プロセス オートメーションの利点の測定

プロセス自動化に対するROIを測定することは、どのプロセス自動化ソリューションが最も高い財務的および運用上の利益を提供するかを特定するのに役立ちます。 これにより、より良い意思決定が可能になり、コスト削減と効率向上を確実にするプロセス自動化の開発に焦点を当てることができます。

プロセスの自動化

プロセスの自動化は、複雑なエンドツーエンドのビジネスプロセスの自動化であり、クロスファンクショナルにわたることがあります。 ワークフローを自動化するために設計された構造化されたアクションのシーケンスです。 プロセス オートメーションは次の要素で構成されています。

  • 要素: 開始点と終了点、フォームタスク、承認タスク、フィルタータスク
  • 論理に基づく意思決定要素: If/Else と Else/If
  • コンポーネント: Bot タスク, API タスク, ドキュメント オートメーション, キュー自動化, および子プロセス
  • パス: さまざまなブランチのすべてのパスに共通する固定パスが存在する可能性があります。 固定されたパスは、プロセスの初級または末尾にあることができます。

これらのすべての側面は、シームレスで効率的なプロセスの自動化を実現することを可能にします。 プロセスの自動化は正確で、運用コストを最小限に抑えます。 それらはスケーラブルで、大量の作業を処理できます。 ROIは通常、あらゆる種類の自動化を使用して削減された金額または時間で測定されます。 測定された指標は、各自動化実行（実行ROI）または自動化ごとに処理されたボリューム（トランザクションROI）に関するものです。

例

例を用いて、これを理解しましょう。


プロセス オートメーションのROI

この例では（上の画像を参照）、プロセスは以下の要素で構成されています：

  • 固定パス: ステップ1-3
  • ブランチング:
    • ステップ4-9
    • ステップ 10～15
  • コンポーネント:
    • Bot タスク
    • API タスク
    • ドキュメント検証タスク
  • フォーム タスク
  • 承認タスク

この例では、プロセスは固定されたパスで開始します。 それは独立したコンポーネントで構成されているため、それぞれが独自のロジックを持ち、静的ではありません。 例えば、パス4-9では、Botタスクがそれぞれ1日目、2日目、3日目に10、20、15件のレコードを処理する可能性があります。 同様に、パス10-16のプロセスは、各デプロイメントで異なる節約をもたらす可能性があります。 これらのコンポーネントは、主なプロセス自動化内で個別に追跡され、各デプロイメントごとの節約の変動をキャプチャします。 このアプローチは、各コンポーネントの詳細なレベルで節約が測定されることを保証します。

シナリオを考えてみましょう。1日目に、パス4-9が正常に実行されると、代替パス10-16（Else部分）がトリガーされないことを意味します。 パス 4-9 内のステップ 5 における文書検証タスクは、10 のバウチャーを処理します。 それから、ステップ6でAPI タスクの自動化を使用してSalesforceのレコードを更新し、承認のためにステップ7に進み、プロセスを完了します。 1日目に、この自動化は組織に10 * Yを節約します。

2日目に15枚のバウチャーが処理されると、節約額は15 * Yとなり、1日目とは異なります。 処理されたバウチャーの数とそれに伴う節約は、オートメーションがどれだけ頻繁に実行されるかによって日々変動します。 この変動はプロセスレベルでは明らかではないかもしれませんが、ステップ5の自動化レベルでは明らかになります。

3日目に、Else 条件がトリガーされると、ステップ10-15が実行されます。 ステップ13内では、例えば、プロセスには追加の分岐、ループ、または条件が含まれる可能性があり、それぞれが独自の節約に寄与します。 このロジックは、そのパス内のすべてのコンポーネントに適用されます。Bot タスク、API タスク、またはその他のタイプの自動化であっても。

各自動化デプロイメントは個別に評価され、各パスはデプロイメントごとに1日あたりの特定の節約を生み出します。 例えば、パス 4-9 は、1日目に1000ドル、2日目に2500ドル、3日目に5000ドルを節約できるかもしれません。 各パスを定義し、その構成要素の詳細を分析し、各デプロイメントのコスト削減を計算することで、プロセス自動化のROIを正確に追跡し測定することができます。

プロセス自動化のROIを計算するために、コンポーネントのみが追跡されます。 フォームタスク、承認タスク、フィルタタスクなどの要素は、ROI計算から除外されます。 プロセスオートメーションでは、ROIはオートメーションによって処理されたトランザクションの数に基づいて測定されます。

コンポーネント

プロセス オートメーションは、次のコンポーネントで構成されています。

タスクの自動化
タスクの自動化は、単純で繰り返し行われるルールベースのタスクを実行し、組織の基本的なプロセスを自動化するために使用できます。 それらは簡単に構築でき、エラーなしでマルチステッププロセスを実行できます。 タスク自動化はユーザーインターフェースレベルで動作し、アプリケーションと簡単に対話できます。 タスク自動化を使用して、データ入力、フォームの記入、簡単な計算などの活動を行うことができます。 タスクの自動化は、ウェブ、デスクトップなどのさまざまなアプリケーションと連携できます。

「オートメーションの操作」を参照してください。

タスク自動化のためのトランザクションベースのROIを計算する方法の例については、タスク自動化のためのトランザクションベースのROIを参照してください。

API の自動化
API自動化とは、アプリケーションとシステム間でデータを交換するためにAPIを使用するクラウドベースの自動化ソリューションです。 APIの自動化は、高速で信頼性が高く、スケーラブルに設計されており、さまざまな目的に使用できます。 API の自動化は、フォーム、プロセス、または直接エンドポイントなど、さまざまなソースからトリガーできます。 定期的に実行するようにスケジュールすることも、必要に応じて実行することもできます。 API 自動化のリアルタイム データ交換機能は、動的な環境に適応し、迅速に対応できます。

「API タスク」を参照してください。

API自動化の実行およびトランザクションベースのROIを計算するための例については、次を参照してください。
ドキュメント オートメーション
ドキュメント オートメーション は、さまざまな種類のドキュメントからデータを抽出、解釈し、ビジネスで使用できる構造化形式に変換する処理を自動化するために、オートメーションと人工知能を使用します。 ドキュメント中心のワークフローの効率と精度を向上させます。

「ドキュメント オートメーション」を参照してください。

ROI計算用のドキュメント オートメーションを構成するには、ROIを計算するように ドキュメント オートメーション を構成します。を参照してください。

キューのオートメーション
キューの自動化は、優先度、ボリューム、および利用可能なリソースに基づいて、タスクを効率的に管理し、配布するのに役立ちます。 動的なタスク割り当てを可能にし、オートメーションの効果的な活用と高優先度タスクの迅速な処理を保証します。 キューオートメーションは、Attended オートメーションと非監視オートメーションの両方をサポートし、自動化されたワークフローにおけるスケーラビリティ、運用効率、およびSLA準拠を向上させます。

「ワークロードの管理」を参照してください。

ROI計算用のドキュメント オートメーションを構成するには、ROIを計算するためのキュー自動化を設定するを参照してください。