Document Automation v.38 リリース
- 最終更新日2025/10/22
Document Automation v.38 リリース
v.38 リリースの Document Automation の最新情報、および修正と制限事項について確認してください。
最新情報
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適応型検索クエリ
数千のフォーマットにわたるレイアウトの変動に自動的に対応し、実行時に正しいクエリを動的に適用します。 単一の学習インスタンス内で類似のレイアウトを持つドキュメントに対して特定の検索クエリをテストおよび定義でき、さまざまなドキュメント形式のデータ抽出精度を向上させます。
適応型検索クエリ 機能には次のようなメリットがあります。
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Azure AI Document Intelligence バージョン 4.0 のサポートが 標準フォーム で利用可能 (Service Cloud ケース ID: 02166473) Document AutomationでAzure AI Document Intelligenceバージョン4.0を使用してカスタムモデルを作成できるようになりました。 新しい機能には、改善されたカスタムモデル、データ抽出の精度向上、署名検出が含まれています。 Control Room には、以下の機能が含まれています。
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新しい言語のサポートAutomation Anywhereユーザー定義のプロバイダー
Automation Anywhere（ユーザー定義）プロバイダーおよび ABBY OCR または Google Vision OCR プロバイダーを使用する際に、ユーザー定義 ドキュメントタイプで以下の言語のドキュメントを処理できるようになりました:
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修正
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Automation Co-Pilot バリデーターの 自動入力 オプションが正常に動作するようになりました。 以前は、特定のシナリオにおいてこのオプションが期待どおりに機能しませんでした。 |
| これで、学習インスタンス用のドキュメントをエラーなくアップロードおよび処理できるようになりました。 以前は、特定のシナリオでエラーが表示されていました。 Service Cloud ケース ID: 02135184, 02135889, 02154359 |
| 同じドキュメントをその後エラーなしで処理できるようになりました。 以前は、特定のシナリオでバリデーターにエラーが表示されていました。 Service Cloud ケース ID: 02187660 |
| パフォーマンスの問題を見ずに、標準フォーム モデルを作成できるようになりました。 以前は、特定のシナリオでユーザーがパフォーマンスの問題を経験していました。 Service Cloud ケース ID: 02219164 |
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標準フォーム
ニューラルl モデルを使用してトレーニング文書を処理した後、分析を実行 オプションはテスト文書から適切な情報を抽出します。 以前は、特定の項目でデータが抽出されていませんでした。 Service Cloud ケース ID: 02185363, 02185363 |
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テストモードのバージョン履歴における検証フィードバック フィールドは、ユーザーによって検証されたフィールドのみを表示します。 以前は、検証フィードバック フィールドに生成 AIを使用して抽出されたフィールドが表示されていました。 |
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テストモードが有効で、学習インスタンスの検証フィードバックが無効になっている場合、テストモードで処理されたドキュメントのクラスター ID が正しく表示されるようになりました。 以前、このようなシナリオでは処理済みドキュメントに対して誤ったクラスター ID が表示されていました。 |
制限事項
| ドキュメントの検証が保留中で、v.38リリースに更新すると、キュー内の最初のドキュメントを検証し、送信ボタンをクリックした後にエラーが表示されます。 回避策: 次のいずれかの回避策を実行します。
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| 新しいフィールドを追加した後、既存のプロジェクトで新しいモデルを作成する際に、標準フォームでモデルのトレーニング中にエラーが発生する可能性があります。 回避策: 新しいプロジェクトを作成する前に、プロジェクトページを再読み込みしてください。 ページを更新せずに プロジェクト ページを作成し、エラーが発生した場合は、プロジェクト ページを再読み込みした後に新しいプロジェクトを作成し、トレーニングを再開してください。 既存の学習インスタンス、プロジェクト、およびモデルは影響を受けません。 |
| 以前のリリースからの制限事項 |
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| カスタムテーブルを作成する際に、日本語、韓国語、中国語でカスタムテーブル名を使用することはできません。 |
| 学習インスタンスをバージョン履歴から以前のバージョンに復元し、ドキュメントを再処理すると、ドキュメントのアップロード数が増加します。 |
| テストモードでファイル名が75文字以上のドキュメントを処理する際、そのようなドキュメントの再処理時間に改善が見られない場合があります。 |
管理者設定でOCR プロバイダーを無効にしており、Control Roomに英語以外の言語を使用している場合、次のシナリオで英語でOCR プロバイダー設定を有効にするエラーが表示されます:
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ドキュメント分類子
アクション（分類、文書の分類、クラシファイアの訓練）とデータ抽出 アクション を ドキュメント抽出
パッケージ の中で一緒に Bot で使用すると、Bot は実行に失敗します。 回避策: ドキュメント分類子 パッケージからのアクションのいずれかを使用する際には、必ず別々のBotを作成し、ドキュメント抽出 パッケージのデータ抽出アクションを使用してください。 これらの Bot を順番に実行する必要がある場合は、これらの Bot を Automation Co-Pilot プロセスに含めてください。 |
| Document Automationで構成されたサードパーティ製のパーサーを使用している学習インスタンスをコピーし、コピーした学習インスタンスを使用してドキュメントを処理すると、データ抽出が失敗します。 |
| ユーザーがカスタム プロセス学習インスタンスでドキュメントを処理する場合、検証ドキュメント数は抽出後に更新されません。 また、ユーザーがドキュメントを送信した場合、検証ドキュメント数は負の値で更新されます。 |
| Automation Co-Pilot の管理者権限を持つユーザーは、割り当て済みまたは要求済みで、保留中または完了済みのステータスのDocument Automationタスクを表示できません。 |
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IQ Bot Pre-processor
パッケージ
アクションを使用しているとき、出力フォルダー パスに日本語が含まれていると、ドキュメントを処理するときにエラーが表示されます。 回避策: 日本語を含まないフォルダー パスに出力フォルダーを作成し、出力フォルダー パス フィールドにそのパスを入力します。 |
インターフェースの更新
| Document Automation |
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適応型検索クエリ 機能を使用して、単一の学習インスタンス内で類似したレイアウトを持つドキュメントに対する特定の検索クエリをテストおよび定義し、さまざまなドキュメント形式におけるデータ抽出精度を向上させます。
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