AI ガードレールの作成と管理

このトピックでは、AI ガードレールでをAutomation 360作成する方法について説明します。AI ガードレールは重要な保護手段として機能し、AIの責任ある使用を保証し、Botの実行中に機密情報を保護します。

Control Roomでガードレールを作成するには：

注: 必要なライセンスを持つ新しい顧客に対して、事前設定されたデフォルトのガードレールが自動的に作成されます。 このデフォルトのガードレールはフォルダーに割り当てることができます。また、このトピックの指示に従ってカスタムガードレールを作成することもできます。

手順

  1. Control Room 環境で、[AI] > AI ガードレール に移動し、新しいを作成するために[+]をクリックしますAI ガードレール。
  2. [ガードレールの作成] 画面で、これらの [一般設定] を構成します。
    1. 名前: AI ガードレール を簡単に識別するための名前を付けます。
    2. 説明 (任意): AI ガードレールを定義する短い説明を追加します。
    3. 次へ をクリックして データマスキングルール セクションに移動します。
  3. データマスキングルール セクションで、すべての タスク Bot と AI スキル のデータマスキングルールを設定します。 これらのルールを設定しフォルダーに割り当てることで、そのフォルダー内のBotが自動的にマスキング動作に確実に従うようにすることができます。
    1. すべてのカテゴリをマスク: このオプションを選択すると、すべての標準の既知の機密データカテゴリおよびタイプに対してデータマスキングが有効になります。 このオプションを選択すると、プロンプトやモデルの応答で検出された機密情報を自動的にマスクし、データ保護への包括的なアプローチが提供されます。
    2. データ処理を変更したいカテゴリーとタイプを選択します。 リストにないカテゴリーとタイプは、デフォルトでマスクされます。: このオプションを選択すると、AI ガードレール システムが機密データをどのように処理するかをカスタマイズできます。
      1. ルールを作成をクリックして、ルールの作成を開始します。
      2. 機密データタイプの カテゴリ を選択してください。
      3. カテゴリ の選択後、以下のタイプの中から1つ以上を選択してください:
        個人を特定可能な情報 (PII):

        個人を特定可能な情報(PII)には、個人を特定するために使用できるデータが含まれます。 以下のタイプが含まれています。

        • 車両識別番号
        • 社会保障番号
        • メールアドレス
        • IP アドレス
        • ユニフォーム リソース ロケータ（URL)
        • 名前
        • 住所
        • 組織名
        • 運転免許証番号
        • ファックス番号
        • 電話番号
        • 車両登録番号
        • すべて選択
        決済カード業界 (PCI):

        決済カード業界（PCI）データは、クレジットカードおよびデビットカードに関連するデータで、以下を含みます。

        • クレジットカード番号
        • 銀行口座番号
        • すべて選択
        個人情報保護に基づく健康情報 (PHI):

        健康情報（PHI）には、個人の特定に使用できる健康関連データが含まれます。例えば以下が含まれます。

        • 医療記録番号
        • 健康受益者番号
        • ライセンス番号
        • 死亡年月日
        • 退院日
        • 入院日
        • MACアドレス
        • 保険者番号
        • ヘルスアカウント番号
        • 生年月日
        • すべて選択
        注: プロンプト内で特定されたPII、PHI、PCIなどのセンシティブなエンティティは、非センシティブなトークンに置き換えられることでマスクされ、LLMにさらされないようにされています。 これらのトークンは、モデルの応答を受信したときに置き換えられ、元の値で再構築されます。 敏感なエンティティとトークン化された値は、安全にボールト内に保存され、30日間のみ保持されます。
      4. ガードレールの動作 を選択
        • マスク: 機密データを一時的にトークン化された値に置き換える可逆的なプロセスです。 元のデータは取得され、ユーザーに提示される前にLLMの応答に再挿入されます。
        • 匿名化: 不可逆的なプロセスで、敏感データをトークンに永久に置き換えます。 元のデータはユーザーへの応答を再構築するために使用されず、保存もされないため、厳格なデータ保持禁止があるシナリオに適しています。
        • 許可: 特定の事例で機密データへのアクセスが必要な場合、データを平文でLLMに送信することを許可することができます。
    3. [追加] をクリックします。
    4. 次へ をクリックして フォルダーに割り当て セクションに進んでください。
  4. フォルダーに割り当て セクションで、パブリックワークスペースのフォルダーを選択します。 選択したフォルダー内のすべての AI ガードレール とタスク Bot に AI スキル が適用されます。
    注:
    1. フォルダーごとの単一ガードレール: 各フォルダーには1つのガードレールしか適用できません。
    2. 子フォルダーへの継承: Bots フォルダー内の親フォルダーにガードレールが割り当てられている場合、そのすべての子フォルダーは自動的に同じガードレールにも継承されます。
    3. 親フォルダーの選択: AI ガードレールを割り当てる際は、Botsフォルダー内の親フォルダーのみを選択できます。 子フォルダーは個別に AI ガードレール に割り当てることはできません。
  5. [作成] をクリックして、ガードレールの作成を完了します。

    ガードレールが作成されたことを示すシステム生成の成功メッセージが表示されます。 AI ガードレール 画面に移動すると、[AI ガードレール] のリストが表示されます。

    各ガードレールの横にある縦の 3 点リーダーをクリックすると、[ガードレールを表示]、[ガードレールを編集]、または [削除] を実行できます。 さらに、テーブルには各ガードレールの 割り当てられたフォルダー、最終更新 日付/時刻、および 変更者 が表示されます。

    表示、編集、削除 AI ガードレール

    アクション 部門
    ガードレールの表示

    ガードレールの詳細にはガードレールの概要が表示されます。

    一般の設定 は、名前、説明、データマスキング、およびフォルダーへの割り当て設定を表示します。
    ガードレールの編集 ガードレールの詳細を編集できます。
    [編集] ボタンはオートメーション管理者のみ有効です。
    注: ユーザー（プロ開発者や市民開発者など）は、AI STUDIO > ビュー AI ガードレール の権限を持っている場合、AI ガードレール の詳細を表示できますが、編集することはできません。
    削除

    [削除] をクリックすると、確認を求めるメッセージが表示され、その後ガードレールが削除されます。 削除を確認するメッセージが表示されます。

    ガードレールを削除すると、削除されたガードレールを参照しているフォルダー内のすべての AI スキル および自動化には、AI ガードレール が割り当てられなくなります。

    [削除] ボタンはオートメーション管理者のみ有効です。
    注: ユーザー（プロ開発者や市民開発者など）は、AI STUDIO > ビュー AI ガードレール の権限を持っている場合、AI ガードレール の詳細を確認できますが、削除することはできません。

次のステップ

作成時に、AI ガードレール は指定されたフォルダー内のすべての自動化に自動的に適用されます。 これらの自動化が実行されると、AI ガバナンス ダッシュボードに適用されたデータマスキング技術と特定された毒性レベルに関するリポートが表示されます。 ダッシュボードのログには、AI ガードレール のための列も含まれています。