Document Automation v.38 リリース
- 最終更新日2025/12/26
Document Automation v.38 リリース
v.38 リリースの Document Automation の最新情報、および修正と制限事項について確認してください。
最新情報
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大規模な クラウド抽出サービス
クラウド抽出サービス機能は、強化された速度とクロスプラットフォームの柔軟性により大規模な文書処理を可能にし、追加のインフラストラクチャやBot Runnerの必要性を排除します。 従来のタスク Bot抽出方法と比較して、拡張性やより迅速な応答時間などのメリットを提供します。
クラウド抽出サービス 機能には次のようなメリットがあります。
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適応型検索クエリ
数千のフォーマットにわたるレイアウトの変動に自動的に対応し、実行時に正しいクエリを動的に適用します。 単一の学習インスタンス内で類似のレイアウトを持つドキュメントに対して特定の検索クエリをテストおよび定義でき、さまざまなドキュメント形式のデータ抽出精度を向上させます。
適応型検索クエリ 機能には次のようなメリットがあります。
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Azure AI Document Intelligence バージョン 4.0 のサポートが 標準フォーム で利用可能 (Service Cloud ケース ID: 02166473) Document AutomationでAzure AI Document Intelligenceバージョン4.0を使用してカスタムモデルを作成できるようになりました。 新しい機能には、改善されたカスタムモデル、データ抽出の精度向上、署名検出が含まれています。 Control Room には、以下の機能が含まれています。
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新しい言語のサポートAutomation Anywhereユーザー定義のプロバイダー
Automation Anywhere（ユーザー定義）プロバイダーおよび ABBYY OCR または Google Vision OCR プロバイダーを使用する際に、ユーザー定義 ドキュメントタイプで以下の言語のドキュメントを処理できるようになりました：
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修正
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IQ Bot から Document Automation へ、数式を含む任意のフォームフィールドを持つ学習インスタンスを移動した後、ドキュメント処理時に任意または無効化されたフォームフィールドは、数式ルールの評価を正しくスキップするようになりました。 以前は、このようなフォームフィールドを使用したドキュメントが、特定のシナリオでAutomation Co-Pilotバリデーターに送信されていました。 Service Cloud ケース ID: 02279788, 02278791 |
| 複数ページのドキュメントから空白ページが間に含まれているテーブルデータを抽出する際、抽出が期待通りに機能するようになりました。 以前は、空白のページが検出されると抽出が停止し、その後のページからのテーブルデータは取得されませんでした。 Service Cloud ケース ID: 02274630 |
| プロキシサーバーを使用し、データ抽出のために生成 AIプロバイダーを使用している場合、抽出は現在エラーなしで正常に完了します。 以前は、そのようなシナリオではドキュメント抽出に失敗していました。 Service Cloud ケース ID: 02218893, 02214721, 02200518, 02232155 |
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Control Room に同じ学習インスタンスがすでに存在する場合に学習インスタンスをインポートすると、エクスポートされた学習インスタンスからのすべてのエイリアスが正しく保持されるようになりました。 以前、インポートされた学習インスタンスは、そのようなシナリオでいくつかのエイリアスを見逃していました。 Service Cloud ケース ID: 02227635 |
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Automation Co-Pilot バリデーターのテーブルセルからデータを削除し、その後 自動入力 オプションを使用すると、オートフィルプロセスが手動で空にしたセルを自動的に更新します。 以前は、手動で空にされたテーブルセルは空のままでした。 |
| ドキュメントの検証が保留中で、v.38リリースに更新した場合、キュー内の最初のドキュメントを検証し、送信ボタンをクリックしても、エラーは表示されなくなります。 以前は、そのようなシナリオでエラーが表示されていました。 |
| v.38リリースにアップデートした後、以前は検証なしで処理されていた文書は、引き続き検証なしで処理されます。 以前は、特定のシナリオでドキュメントが検証のために送信されていました。 |
| ユーザーに会話型オートメーション Co-Pilot ユーザーライセンスが割り当てられると、そのユーザーはDocument Automationのパブリック学習インスタンスでドキュメントを処理できるようになります。 |
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Automation Co-Pilot バリデーターの 自動入力 オプションが正常に動作するようになりました。 以前は、特定のシナリオにおいてこのオプションが期待どおりに機能しませんでした。 |
| これで、学習インスタンス用のドキュメントをエラーなくアップロードおよび処理できるようになりました。 以前は、特定のシナリオでエラーが表示されていました。 Service Cloud ケース ID: 02135184, 02135889, 02154359 |
| 同じドキュメントをその後エラーなしで処理できるようになりました。 以前は、特定のシナリオでバリデーターにエラーが表示されていました。 Service Cloud ケース ID: 02187660 |
| パフォーマンスの問題を見ずに、標準フォーム モデルを作成できるようになりました。 以前は、特定のシナリオでユーザーがパフォーマンスの問題を経験していました。 Service Cloud ケース ID: 02219164 |
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標準フォーム
ニューラルl モデルを使用してトレーニング文書を処理した後、分析を実行 オプションはテスト文書から適切な情報を抽出します。 以前は、特定の項目でデータが抽出されていませんでした。 Service Cloud ケース ID: 02185363, 02185363 |
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テストモードのバージョン履歴における検証フィードバック フィールドは、ユーザーによって検証されたフィールドのみを表示します。 以前は、検証フィードバック フィールドに生成 AIを使用して抽出されたフィールドが表示されていました。 |
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テストモードが有効で、学習インスタンスの検証フィードバックが無効になっている場合、テストモードで処理されたドキュメントのクラスター ID が正しく表示されるようになりました。 以前、このようなシナリオでは処理済みドキュメントに対して誤ったクラスター ID が表示されていました。 |
制限事項
| 学習インスタンスを作成、編集、またはコピーする際は、操作を実行するのに通常より少し時間がかかります。 |
| ユーザーに会話型 Automation Co-Pilot ユーザー ライセンスが Automation Co-Pilot ビジネスユーザー ライセンスの代わりに割り当てられた場合、そのユーザーはDocument Automationのパブリック学習インスタンスでドキュメントを処理できません。 回避策: Automation Co-Pilot ビジネスユーザー ライセンスを割り当てます。 |
| 学習インスタンスの例として、学習インスタンスで使用されるデフォルトのテーブルプロンプトを保持し、適応型検索クエリの任意のテーブルフィールドにカスタムプロンプトを追加すると、適応型検索クエリのテーブルプロンプトが空にリセットされます。 回避策: 適応型検索クエリのテーブルプロンプトセクションで、学習インスタンスで使用される同じデフォルトのテーブルプロンプトを、いくつかの小さな変更を加えて入力する必要があります。 |
| 適応型検索クエリでテーブルプロンプトをクリアすると、プロンプトがクリアされない場合があり、UI には以前使用されたテーブルプロンプト（カスタムまたはデフォルトプロンプト）が表示されます。 |
| クラウド抽出オプションは、ファイル保存場所がプロセスの開始イベントでドキュメントワークスペースストレージに設定されている場合にのみ機能します。 デフォルトでは、ファイルストレージの場所は、学習インスタンスを作成するときにドキュメントワークスペースストレージに設定されます。 |
| v.33以前のリリースでエクスポートされた学習インスタンスをインポートする場合、インポート学習インスタンスページでクラウド抽出オプションを選択するオプションが表示されないことがあります。 回避策: 次のいずれかの回避策を実行します。
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| 学習インスタンスのフィールドおよびドキュメント ルールに無効な正規表現パターンを追加し、ドキュメントを処理すると、データ抽出が失敗します。 回避策: 正規表現パターンをフィールドおよびドキュメント ルールに追加する前に検証し、その後ドキュメントを処理してください。 |
| クラウド-Sandbox で適応型検索クエリ機能を使用する際に、フィールドのカスタムクエリを追加し、そのカスタムクエリを使用してドキュメントを処理し、カスタムクエリを表示するために検索クエリオプションを開くと、エラーが表示されます。 |
| ドキュメントの検証が保留中で、v.38リリースに更新すると、キュー内の最初のドキュメントを検証し、送信ボタンをクリックした後にエラーが表示されます。 回避策: 次のいずれかの回避策を実行します。
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| v.38リリースにアップデートした際に、既存の標準フォームプロジェクトがある場合、後続のプロジェクトを作成し、前のプロジェクトと同じドキュメントセットを学習用に追加し、モデルを作成してトレーニングを実行すると、エラーが表示されます。 エラーは、次のプロジェクトを作成し、前のプロジェクトと同じドキュメントセットでトレーニングする場合にのみ表示されます。 回避策: 新しいプロジェクトを作成する前に、プロジェクトページを再読み込みしてください。 ページを更新せずにプロジェクトを作成し、エラーが発生した場合は、プロジェクト ページを再読み込みした後に新しいプロジェクトを作成し、トレーニングを再開してください。 既存の学習インスタンス、プロジェクト、およびモデルは影響を受けません。 |
| 以前のリリースからの制限事項 |
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| カスタムテーブルを作成する際に、日本語、韓国語、中国語でカスタムテーブル名を使用することはできません。 |
| 学習インスタンスをバージョン履歴から以前のバージョンに復元し、ドキュメントを再処理すると、ドキュメントのアップロード数が増加します。 |
| テストモードでファイル名が75文字以上のドキュメントを処理する際、そのようなドキュメントの再処理時間に改善が見られない場合があります。 |
管理者設定でOCR プロバイダーを無効にしており、Control Roomに英語以外の言語を使用している場合、次のシナリオで英語でOCR プロバイダー設定を有効にするエラーが表示されます:
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ドキュメント分類子
アクション（分類、文書の分類、クラシファイアの訓練）とデータ抽出 アクション を ドキュメント抽出
パッケージ の中で一緒に Bot で使用すると、Bot は実行に失敗します。 回避策: ドキュメント分類子 パッケージからのアクションのいずれかを使用する際には、必ず別々のBotを作成し、ドキュメント抽出 パッケージのデータ抽出アクションを使用してください。 これらの Bot を順番に実行する必要がある場合は、これらの Bot を Automation Co-Pilot プロセスに含めてください。 |
| Document Automationで構成されたサードパーティ製のパーサーを使用している学習インスタンスをコピーし、コピーした学習インスタンスを使用してドキュメントを処理すると、データ抽出が失敗します。 |
| ユーザーがカスタム プロセス学習インスタンスでドキュメントを処理する場合、検証ドキュメント数は抽出後に更新されません。 また、ユーザーがドキュメントを送信した場合、検証ドキュメント数は負の値で更新されます。 |
| Automation Co-Pilot の管理者権限を持つユーザーは、割り当て済みまたは要求済みで、保留中または完了済みのステータスのDocument Automationタスクを表示できません。 |
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IQ Bot Pre-processor
パッケージ
アクションを使用しているとき、出力フォルダー パスに日本語が含まれていると、ドキュメントを処理するときにエラーが表示されます。 回避策: 日本語を含まないフォルダー パスに出力フォルダーを作成し、出力フォルダー パス フィールドにそのパスを入力します。 |
完了した非推奨化
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Google Custom Document Extractor（CDE）のサポートは非推奨となりました
この非推奨により、ユーザーは Google CDE を使用している既存の学習インスタンスを引き続き使用できます。 ただし、ユーザーはプロバイダーとして Google Document AI (User-defined) を使用して新しい学習インスタンスを作成することはできません。 そのような顧客には 標準フォーム を Azure AI Document Intelligence と併用することをお勧めします。 Document Automationを使用して標準フォームにカスタム モデルを作成するを参照してください。 |
インターフェースの更新
| Document Automation |
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| 学習インスタンスを作成または複製する際に、クラウド抽出サービス 機能を選択できるようになりました。
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| 現在、適応型検索クエリ 機能を利用して、単一の学習インスタンス内で類似したレイアウトのドキュメントに対して特定の検索クエリをテストおよび定義できるようになりました。これにより、さまざまなドキュメント形式におけるデータ抽出精度が向上します。
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