AI エージェント Studio

AI エージェント、AI ガードレール、AI ガバナンスで構成された AI エージェント Studio 製品スイート全体で、生成 AI を使用して確実にオートメーションを拡張できます。

注: 生成 AI モデルは、誤りを生み出したり、生成した情報を誤って伝えたりすることがあります。 AI モデルによって生成されたコンテンツの正確性、信頼性、および完全性を検証することをお勧めします。

Control Roomに直接表示されるAI エージェント Studioは、AI を活用したエージェントを成功裏に構築するために必要なツールとガバナンスを自動化開発者に提供します。AI エージェントは、基盤となる生成 AIモデルの力と、Salesforce でケースを作成したり、製品の交換推奨を提供したりする能力を組み合わせます。

これらの AI 搭載エージェントは、包括的なビジネスプロセス内で異なる企業システムにわたるさまざまなタスクを実行することにより、完全に自律的な自動化を可能にします。 AI エージェントは、エンタープライズシステム全体で調整されたエージェント的プロセスをつなげることで、サポートし、さらなる高みへと導くことができます。
  • AI エージェント Studio はオープンに構築されているため、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Google Vertex AI のような主要なクラウド プラットフォームすべてでモデルに接続できるだけでなく、AI スキル を作成および微調整する際に個々のモデルのパフォーマンスを評価することもできます。AI スキル は自動化全体で再利用でき、どの自動化開発者でも事前の経験なしに 生成 AI モデルの力を活用できるようにします。
  • 承認されたモデルのみがオートメーションで使用されるようにすることでコンプライアンスと規制要件を満たし、新しいAI ガバナンスログ セットを通じてこれらの基礎モデル間でやり取りされるプロンプトと応答に関するより優れた分析情報を取得することで、より強力なAI ガバナンスを推進することもできます。
    注:

    AI エージェント Studio の可視性とアクセス

    • Control Room内のAI エージェント Studioを含むAIメニューおよびその機能への可視性とアクセスを確保するためには、特定の役割の権限が必要です。 これらの権限は、ロールおよび権限 で定義します。
    • Enterprise Platform ライセンスが必要です。 この機能のサポートされているバージョンについては、Enterprise プラットフォーム を参照してください。
    • しかし、明示的な権限の割り当てが必要です。管理者を含むユーザーが AI エージェント Studio インターフェースを表示および操作するためです。 AI メニューが見つからない場合は、割り当てられたユーザー役割に必要なすべての権限が含まれていることを確認してください。

ベネフィット

GenAI 機能でオートメーターを強化し、迅速にオートメーションを構築する
  • モデル接続 を使用して適切な基盤モデルの使用を保証します。
  • AI スキルを使ってプロンプトとモデルの使用を微調整します。
  • AI スキル を タスク Bot で簡単に再利用できます。
承認されたモデルへのアクセスを制御してログと追跡を行い、AI ガバナンスを強化し、オートメーション実行のためにすべてのユーザープロンプトとモデル応答を監視する:
  • オートメーション実行におけるモデル インタラクションの使用状況を監査、監視し、ガバナンス ポリシーへの準拠を確実にします。 オートメーションにおけるモデル インタラクションを追跡し、モデルの適切な使用とパフォーマンスを保証します。
  • 承認されたモデルへのロール ベースのアクセス制御で、モデル接続 およびプロンプト データのより強固なセキュリティを管理します。 承認されたモデルへの接続はすべて一元管理され、オートメーション内で使用されます。
  • ログを監視して、機密データ漏洩のリスクを事前に検知し、ベスト プラクティスに従って速やかに対応します。 モデルへのアクセス承認のためのプロンプト データと資格情報を、業界標準の暗号化アルゴリズムを使用して安全に保存します。