を表示します。
外部セッションID セッション内でキャプチャされた特定のモデルインタラクションのセッションIDを表示します。 単一のセッションは、単一のオートメーション実行内で複数のモデルインタラクションで構成されることがあります。 この情報を使用して、セッション内で発生するすべてのモデルインタラクションを追跡できます。
レスポンス構成 プロンプトに使用されたパラメーター値（Temperature、Top P、Max Tokens、Presence Penalty など）を表示します。 これらのパラメータとその値は、モデルプロバイダーによって異なります。
応答属性 レスポンスからの値を持つ属性を表示します。
モデル接続タイプ モデル接続のタイプを指定します。 モデル接続タイプ は、次のいずれかです:
  • 標準
  • 微調整
  • ナレッジベースに基づ
  • データストアに基づく
  • Enterprise Knowledgeに基づく
  • AI検索に基づく
ヒント: オートメーション実行については、複数のモデルインタラクションがある場合、セッションログの各モデル呼び出しごとに個別の展開可能なパネルが表示されます。 これは、のために実行される自動化の典型的な事例ですgenerative AI Packages。