AI SkillsでのAPI Tasksの使用

API Tasksにおける最先端のタスク実行インフラを活用して自動化を最適化し、AI Agentsを使用してAI Skillsの実行を高速化するgenerative AI機能を活用してください。

のAPI Tasks機能を活用してgenerative AIを強化し、AI Skillsモデルとの統合を行いながら、自動化のコストを削減しgenerative AI、安全で管理されたスケーラブルな環境でパフォーマンスを向上させます。
重要: この機能は Cloud のみで利用可能であり、Enterprise Platform ライセンスが必要です。

[Enterprise Platform]を参照してください。

API Tasksを利用して、Bot Runnersの設定やAI Skillsを実行するためのデバイス プールを設定する追加の手順を回避しましょう。 プロ開発者または市民開発者は、この機能を使用して、API Taskと統合されたAI Skillを作成します。

AI Skills packageとの API Tasks 統合

これは、AI SkillsにAPI Tasksを統合するために実行するタスクの概要です。
  1. まず Model connection を AI Agent Studio に作成し、その後 Model connection を AI Skill で使用します。

    [Model connectionsの作成および管理]を参照してください。

  2. 次に、作成した AI Skill に接続する Model connection を作成します。

    AI Skills はプロ開発者によって作成され、市民開発者またはプロ開発者に再利用のために割り当てられます。 これは自動化内で直接使用できるため、generative AI 機能を活用し、アクションを実行し、Model connection を介して接続された基盤モデルに呼び出しを行います。 [AI Skillsを作成]を参照してください。

  3. 次に、API Taskを作成し、利用可能なAI スキル パッケージ > 実行アクションを使用します。

    [API Taskを作成]を参照してください。

  4. API Task の中から、あなたが作成した AI Skill を選択します。
  5. で AI スキル パッケージ > 実行 アクションを選択すると、API Task から Prompt Input へ渡される API Task 変数が表示されますAI Skill。

    コンテナは、API Task のためにデプロイされ、コンテナ内で AI Skills package を呼び出し、実行 アクションを実行し、Model connection を介してリンクされた基盤モデルに呼び出しを行い、応答を取得します。 この応答は出力変数に割り当てられます。

  6. 次に、API Task を実行します。

    [API Tasks を実行]を参照してください。

いくつかの重要な参考文献

これらは重要な参考文献です。