AI Agent Studio

生成 AIおよび AI Agent Studioで構成された AI ツール 製品スイート全体で、AI ガバナンス を使用して確実にオートメーションを拡張できます。

注: 生成 AI モデルは、誤りを生み出したり、生成した情報を誤って伝えたりすることがあります。 AI モデルによって生成されたコンテンツの正確性、信頼性、および完全性を検証することをお勧めします。

概要

Control Roomに直接表示されるAI Agent Studioは、AI を活用したエージェントを成功裏に構築するために必要なツールとガバナンスを自動化開発者に提供します。AI エージェントは、基盤となる生成 AIモデルの力と、Salesforceでケースを作成したり、製品の交換推奨を提供したりする能力を組み合わせます。

これらのAI搭載エージェントは、包括的なビジネスプロセス内で異なる企業システムにわたるさまざまなタスクを実行することにより、完全に自律的な自動化を可能にします。 私たちのAI エージェントは、エンタープライズシステム全体で調整されたエージェント的プロセスにあなたをつなげることで、サポートし、さらなる高みへと導く準備ができています。
  • AI Agent Studio はオープンに構築されているため、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Google Vertex AI のような主要なクラウド プラットフォームすべてでモデルに接続できるだけでなく、AI スキル を作成および微調整する際に個々のモデルのパフォーマンスを評価することもできます。AI スキル は自動化全体で再利用でき、どの自動化開発者でも事前の経験なしに 生成 AI モデルの力を活用できるようにします。
  • コンプライアンスと規制要件を満たすために、オートメーションでは承認されたモデルのみが使用されるようにすることで AI ガバナンスの強化を推進し、新しい AI ガバナンス ログ セットを通じて、これらの基礎モデルとやり取りされるプロンプトと応答に関するより優れた分析情報を取得することもできます。
    注: エンタープライズプラットフォーム ライセンスが必要です。 この機能のサポートされているバージョンについては、[Enterprise プラットフォーム]を参照してください。

AI Agent Studio は、生成 AI のパワーと AI ツール および AI ガバナンス を使用してオートメーションを作成するという課題に対処しています。

次のビデオでは、AI Agent Studio の概要について、価値提供に重点を置いて説明します。

AI ツール

AI ツール を使用して、生成 AI 機能でオートメーターを強化する。 モデル接続を作成し、関連する事例に従ってビジネス ソリューション全体で再利用できる、AI スキルで使用できます。 オートメーション内でこれらのプロンプトを拡張し、使用して、オートメーターの専門知識に関係なく生成 AI の機能を簡単に統合できます。

[AI ツール]を参照してください。

AI ガードレール

AIモデルがAI Agent Studio内で構築される際の責任ある安全な展開を確保するために、AI ガードレールは重要な管理メカニズムを提供します。AI ガードレールは、AIの展開において組織のポリシーや倫理的ガイドラインの施行を可能にすることで、これらのリスク管理の重要な要素となります。 ガードレールを設定することで、有害なコンテンツの生成、機密データの取り扱いの誤り、または望ましいAIの行動からの逸脱などの潜在的な問題に積極的に対処でき、AIの取り組みがガバナンスフレームワークと一致することを保証します。

AI ガードレールの枠組みの中で、責任あるAIの行動に寄与する2つの重要なメカニズムがあります：

  • データマスキング: この機能により、システムはユーザーのプロンプトとAIモデルの応答の両方で、敏感なデータ（PII、PHI、PCIなど）を自動的に識別してマスクすることができます。 敏感な情報を非敏感なトークンに置き換えることで、システムは実データがLLMに露出するのを防ぎつつ、正確な処理を可能にします。
  • 毒性モニタリング: AI ガードレール は、ヘイトスピーチ、冒涜、またはその他の有害な言語を含む有害と見なされるプロンプトや応答をブロックするように設定することもできます。 これは、オートメーション内での AI スキル とのやり取りが安全で適切であることを保証します。

[AI ガードレール]を参照してください。

AI ガバナンス

コンプライアンスと規制要件を満たすために、オートメーションで承認されたモデルのみが使用されるように、AI ガバナンスの強化を推進します。 堅牢なモニタリングと監査により、オートメーションの実行中にモデルと交換されるデータの整合性を維持します。 オートメーション内で 生成 AI を使用するとき、およびモデル レスポンスを受信するとき、ユーザーがベスト プラクティスに従っていることを確認します。
  • 既存の SIEM を Automation 360 Control Room と統合しているユーザーは、データ分析を利用できます。 ユーザーは設定構成を通じてデータ ロギングを管理できます。
  • モデル インタラクション データにアクセスするための、安全なロール ベースのアクセス制御の可用性。
  • オートメーション内で発生するすべてのモデル インタラクションを監査およびドリルダウンする機能。

[AI ガバナンス]を参照してください。

メリット

GenAI 機能でオートメーターを強化し、迅速にオートメーションを構築する
  • モデル接続で適切な基礎モデル使用を保証します。
  • AI スキルでプロンプトおよびモデル使用を微調整します。
  • AI スキルをタスク Bot で簡単に再利用できます。
承認されたモデルへのアクセスを制御することでログ記録および追跡するように、AI ガバナンスの強化を推進し、オートメーション実行について、すべてのユーザー プロンプトおよびモデル レスポンスを監視する:
  • オートメーション実行におけるモデル インタラクションの使用状況を監査、監視し、ガバナンス ポリシーに準拠していることを確認します。 オートメーションにおけるモデル インタラクションを追跡し、モデルの適切な使用とパフォーマンスを保証します。
  • 承認されたモデルへのロール ベースのアクセス制御で、モデル接続 およびプロンプト データのより強固なセキュリティを管理します。 承認されたモデルへの接続はすべて一元管理され、オートメーション内で使用されます。
  • ログを監視して、機密データ漏洩のリスクを事前に検知し、ベスト プラクティスに従って速やかに対応します。 モデルへのアクセス承認のためのプロンプト データと資格情報を、業界標準の暗号化アルゴリズムを使用して安全に保存します。

AI Agent Studio の概要

可用性

エンタープライズプラットフォーム ライセンスは AI Agent Studio 機能を使用するために必要です。

この機能のサポートされているバージョンについては、エンタープライズプラットフォーム を参照してください。