Microsoft Azure AI Document Intelligence モデルで独自のサブスクリプションを使用することが、組織のセキュリティ プロトコルまたはデータ プライバシー ポリシーで定められている場合は、Azure AI Document Intelligenceを使用して、Microsoft Document Automation アカウントに接続する必要があります。

前提条件

  • Control Room 認証トークンがあることを確認してください。 [認証 API (V2)]を参照してください。
  • 次の情報を持っていることを確認します。
    • Azure AI Document Intelligence エンドポイント。 [Use Document Intelligence models]を参照してください。
    • Azure AI Document Intelligence API キー。 [Use Document Intelligence models]を参照してください。
    • Microsoft Azure Blob ストレージ URI。 [Blob Snapshots]を参照してください。
      注: BYOL（自身のライセンスを使用する場合）を利用する場合、モデルのトレーニングを許可するために、Blob ストレージ URI に対して読み取り、作成、書き込み、削除、およびリストの権限を付与することを確認してください。
  • オンプレミスの Control Room を使用している場合は、次の API URL を信頼済みリストに追加します。
    • Azure AI Document Intelligence サービス API URL を Bot Runner 側の信頼済みリストに追加します。
    • SAS (blob) URI を Control Room 側の信頼済みリストに追加します。
    • Azure AI Document Intelligence サービス API URL を、Control Room 側の信頼済みリストに追加します。
    • https://fotts.azureedge.net/ URL (特定のドキュメント タイプのレンダリングに必要) を Control Room 側の信頼済みリストに追加します。

独自のサブスクリプションを使用して Azure AI Document Intelligence に接続するには、(このページに記載されているとおりに) API リクエストを送信する必要があります。 リクエストが成功した後に、標準フォーム ドキュメント タイプのラーAzure AI Document Intelligenceニングインスタンスを作成し、[参照] をクリックしてモデルを選択すると、モデルが表示されます。 [Standard Forms のラーニングインスタンスの作成]を参照してください。

注: 自分のライセンス (BYOL) を使用しているとき、モデルを作成するための モデル作成 オプションは学習インスタンスページに表示されません。 [Build and train a custom extraction model]を見てください。

手順

次の API を実行して、標準フォームに Azure AI Document Intelligence モデルを接続します。

エンドポイント:

  • Cloud : PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
  • On-Premises : PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config

認証: ヘッダー: X-Authorization - <Document Automation admin user authentication token>

リクエスト ボディ スキーマ: application/json

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}
パラメーター 形式 説明
formRecognizerApi (必須) 文字列 Azure AI Document Intelligence 認知的サービス エンドポイント URL。
formRecognizerKey (必須) 文字列 Azure AI Document Intelligence 認知的サービス API キー。
blobStorageSas (必須) 文字列 Azure Blob ストレージ URI。

リクエストが正常に送信されると、ステータス コードが[200 OK]と表示されます。 これで、標準フォーム プロバイダーを使用してラーニングインスタンスを作成するときに、Azure AI Document Intelligence モデルを選択できます。 [Standard Forms のラーニングインスタンスの作成]を参照してください。