クラウド抽出サービス アーキテクチャ

クラウド抽出サービスアーキテクチャは、さまざまなコンポーネントやサードパーティサービスを利用してデータをアップロード、抽出、ダウンロードする各段階を詳しく説明し、ドキュメント処理のデータフローを概説します。

以下の クラウド抽出サービス アーキテクチャは、ドキュメント処理データフローに関与する各フェーズの高レベルな概要を示しています。

注:

次の画像は、クラウド抽出サービス で使用されるさまざまなコンポーネントの概要を示しています。

クラウド抽出サービス 機能を利用した場合の文書処理ワークフローの図
顧客ネットワーク
顧客ネットワークはデータ抽出プロセスが開始される場所です。
  • 入力: このプロセスでは、データ抽出のために処理する必要がある文書をアップロードします。
  • Bot をアップロード: このプロセスでは、Control Room クラウド ストレージサービスにドキュメントをアップロードします。
  • Bot をダウンロード このプロセスは、文書から抽出された情報をダウンロードすることを含みます。
  • 出力: このプロセスは、抽出された情報を保存することを含みます。
Automation Anywhere クラウド
Control Room (クラウド のみ): Bot Runner デバイスからのリクエストを認識することによって、データ抽出プロセスを調整します。
クラウド抽出サービス: このプロセスは、OCR およびサードパーティの クラウド サービスにリクエストを送信することによって、ドキュメントから情報を抽出することを含みます。 すべてのデータ抽出リクエストは クラウド抽出サービス を介して送信および受信されます。
サードパーティ クラウド サービス
Google Vision OCR: このプロセスは、文書を機械可読形式に変換し、文書は Google クラウドでOCRのために処理されます。
LLM プロバイダー: このプロセスは、サードパーティの 生成 AI モデルを使用したデータ抽出を含みます。

生成 AI プロバイダーを使用したデータ抽出

次の画像は、生成 AI プロバイダーのさまざまなコンポーネントを通るエンドツーエンドのデータフローを示しています:

クラウド抽出サービス 機能利用時の 生成 AI プロバイダー向けデータフロー ダイアグラム

次のセクションは、生成 AI プロバイダーを使用する際に異なるコンポーネントを通じてデータフローの異なる段階を表します:

ステージ1: Control Room へのファイルのアップロード

Control Room へのファイルアップロードを示すデータフロー ダイアグラム

ユーザーはファイルをControl Roomにアップロードするか、スケジューラーBotが共有場所からファイルをアップロードします。 ファイルは一時的にControl Roomストレージサービスにアップロードされます。

ステージ 2: ドキュメント抽出プロセス

ドキュメント抽出プロセスのデータフローダイアグラム

Control Room は、Automation Anywhere 事前トレーニング済みモデルまたはサードパーティの クラウド 抽出サービスを利用して、データ抽出プロセスを開始します。

  • Automation Anywhere の事前トレーニング済みモデル: データ抽出は クラウド抽出サービス を用いて処理されます。
  • Document Automation のサブスクリプション: サードパーティのクラウド抽出サービスとのデータ抽出リクエストは、Automation Anywhereプロキシ ゲートウェイを介して送受信されます。
ステージ 3: 出力 をダウンロード中

出力ダウンロードのデータフロー ダイアグラム

データ抽出結果は、ユーザーが定義したネットワークパスに CSV または JSON としてダウンロードされます。 顧客は通常、Botを作成して、この情報を下流のアプリケーションや記録システムにアップロードします。

Microsoft Azure AI Document Intelligence を使用したデータの抽出

次の画像は、Microsoft Azure AI Document Intelligence のさまざまなコンポーネントを通るエンドツーエンドのデータフローを示しています:

Microsoft Azure AI Document Intelligence で クラウド抽出サービス 機能を使用する際のデータフローダイアグラム

ステージ 1: ファイルをアップロードして構成の詳細を取得しています

Control Room へのファイルアップロードを示すデータフロー ダイアグラム

ユーザーはファイルをControl Roomにアップロードするか、スケジューラーBotが共有場所からファイルをアップロードします。 ファイルは一時的にControl Roomストレージサービスにアップロードされます。

ステージ 2: データ抽出プロセス

Microsoft Azure AI Document Intelligence サービスを使用したドキュメント抽出プロセスのデータフロー ダイアグラム

Control Roomは、クラウド抽出サービスを使用してOCRおよびデータ抽出プロセスを開始します。 データ抽出リクエストは、Microsoft Azure AI Document Intelligence サービスから Document Automation サブスクリプションに対して直接送信および受信されます。 データ抽出結果はControl Roomに送信されます。

ステージ 3: 出力 をダウンロード中

出力ダウンロードのデータフロー ダイアグラム

データ抽出結果は、ユーザーが定義したネットワークパスに CSV または JSON としてダウンロードされます。 顧客は通常、Botを作成して、この情報を下流のアプリケーションや記録システムにアップロードします。