独自の Microsoft Azure AI Document Intelligence モデルを接続する

Microsoft Azure AI Document Intelligence モデルで独自のサブスクリプションを使用することが、組織のセキュリティ プロトコルまたはデータ プライバシー ポリシーで定められている場合は、Azure AI Document Intelligenceを使用して、Microsoft ドキュメント オートメーション アカウントに接続する必要があります。

前提条件

  • Control Room 認証トークンがあることを確認してください。 「認証 API (V2)」を参照してください。
  • 次の情報を持っていることを確認します。
  • オンプレミスの Control Room を使用している場合は、次の API URL を信頼済みリストに追加します。
    • Azure AI Document Intelligence サービス API URL を Bot Runner 側の信頼済みリストに追加します。
    • SAS (blob) URI を Control Room 側の信頼済みリストに追加します。
    • Azure AI Document Intelligence サービス API URL を、Control Room 側の信頼済みリストに追加します。
    • https://fotts.azureedge.net/ URL (特定のドキュメント タイプのレンダリングに必要) を Control Room 側の信頼済みリストに追加します。

独自のサブスクリプションを使用して Azure AI Document Intelligence に接続するには、(このページに記載されているとおりに) API リクエストを送信する必要があります。 リクエストが成功した後に、標準フォーム ドキュメント タイプのラーニングインスタンスを作成し、[参照] をクリックしてモデルを選択すると、Azure AI Document Intelligence モデルが表示されます。 「Standard Forms のラーニングインスタンスの作成」を参照してください。

注: 自分のライセンス (BYOL) を使用しているとき、モデルを作成するための モデル作成 オプションは学習インスタンスページに表示されません。 「Build and train a custom extraction model」を見てください。

手順

次の API を実行して、標準フォームに Azure AI Document Intelligence モデルを接続します。

エンドポイント:

  • クラウド : PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
  • オンプレミス : PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config

認証: ヘッダー: X-Authorization - <Document Automation admin user authentication token>

リクエスト ボディ スキーマ: application/json

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<Blob storage URI>" 
}
パラメーター 形式 説明
formRecognizerApi (必須) 文字列 Azure AI Document Intelligence 認知 サービス エンドポイント URL.
formRecognizerKey (必須) 文字列 Azure AI Document Intelligence 認知 サービス API キー。
blobStorageSas (必須) 文字列 Azure Blob ストレージ URI。

リクエストが無事送信されると、ステータス コードが表示されます。 200 OK。 学習を作成する際に、Azure AI Document Intelligenceモデルを選択できます。 スタンダード フォーム プロバイダーを使用したインスタンス。 「Standard Forms のラーニングインスタンスの作成」を参照してください。