Document Automation 高レベル データフロー

Document Automation は Control Room で利用可能な異なる機能のために異なるデータフローを使用します。 各機能ごとにデータが異なるコンポーネントを通じてどのように流れるかを理解するために、高レベルのデータフローをレビューしてください。

生成 AI プロバイダーを使用したデータ抽出

次の画像は、生成 AI プロバイダーのさまざまなコンポーネントを通るエンドツーエンドのデータフローを示しています:
オンプレミス
Document Automation オンプレミス の 生成 AI プロバイダーのデータフロー ダイアグラム
クラウド
Document Automation クラウド の 生成 AI プロバイダーのデータ フローダイアグラム

次のセクションは、生成 AI プロバイダーを使用する際に異なるコンポーネントを通じてデータフローの異なる段階を表します:

ステージ1: Control Room へのファイルのアップロード
オンプレミス
データフロー ダイアグラム（オンプレミス デプロイメントでのファイルアップロードを Control Room に示す）
クラウド
データフロー ダイアグラム（クラウド デプロイメントでのファイルアップロードを Control Room に示す）

ユーザーはファイルをControl Roomにアップロードするか、スケジューラーBotが共有場所からファイルをアップロードします。 ファイルは一時的にControl Roomストレージサービスにアップロードされます。

ステージ2: を使用したドキュメント抽出プロセス
オンプレミス
オンプレミス デプロイメントにおける OCR を使用した文書処理のデータフローダイアグラム
クラウド
クラウドデプロイメントにおける OCR を使用した文書処理のデータフロー ダイアグラム

ドキュメント抽出の最初のステップは、OCRのためにドキュメントを処理することです。 ドキュメントは、Bot Runnerデバイス上の ABBYYOCR またはAutomation Anywhere プロキシ ゲートウェイ経由の Google Vision OCR を使用して処理されます。

オンプレミス
オンプレミス デプロイメントで 生成 AI プロバイダーを使用したドキュメント抽出プロセスのデータフロー ダイアグラム
クラウド
クラウド デプロイメントで 生成 AI プロバイダーを使用したドキュメント抽出プロセスのデータフロー ダイアグラム

Bot Runner デバイスは、Automation Anywhere 事前トレーニング済みモデルまたはサードパーティの クラウド 抽出サービスを使用してデータ抽出プロセスを開始します。

  • Automation Anywhere の事前トレーニング済みモデル: Bot Runner デバイスでデータ抽出が処理されています。
  • サードパーティのクラウド抽出:
    • Document Automation のサブスクリプション: サードパーティのクラウド抽出サービスとのデータ抽出リクエストは、Automation Anywhere プロキシ ゲートウェイを介して送受信されます。
    • 自分の鍵を持参する (BYOK): サードパーティのクラウド抽出サービスから、Automation Anywhereプロキシゲートウェイを使用せずに、データ抽出リクエストが直接送受信されます。
ステージ3: 出力 をダウンロード中
オンプレミス
オンプレミス デプロイメントにおける出力ダウンロードのデータフロー ダイアグラム
クラウド
クラウド デプロイメントにおける出力ダウンロードのデータフロー ダイアグラム

データ抽出結果は、ユーザーが定義したネットワークパスに CSV または JSON としてダウンロードされます。 顧客は通常、Botを作成して、この情報を下流のアプリケーションや記録システムにアップロードします。

Microsoft Azure AI Document Intelligence を使用したデータの抽出

次の画像は、Microsoft Azure AI Document Intelligence のさまざまなコンポーネントを通るエンドツーエンドのデータフローを示しています:
オンプレミス
オンプレミス デプロイメントのMicrosoft Azure AI Document Intelligenceデータフロー ダイアグラム
クラウド
クラウド デプロイメントのマイクロソフト Azure AI Document Intelligence データフロー ダイアグラム
ステージ1: ファイルをアップロードして構成の詳細を取得しています
オンプレミス
オンプレミス Control Roomへのファイルアップロードを示すデータフロー ダイアグラム
クラウド
クラウド Control Roomへのファイルアップロードを示すデータフロー ダイアグラム

ユーザーはファイルをControl Roomにアップロードするか、スケジューラーBotが共有場所からファイルをアップロードします。 ファイルは一時的にControl Roomストレージサービスにアップロードされます。

ステージ2: データ抽出プロセス
オンプレミス
Microsoft Azure AI Document Intelligence サービスを使用したドキュメント抽出プロセスのデータフロー ダイアグラム（オンプレミス デプロイメント）
クラウド
Microsoft Azure AI Document Intelligence サービスを使用したドキュメント抽出プロセスのデータフロー ダイアグラム（クラウド デプロイメント）

Bot Runnerデバイスは、Microsoft OCRサービスを使用してAzure AI Document Intelligenceおよびデータ抽出プロセスを開始します。 データ抽出リクエストは、Microsoft Azure AI Document Intelligence サービスから Document Automation サブスクリプションと BYOK の両方に対して直接送信および受信されます。

ステージ3: 出力 をダウンロード中
オンプレミス
オンプレミス デプロイメントにおける出力ダウンロードのデータフロー ダイアグラム
クラウド
クラウド デプロイメントにおける出力ダウンロードのデータフロー ダイアグラム

データ抽出結果は、ユーザーが定義したネットワークパスに CSV または JSON としてダウンロードされます。 顧客は通常、Botを作成して、この情報を下流のアプリケーションや記録システムにアップロードします。

ビデオ: Document Automation アーキテクチャ

オンプレミス のデプロイメントが 生成 AI プロバイダーを使用しています

次のビデオでは、生成 AI プロバイダーを使用した場合の オンプレミス デプロイメントにおけるデータフローを示しています。

クラウド のデプロイメントが 生成 AI プロバイダーを使用しています

次のビデオでは、生成 AI プロバイダーを使用した場合の クラウド デプロイメントにおけるデータフローを示しています。

オンプレミス のデプロイメントが Microsoft Azure AI Document Intelligence を使用しています

次のビデオでは、Microsoft Azure AI Document Intelligence を使用した場合の オンプレミス デプロイメントにおけるデータフローを示しています。

クラウド のデプロイメントが Microsoft Azure AI Document Intelligence を使用しています

次のビデオでは、Microsoft Azure AI Document Intelligence を使用した場合の クラウド デプロイメントにおけるデータフローを示しています。