GraphQL APIを使用してメトリクスを更新する
- 最終更新日2025/04/15
POSTメソッドを使用すると、ミューテーション操作タイプのGraphQL APIを使用してメトリクスを更新できます。
手順
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Automation Anywhereサポートから次の資格情報を取得してください。
- CoE Manager ユーザー ID
- CoE Manager パスワード
- CoE Manager クライアントID
- CoE Managerクライアントシークレット
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次のパラメーターの値を取得します。
- Shibumi ベース URI: https://app.shibumi.com。
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Shibumi エンタープライズ ID: これはあなたの企業の ID です。
管理者-詳細設定 > 追加設定 に移動し、エンタープライズIDフィールドの値をコピーします。
- Shibumi プログラム ID: プロフィールアイコンの横にあるメニュー (縦の 3 つの点) をクリックし、[情報] を選択します。 [ID] フィールドの値をコピーします。
- Shibumi シブミアプリID: プロフィールアイコンの横にあるメニュー (縦の 3 つの点) をクリックし、[情報] を選択します。 [アプリ API 名] フィールドの値をコピーします。
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POST API呼び出しを行って認証してください。
- URL: https://app.shibumi.com/api/oauth2/token?grant_type=password
- ボディ タイプ: Form-data
- Client_id: CoE Managerclient_id
- Client_secret: CoE Manager client_secret
- ユーザー名: CoE Manager ユーザー名
- パスワード: CoE Manager パスワード
レスポンスは200であり、以下の例に示すようになります:{ "access_token": "eyJhbsdfOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiJzYWlrYXQuc2Fya2FyQGF1dG9tYXRpb25hbnl3aGVyZS5jb20iLCJ0eXBlIjoiT0F1dGgiLCJpYXQiOjE3MzM5OTk0NjQsImV4cCI6MTczNDAwMzA2NH0.hKyWPKdEFUVme90qphEU_HbWZPl31t-vySyefAzNFTs", "expires_in": 3600, "refresh_token": null, "token_type": "bearer" }
次のPost呼び出しのために、このアクセストークンをベアラー トークンとして使用してください。
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POST呼び出しを行ってデータを更新します。
- URL: https://app.shibumi.com/api/4.0/enterprise/89df3968-c93e-42b2-9cb3-6ee3257c3d85/GraphQL/graphQL
- アクセス トークン: 認証API呼び出しから受け取ったアクセストークンを使用してください。
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変異構文:
mutation updateWorkItems( $appApiName: String! $Process_Type: String! $Automation_Id: ID! $Success_Count: String! $Execution_Time_inSeconds: String! $Faliure_Count: String! $Start_date: String! $End_date: String! ) { updateWorkItems( items: [ # Execution time metric { app: $appApiName type: $Process_Type id: $Automation_Id metrics: [ { metric: "Actual_Automation_Duration_Time_per_Day__m" dataset: "actual__d" value: $Execution_Time_inSeconds start: $Start_date end: $End_date } ] } # Success count metric { app: $appApiName type: $Process_Type id: $Automation_Id metrics: [ { metric: "Actual_Successful_Executions_per_Day__m" dataset: "actual__d" value: $Success_Count start: $Start_date end: $End_date } ] } # Failure count metric { app: $appApiName type: $Process_Type id: $Automation_Id metrics: [ { metric: "Actual_Failed_Executions_per_Day__m" dataset: "actual__d" value: $Faliure_Count start: $Start_date end: $End_date } ] } ] ) { id url } }
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入力変数: 表にリストされているすべての変数は必須です。
変数 タイプ 説明 appApiName 文字列 アプリケーション識別子(例:"App_123__app") Process_Type 文字列 追跡されているプロセスの種類(例:「Process__test」) Automation_Id ID オートメーションの一意の識別子 Success_Count 文字列 正常に実行された回数 実行時間(秒) 文字列 実行時間(秒) Faliure_Count 文字列 失敗した実行の数 Start_date 文字列 メトリクス期間の開始日(形式: YYYY-MM-DD) End_date 文字列 メトリクス期間の終了日 (フォーマット: YYYY-MM-DD) このミューテーションは、次のメトリクスを更新します。- 自動化の期間 (Actual_Automation_Duration_Time_per_Day__m): 自動化プロセスの実行時間を追跡します。
- 成功した実行 (Actual_Successful_Executions_per_Day__m): 自動化実行の成功回数を記録します。
- 失敗した実行 (Actual_Failed_Executions_per_Day__m): 自動化実行の失敗回数を記録します。
すべてのメトリックは actual__d データセットに保存されています。
{
"appApiName": "App_123__app",
"Process_Type": "Process__test",
"Automation_Id": 4,
"Start_date": "2025-03-03",
"End_date": "2025-03-03",
"Success_Count": "42",
"Faliure_Count": "3",
"Execution_Time_inSeconds": "1800"
}