[高度な分類子をトレーニング] アクションの使用
- 最終更新日2025/04/29
高度な分類子をトレーニング アクションを使用して、ドキュメントの分類、ページの分類、または ドキュメントを分割 アクションによって使用されるモデル ファイルを作成し、入力に必要なカテゴリにドキュメントを並べ替えます。
前提条件
Bot をビルドする前に、サンプル ドキュメントを収集してフォルダーに分類します。 サンプル ドキュメントのセットが次の要件を満たしていることを確認します。
- 高度な分類ライセンスを購入していることを確認してください。 Automation Anywhere サポートに問い合わせる: Open a support case (A-People login required). [ドキュメント オートメーション でのライセンスについて]を参照してください。
- ライセンスキーが構成されていることを確認してください。 [高度な分類子パッケージの BYOK (Bring Your Own Key) を設定する]を参照してください。
- 少なくとも 2 つのカテゴリがある。
- カテゴリごとに 15 ファイル以上が必要です。20 ファイルが推奨されます。
- カテゴリの最大数に制限はありません。 ただし、トレーニング データ セットとそれに対応するモデル サイズが大きくなると、分類プロセスのパフォーマンスが低下するおそれがあることに注意することが重要です。 したがって、最適なパフォーマンスを得るために、モデル ファイルごとにカテゴリ数を 150 以内に収めることをお勧めします。
- サポートされているファイル形式は、以下のとおりです。
- .tiff
- .bitmap
- .jpeg
- .png
- .txt
- 画像は 300dpi (ドット パー インチ) の解像度で提供することをお勧めします。 許容される解像度は 200dpi 以上です。
注:
この最小要件を満たしていない場合、Bot 実行時にエラー メッセージが表示されます。
手順
次のステップ
モデルを作成したら、入力ドキュメントを分類する Bot をビルドします。 詳細については、[[ドキュメントの分類] アクションの使用]をご覧ください。