AI スキルでのAPI タスクの使用

API タスクにおける最先端のタスク実行インフラを活用して自動化を最適化し、AI エージェントを使用してAI スキルの実行を高速化する生成 AI機能を活用してください。

のAPI タスク機能を活用して生成 AIを強化し、AI スキルモデルとの統合を行いながら、自動化のコストを削減し生成 AI、安全で管理されたスケーラブルな環境でパフォーマンスを向上させます。
重要: この機能は クラウド のみで利用可能であり、Enterprise Platform ライセンスが必要です。

[Enterprise Platform]を参照してください。

API タスクを利用して、Bot Runnerの設定やAI スキルを実行するためのデバイス プールを設定する追加の手順を回避しましょう。 プロ開発者または市民開発者は、この機能を使用して、API タスクと統合されたAI スキルを作成します。

AI スキル パッケージとの API タスク 統合

これは、AI スキルにAPI タスクを統合するために実行するタスクの概要です。
  1. まず モデル接続 を AI エージェント Studio に作成し、その後 モデル接続 を AI スキル で使用します。

    [モデル接続の作成と管理]を参照してください。

  2. 次に、作成した AI スキル に接続する モデル接続 を作成します。

    AI スキル はプロ開発者によって作成され、市民開発者またはプロ開発者に再利用のために割り当てられます。 これは自動化内で直接使用できるため、生成 AI 機能を活用し、アクションを実行し、モデル接続 を介して接続された基盤モデルに呼び出しを行います。 [AI スキルを作成]を参照してください。

  3. 次に、API タスクを作成し、利用可能なAI スキル パッケージ > 実行アクションを使用します。

    [API タスクを作成]を参照してください。

  4. API タスク の中から、あなたが作成した AI スキル を選択します。
  5. で AI スキル パッケージ > 実行 アクションを選択すると、API タスク から プロンプト入力 へ渡される API タスク 変数が表示されますAI スキル。

    コンテナは、API タスク のためにデプロイされ、コンテナ内で AI スキル パッケージ を呼び出し、実行 アクションを実行し、モデル接続 を介してリンクされた基盤モデルに呼び出しを行い、応答を取得します。 この応答は出力変数に割り当てられます。

  6. 次に、API タスク を実行します。

    [API タスク を実行]を参照してください。

いくつかの重要な参考文献

これらは重要な参考文献です。