AI21 Labs チャット AI アクション

AI21 Labs のチャット AI アクションは、オートメーションと Amazon Bedrock AI21 Labs チャット AI 機能を接続します。 このアクションにより、オートメーションはユーザーと自然で有益な、文脈を意識した会話をすることができるようになり、よりパーソナライズされた魅力的なオートメーション体験を提供することができます。

前提条件

  • BotでChat AIアクションを使用するには、Bot 作成者のロールが必要ですAI21 Labs。
  • Amazon Bedrock: 認証アクション のアクションを呼び出す前に、リクエストを送信するために必要な認証情報があり、Amazon Bedrock が含まれていることを確認してください。

この例では、AI21 Labs のチャット AI アクションを使用して自然言語メッセージを送信し、適切なレスポンスを得る方法について説明します。

手順

  1. Control Room で [アクション] ペインに移動し、[生成 AI] > [Amazon Bedrock] を選択し、[AI21 Labs: Chat AI をドラッグしてキャンバスに配置します。
  2. 以下のフィールドを入力または選択します。

    Amazon Bedrock AI21 Labs チャット AI

    1. 地域を入力します。 地域の詳細については、「Amazon Bedrock GA の地域」を参照してください。
    2. [モデル] ドロップダウンをクリックし、通信するモデルを選択します。
      • ジュラシック-2 Mid: ジュラシック-2 Mid は、ジュラシック-2 シリーズの中型モデルで、幅広い言語理解/生成タスクに使用されます。
      • ジュラシック-2 Ultra: ジュラシック-2 Ultra は、ジュラシック-2 シリーズのより高度なモデルで、最も複雑な言語生成タスクのために設計されています。
      • その他の対応バージョン: 上記モデルの他の対応バージョンを入力する。 詳細については、「AI21 Labs models」をご確認ください。
      注: 生成 AI パッケージは、モデルの特定の入力/出力スキーマに依存して正しく機能します。 異なるモデルは異なるスキーマを持っていることがあります。同じモデルのバージョンのみが統合可能です。 他のサポートされているバージョンについては、モデルに対応するバージョンに関するハイパースケーラーのドキュメントを参照してください。
    3. モデルが応答を生成するために使用するチャット [メッセージ] を入力します。
      注: チャット アクションは、同じセッション内で前のチャット アクションの結果を保持します。 チャット アクションを連続して呼び出すと、モデルは後続のメッセージを理解し、前のメッセージに関連付けることができます。 ただし、セッションが終了すると、チャット履歴はすべて削除されます。
    4. 最大完了長を入力します。
      デフォルトでは、値を入力しない場合、最大完了長は、生成されるレスポンスの長さを考慮して、選択したモデルの最大コンテキスト長に収まるように自動的に設定されます。
    5. [Temperature (温度)] を入力します。 この値は、レスポンスのランダム性を示します。 温度がゼロに近づくにつれて、レスポンスがより具体的になります。 値が高いほど、よりランダムなレスポンスとなります。
    6. 現在のセッションに限定するセッション名として、デフォルトと入力します。
    7. 任意のパラメーターを管理するには、その他のオプションを表示 をクリックし、はい を選択します。 [はい] を選択した場合、次のような他のパラメーターを追加することができます。 [トップP]、[指示を追加]、[プレゼンス ペナルティ]、[Count penalty (カウント ペナルティ)]、[頻度ペナルティ]、[Penalize special tokens (特別なトークンにペナルティを科す)]、[シーケンスを停止] などのパラメーターを追加できます。 これらの任意のパラメーターの詳細については、「モデル学習」を参照してください。
    8. レスポンスを変数に保存します。 この例では、レスポンスは AWS_AI21-Labs-response に保存されます。
  3. [実行] をクリックして、Bot を開始します。
    メッセージ ボックス アクションでレスポンスを印刷することで、フィールドの値を読み取ることができます。 この例では、str_AI21Labs_chatResponse がレスポンスを印刷します。 追加のチャット リクエストを追加して、追加の応答を取得できます。
    ヒント: 同じ Bot で複数のチャットを維持するには、異なる名前や変数で複数のセッションを作成する必要があります。